A procura da nuvem está a começar a mudar de uma forma que reflete a forma como as empresas estão a construir e a executar sistemas de IA. A mudança diz respeito ao tipo de cargas de trabalho que são transferidas para ambientes de nuvem. Comentários recentes de Andy Jassy, CEO da Amazon, apontam para um mercado muito maior do que o esperado anteriormente, impulsionado pela adoção da IA pelas empresas.
Numa recente discussão com investidores, Jassy disse que a receita da Amazon Net Companies poderá atingir 600 mil milhões de dólares até 2036, quase o dobro das projeções anteriores. Ele relacionou esse crescimento ao aumento da demanda por cargas de trabalho de IA, embora não tenha fornecido nenhum detalhe sobre a divisão entre a receita dos serviços “tradicionais” da AWS e a do uso relacionado à IA. Os números foram divulgados por Reutersque também observou que a Amazon está se preparando para uma infraestrutura sustentada.
Demanda de nuvem
As empresas estão começando a usar a nuvem de maneira diferente. O crescimento anterior veio do armazenamento, das máquinas virtuais e da hospedagem de aplicativos básicos. Os sistemas de IA precisam de grandes quantidades de computação e de redes rápidas, por isso, ao contrário das cargas de trabalho tradicionais, utilizam mais recursos. Muitos também dependem de {hardware} especializado.
Jassy disse que a empresa espera gastar dezenas de bilhões de dólares todos os anos em infraestrutura relacionada à IA, incluindo centros de dados, redes e chips personalizados, com um nível de investimento que pode exceder US$ 200 bilhões.
Grande parte da precise procura de infra-estruturas de IA parece estar ligada à inferência, que envolve a utilização de modelos treinados em aplicações. Exemplos comuns incluem chatbots, ferramentas de codificação, recursos de pesquisa e sistemas empresariais internos.
Os modelos de treinamento ainda exigem grandes quantidades de computação, enquanto a inferência tende a manter os sistemas funcionando por períodos mais longos. Isso ajuda a explicar por que os provedores de nuvem têm investido em computação bruta e em sistemas que reduzem a latência e lidam com um grande número de solicitações. Também ajuda a explicar a atenção ao silício personalizado, que pode melhorar o custo e o desempenho para tarefas específicas de IA e ajuda a reduzir a dependência do provedor de nuvem de um único fornecedor de chips GPU, a Nvidia.
Investimento e infraestrutura
Construir knowledge facilities de IA é um processo novo, significativamente mais complexo do que as construções anteriores de infraestrutura em nuvem. As instalações exigem mais energia, resfriamento avançado e hyperlinks de alta velocidade entre servidores. O acesso a chips GPU especializados é outro problema, e a oferta continua restrita na indústria.
O fornecimento de chips de alto desempenho continua limitado e a construção de novos centros de dados leva mais tempo do que os projetos de construção de infraestruturas tradicionais. A disponibilidade de energia também se tornou uma preocupação. Esses problemas retardam a rapidez com que os provedores de nuvem expandem a capacidade de IA caso a demanda aumente.
Mudanças na estratégia de nuvem corporativa
Em vez de escolher um fornecedor com base no custo ou na localização, as empresas estão prestando mais atenção à capacidade computacional e ao tipo de chips oferecidos. O acesso à infraestrutura de IA é um fator na seleção do fornecedor.
Os provedores de nuvem podem priorizar os clientes que se comprometem com negócios maiores e plurianuais. Tais acordos podem ajudar os fornecedores a planear a capacidade futura. Os clientes podem enfrentar novos problemas, portanto, em torno da flexibilidade e do aprisionamento.
Colocar sistemas de IA em plena produção requer infraestrutura estável e integração com sistemas existentes, em algum lugar onde os provedores de nuvem possam ver um crescimento sustentado.
A previsão de Jassy oferece uma visão de como um dos maiores fornecedores vê a próxima década. Sugere que o crescimento da nuvem não resultará de mais empresas migrando para a Web, mas sim de um uso mais profundo da nuvem nas empresas. Se os sistemas de IA se tornarem mais parte das operações diárias, exigirão mais recursos do que as aplicações anteriores.
(Foto por Igor Omilaev)
Veja também: A demanda por IA leva as empresas a investir bilhões em infraestrutura em nuvem
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