3 perguntas a serem respondidas para levar a IA da experimentação ao impacto


As empresas estão começando a ver o potencial da IA ​​em seus negócios.

Hoje, 60% das empresas já utilizam sistemas autônomos nas operações, de acordo com uma pesquisa realizada com mais de 1.200 líderes de tecnologia de TI de Economista Empresa. Um número retumbante de 90% dos executivos afirma que as suas implementações de IA estão a superar as expectativas. E já, 75% das empresas dizem que reformularam os cargos para refletir a IA.

Agora, à medida que as empresas procuram transformar este entusiasmo em resultados, o foco deve ser levar a IA aos utilizadores de forma intuitiva e contínua, que os ajude a melhorar ainda mais a produtividade e a eficiência. Para fazer o pivô, os líderes empresariais devem considerar três questões principais:

  • Meus funcionários e governança estão prontos?
  • As ferramentas de IA são acessíveis?
  • Os funcionários têm as capacidades de que precisam?

Neste weblog, discutiremos como atender os usuários onde eles estiverem, com agentes de IA governados e seguros.

3 perguntas a serem respondidas para levar a IA da experimentação ao impacto

Meus funcionários e governança estão prontos?

Com uma interface de linguagem pure, o conhecimento de SQL não é um pré-requisito para gerar inteligência de negócios e a capacidade técnica não é mais um obstáculo à automação. Em vez disso, os trabalhadores de toda a empresa são cada vez mais capazes de implementar a IA de formas únicas e críticas para os negócios, sem conhecimentos avançados.

Mas, para descobrir os casos de uso de grande sucesso, eles precisam de liberdade para experimentar com segurança — e de uma compreensão de como utilizar novas ferramentas de IA para causar impacto. Há uma lacuna entre entusiasmo e capacitação.

Plataformas seguras ajudam a diminuir a divisão, dando aos funcionários a capacidade de testar agentes de IA com segurança em muitos cenários diferentes. Sem as proteções adequadas, as empresas podem ser forçadas a restringir o uso dos funcionários, retardando a adoção da IA ​​e amortecendo o impacto. Apesar dos benefícios, menos de metade das empresas possui um quadro formal de governação para cargas de trabalho autónomas, de acordo com o inquérito Economist Enterprise. Isso não é sustentável e as empresas acabarão por precisar de colmatar estas lacunas de supervisão ou enfrentar as consequências.

“A governança não significa desacelerar as coisas”, disse Karthik Iyer, vice-presidente do grupo e líder de transformação de tecnologia de merchandising e IA da Albertsons Corporations. “É o que torna esse nível de velocidade e escala viável em primeiro lugar.”

Quando as empresas podem impor o mesmo quadro de governação em cada carga de trabalho de IA, a confiança aumenta. E os funcionários têm liberdade para acessar os recursos de IA de que precisam e aprimorar novos conjuntos de habilidades sem comprometer a segurança do negócio.

As ferramentas de IA são acessíveis?

Forçar os usuários a abrir novos aplicativos ou alternar para guias diferentes para acessar interfaces de IA aumenta o atrito e afeta a adoção. Os agentes de IA precisam estar acessíveis aos funcionários em seus fluxos de trabalho naturais — seja um funcionário de escritório na frente de um computador ou um funcionário de varejo na loja. A partir de uma única interface de chat disponível em vários dispositivos, eles deverão ser capazes de acessar todos os dados importantes da empresa — de CRMs a Google Docs — para obter insights em tempo actual e automação ininterrupta.

Por exemplo, as interfaces de IA podem ser incorporadas diretamente nos painéis de inteligência em que as equipes de advertising and marketing vivem todos os dias. Depois de vislumbrar a visão ampla das operações, eles podem recorrer imediatamente ao agente de IA para se aprofundar e investigar, agir ou imaginar. Em vez de apenas perguntar O que está por trás desse aumento no tráfego?as equipes podem ir direto para: Como podemos replicar isso novamente no futuro?.

Os mesmos recursos podem ser integrados com outros aplicativos empresariais comumente usados. Mas, para permitir o acesso contínuo a essas ferramentas, as interfaces de agente devem ser suportadas por recursos que incluem gerenciamento automatizado de identidade para manter os usuários constantemente conectados, bem como governança e lógica de negócios consistentes em todos os compromissos.

“A IA funciona melhor quando se integra perfeitamente no fluxo do dia de trabalho de qualquer pessoa”, afirmou Ashish Agrawal, Diretor de Informação da KONE.

Os funcionários têm os recursos necessários para aproveitar ao máximo a IA?

Quando as ferramentas internas são demasiado restritivas, os funcionários contornam as barreiras de proteção internas e a “TI paralela” cresce, criando desafios significativos de governação. Os usuários querem insights, mas querem poder agir de acordo com eles. Cada vez mais, querem que os agentes de IA desafiem o seu pensamento, orientem-nos para os próximos passos e até tomem medidas em seu nome. Em última análise, o envolvimento com os sistemas deve ser parecido com a parceria com colegas qualificados. Os agentes de IA precisam ir além de apenas responder perguntas e, em vez disso, aproveitar o poder do conjunto completo de dados para fornecer inteligência e automação contextualmente precisas e acionáveis ​​que não param e param. Precisa ser um trabalhador de IA que pode agir em seu nome.

Revisão to relatório completo da Economist Enterprise para descobrir como as organizações líderes estão garantindo o encontro dos funcionários onde eles estão, com tecnologia de IA que realmente faz a diferença.

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *