A maioria dos profissionais não tem falta de ideias. Eles têm pouco tempo.
Grande parte da jornada de trabalho desaparece em atividades que parecem necessárias, mas repetitivas. Os e-mails exigem respostas, as notas das reuniões precisam de acompanhamento, os documentos precisam de revisão e as atualizações precisam ser compartilhadas entre as equipes.
O desafio não se limita a uma função específica.
As equipes de advertising and marketing criam conteúdo em vários canais. Os analistas de negócios pesquisam relatórios e apresentações. Os líderes de operações coordenam informações entre pessoas, sistemas e processos.
O trabalho é importante, mas grande parte segue o mesmo padrão todas as semanas.
À medida que a IA se torna mais comum no native de trabalho, os profissionais fazem uma pergunta diferente. Em vez de procurar respostas mais rápidas, eles procuram maneiras de reduzir totalmente o trabalho recorrente.
Mudando de prompts para sistemas agentes que funcionam para você
Para muitas pessoas, a IA começa com um aviso.
Uma pergunta entra. Uma resposta volta. A interação termina aí.
Essa abordagem funciona bem para tarefas individuais, mas a maioria dos desafios no native de trabalho não são atividades únicas. São processos contínuos que se repetem todos os dias, todas as semanas e todos os meses.
PROFISSIONAL AI-NATIVO
Fluxos de trabalho e agentes para produtividade
Fique à frente na period da IA. Aprenda a criar agentes, fluxos de trabalho e automações de IA em apenas seis semanas, sem escrever código.
6 semanas
Ao vivo on-line
Sem código
Projetos práticos
100% de garantia de devolução do dinheiro*
Ferramentas: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, NotebookLM, ActivePieces, Gamma, HeyGen e muito mais.
Transforme uma ideia em vários resultados
Um desafio comum em muitas organizações é transformar uma única ideia em múltiplas peças de comunicação.
Uma atualização do projeto pode se tornar um e-mail, um documento informativo e uma atualização da equipe.
O Fábrica de conteúdo com um clique resolve esse problema convertendo um único memorando de voz ou ideia em várias saídas formatadas. Em vez de recriar as mesmas informações repetidamente, os profissionais constroem um fluxo de trabalho que faz o trabalho de forma consistente.
Construa um sistema de pesquisa em torno de seus documentos
A informação raramente é difícil de encontrar porque não existe.
O desafio é lembrar onde ele mora.
O Bot de pesquisa personalizado cria uma base de conhecimento pesquisável usando documentos carregados. Em vez de pesquisar pastas e arquivos, os profissionais fazem perguntas e recebem respostas baseadas em seu próprio conteúdo.
Acompanhe os concorrentes sem verificação constante
O monitoramento competitivo muitas vezes se torna uma tarefa que as pessoas pretendem realizar regularmente, mas lutam para manter.
Atualizações importantes estão espalhadas por diferentes fontes, dificultando o rastreamento consistente.
O Monitor de Marca e Concorrente observa mudanças e resume desenvolvimentos importantes. O resultado é uma imagem mais clara da atividade do concorrente sem esforço guide contínuo.
Reduza a sobrecarga de e-mail
A maioria das caixas de entrada contém uma mistura de mensagens importantes e comunicações de rotina.
Classificar tudo leva tempo antes que qualquer ação possa começar.
O Assistente de triagem de e-mail categoriza mensagens recebidas, resume informações importantes e identifica itens de alta prioridade automaticamente. Os profissionais gastam menos tempo processando e-mails e mais tempo respondendo ao que é importante.
Transforme a pesquisa em inteligência acionável
A coleta de informações é apenas parte do desafio.
O verdadeiro esforço geralmente vem da organização de múltiplas fontes em algo útil.
O Agente de Inteligência Competitiva sintetiza documentos em um resumo competitivo conciso. Em vez de combinar manualmente informações de vários arquivos, os profissionais recebem um resumo estruturado pronto para revisão.
Por que conhecer o ChatGPT não é mais suficiente
A primeira fase da adoção da IA concentrou-se na solicitação.
Os profissionais aprenderam a gerar conteúdo, resumir informações e responder dúvidas com mais eficiência.
A próxima fase é focada em sistemas.
Muitas atividades no native de trabalho envolvem diversas etapas, diversas ferramentas e fluxos de trabalho recorrentes. Pesquisa, relatórios, comunicação e monitoramento raramente acontecem em uma única interação.
Os profissionais que criam mais valor estão cada vez mais conectando ferramentas em processos repetíveis.
A diferença é simples.
Usar IA ocasionalmente ajuda a concluir tarefas com mais rapidez. A criação de fluxos de trabalho e agentes ajuda a reduzir o número de tarefas que exigem esforço guide.
Construindo fluxos de trabalho automatizados sem aprender a codificar
Não muito tempo atrás, a automação do fluxo de trabalho period frequentemente associada a equipes técnicas.
Hoje, as plataformas sem código estão tornando a automação acessível aos profissionais de todas as funções de negócios.
Conecte fluxos de trabalho existentes
Muitos processos no native de trabalho já seguem uma sequência previsível.
As informações chegam, são revisadas, resumidas e compartilhadas.
A automação sem código torna possível conectar essas etapas sem escrever software program. O resultado é menos trabalho de coordenação e menos transferências manuais.
Crie sistemas de pesquisa
A pesquisa geralmente envolve a coleta de informações de vários documentos e fontes.
Ferramentas como NotebookLM e Perplexity oferecem suporte a fluxos de trabalho que organizam informações e geram respostas fundamentadas.
Em vez de pesquisar repetidamente o conteúdo, os profissionais criam sistemas que facilitam o acesso ao conhecimento.
Crie pipelines de conteúdo
A criação de conteúdo frequentemente começa com uma fonte e termina com vários resultados.
As transcrições das reuniões tornam-se relatórios. Os relatórios tornam-se apresentações. As apresentações se tornam atualizações.
O encadeamento de ferramentas permite que os profissionais criem fluxos de trabalho conectados que mantêm a consistência e ao mesmo tempo reduzem o trabalho repetitivo.
Vá além da automação
Os agentes de IA ampliam ainda mais esses recursos.
Eles operam usando instruções definidas e fontes de conhecimento para lidar com tarefas mais complexas.
Em vez de se concentrarem numa única atividade, apoiam fluxos de trabalho profissionais contínuos que requerem contexto e estrutura.
Muitos profissionais presumem que a construção de fluxos de trabalho de IA requer a escolha de uma única plataforma.
Na prática, os sistemas de produtividade muitas vezes combinam ferramentas especializadas para elaboração, pesquisa, automação, criação de conteúdo e orquestração de agentes. O valor vem de como essas ferramentas funcionam juntas dentro de um fluxo de trabalho, e não apenas de qualquer ferramenta particular person.
Construir fluxos de trabalho de IA tem menos a ver com dominar uma única ferramenta e mais com conectar as ferramentas certas.
Sistemas de pesquisa, pipelines de conteúdo, automações e agentes de IA geralmente combinam elaboração, análise, gerenciamento de conhecimento, criação de conteúdo e automação de fluxo de trabalho. O programa oferece experiência prática nas ferramentas usadas para construir esses sistemas.
Um caminho estruturado para construir sistemas de IA
Muitos profissionais entendem o que as ferramentas de IA podem fazer.
Muito menos pessoas entendem como conectar essas ferramentas a sistemas que resolvam problemas recorrentes no native de trabalho.
AI-Native Skilled: Workflows & Brokers for Productiveness foi projetado para profissionais que desejam ir além da solicitação e começar a criar fluxos de trabalho e agentes práticos.
O programa on-line de seis semanas combina sessões ao vivo, projetos práticos, aprendizagem liderada por especialistas e uma abordagem sem código.
Em vez de se concentrar em demonstrações isoladas, o currículo gira em torno da construção de sistemas funcionais.
Os participantes trabalham com ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, NotebookLM, Google Workspace, Activepieces, Gamma, HeyGen, Google Vids e Lovable.
O programa é liderado por Dr. Pavankumar GurazadaDiretor Acadêmico de Inteligência Synthetic da Ótimo aprendizado e professor adjunto em Escola Noroeste de Estudos Profissionais e A Universidade do Arizona.
UM Garantia de devolução de 100% do dinheiro permite que os participantes experimentem as primeiras duas semanas antes de tomar uma decisão ultimate.
{Adicionar o cartão do programa}
O que você pode construir em seis semanas
Semanas 1 e 2: Das Solicitações aos Sistemas
O programa começa com estruturas de estímulo reutilizáveis que apoiam resultados consistentes.
Os participantes constroem a Fábrica de Conteúdo One-Click on usando ChatGPT, Claude e Gemini. Eles também criam o bot de pesquisa personalizado usando NotebookLM e Perplexity.
No ultimate da segunda semana, os participantes construíram sistemas para geração de conteúdo e pesquisa baseada em documentos.
Semanas 3 e 4: Conectando Ferramentas
O foco então muda para o design e automação do fluxo de trabalho.
Os participantes aprendem o encadeamento de ferramentas, a consistência da marca e a automação baseada em gatilhos enquanto trabalham com Gamma, Google Vids, HeyGen, Lovable, Activepieces, Gmail e Google Sheets.
Durante esta fase eles constroem o Monitor de Marca e Concorrente e o Assistente de Triagem de E mail. Ambos os projetos demonstram como os fluxos de trabalho conectados reduzem o trabalho de coordenação guide.
Semanas 5 e 6: Construindo Agentes de IA
A fase ultimate concentra-se em agentes de IA, práticas responsáveis de IA e confiabilidade do sistema.
Os participantes constroem o Agente de Inteligência Competitiva e aprendem como as instruções e fontes de conhecimento orientam o comportamento do agente.
O programa termina com o ponto culminante do Sistema de Produtividade Pessoal. Os participantes apresentam um fluxo de trabalho funcional em várias etapas, projetado para resolver um desafio profissional actual.
Quais profissionais ganham mais valor
Muitos desafios no native de trabalho parecem diferentes à primeira vista, mas partilham o mesmo problema subjacente.
Gasta-se muito tempo reunindo informações, coordenando atividades e gerenciando processos repetitivos.
Os gerentes de advertising and marketing geralmente precisam de fluxos de trabalho de conteúdo escalonáveis. Os analistas de negócios gastam um tempo significativo sintetizando informações. Os gerentes de operações coordenam processos entre equipes e sistemas.
Os gerentes de RH gerenciam fluxos de trabalho administrativos e de comunicação. Os executivos de vendas e de contas precisam de acesso mais rápido às informações e às atividades de acompanhamento. Profissionais e consultores financeiros frequentemente trabalham com pesquisas, relatórios e documentação.
Para esses profissionais, fluxos de trabalho, automações e agentes ajudam a reduzir esforços recorrentes e, ao mesmo tempo, melhoram a consistência.
Construindo sua próxima vantagem de produtividade
A mudança mais importante na IA no native de trabalho não é uma melhor solicitação.
É a capacidade de construir sistemas que continuem funcionando após o término da conversa.
Os fluxos de trabalho automatizam atividades repetitivas. Os sistemas de pesquisa organizam as informações. As automações reduzem o trabalho de coordenação. Os agentes de IA suportam tarefas profissionais mais complexas.
Os profissionais que aprendem como combinar essas capacidades estão indo além das interações individuais de IA e criando sistemas repetíveis que dão suporte ao trabalho diário.
Saiba mais sobre Profissional nativo de IA: fluxos de trabalho e agentes para produtividade.