Encontrar uma maneira de unificar esses dados díspares é essencial. Ao fazer isso, as organizações devem equilibrar o crescimento explosivo de dados corporativos; a necessidade de um modelo de consumo native, semelhante à nuvem, para mitigar riscos de ataques cibernéticos; e a pressão contínua para cortar custos e melhorar o desempenho.
Sinclair resume: “O que você quer é algo que possa se apoiar nesse ecossistema de dados distribuídos e apresentar algo intuitivo e consistente que eu possa usar para alavancar os dados da maneira mais impactante e benéfica para o meu negócio.”
Para muitos, a solução é uma plataforma de dados virtualizada e definida por software program abrangente que fornece um plano de dados comum e um plano de controle em ambientes de nuvem híbrida. Ian Clatworthy, chefe de advertising de produtos de plataforma de dados na Hitachi Vantara, descreve uma plataforma de dados como “um conjunto integrado de tecnologias que atende às necessidades de dados de uma organização, permitindo o armazenamento e a entrega de dados, a governança de dados e a segurança de dados para uma empresa”.
A Gartner projeta que essas plataformas consolidadas de armazenamento de dados constituirão 70% do armazenamento de arquivos e objetos até 2028, dobrando de 35% em 2023. A empresa de pesquisa ressalta que “Líderes de infraestrutura e operações devem priorizar plataformas de armazenamento para ficar à frente das demandas de negócios”.

Um momento de transição para dados empresariais
Historicamente, as organizações armazenavam seus vários tipos de dados — arquivo, bloco, objeto — em silos separados. Por que mudar agora? Porque dois principais motivadores estão tornando os esquemas tradicionais de armazenamento de dados inadequados para as necessidades comerciais atuais: transformação digital e IA.
À medida que as iniciativas de transformação digital aceleram, as organizações estão descobrindo que ter soluções de armazenamento distintas para cada carga de trabalho é inadequado para seus volumes de dados crescentes e cenários de negócios em mudança. A complexidade do patrimônio de dados moderno dificulta muitos esforços em direção à mudança.
Clatworthy diz que quando as organizações migram para ambientes de nuvem híbrida, elas podem descobrir, por exemplo, que têm dados de mainframe ou information heart armazenados em um silo, armazenamento em bloco em execução em um dispositivo, aplicativos executando armazenamento de arquivos, outro silo para nuvem pública e uma pilha VMware separada. O resultado é maior complexidade e
custo em sua infraestrutura de TI, bem como flexibilidade e eficiência reduzidas.
Então, Clatworthy acrescenta: “Quando chegamos ao mundo da IA generativa que está borbulhando nas bordas, e vamos ter essa explosão em massa de dados, precisamos simplificar como esses dados são gerenciados para que os aplicativos possam consumi-los. É aí que entra uma plataforma.”

Este conteúdo foi produzido pela Insights, o braço de conteúdo personalizado da MIT Expertise Overview. Não foi escrito pela equipe editorial da MIT Expertise Overview.