A promessa last dos agentes não é apenas automatizar tarefas, mas também gerir e coordenar fluxos de trabalho inteiros, perseguindo objetivos de negócios de uma forma que permita que humanos e agentes trabalhem juntos. Dados os riscos envolvidos na tomada de decisões automatizada, as equipas não podem delegar o trabalho que os agentes realizam sem a confiança de que são totalmente capazes de executar a tarefa e de que o farão de forma segura, fiável e protegida.
Entre os especialistas em tecnologia, nossa pesquisa mostra que as equipes estão extremamente confiantes no uso da IA de agente em uma quantidade significativa de tarefas de IA, dados e nuvem.
A queda na prontidão dos agentes deve-se em grande parte à falta de contexto de negócios fornecido aos sistemas de agentes. Quanto mais complexa a tarefa, mais capacidade de raciocínio um agente necessita e maior será a sua necessidade de contexto de negócio. Esses recursos de geração de contexto para agentes ainda estão em um estágio inicial de desenvolvimento, especialmente em situações em que é difícil organizar e conectar dados corporativos ao ciclo de vida do agente na velocidade e qualidade exigidas pelos desenvolvedores e executivos. A supervisão humana é um fator chave para o sucesso na implantação de IA agente.
Sabendo que as equipas tecnológicas estão numa posição basic para liderar esta transformação, os especialistas que entrevistamos esperam que a confiança dos agentes aumente à medida que a experiência com os agentes se aprofunda e os ambientes de negócios amadurecem. “À medida que projetamos agentes para operar dentro dos mesmos limites operacionais, sistemas de identidade e modelos de governança que as equipes já usam, eles começam a se comportar mais como os sistemas em que as organizações já confiam”, afirma Jeremy Winter, vice-presidente corporativo e diretor de produtos da Plataforma Microsoft Azure.
Este relatório, baseado em uma pesquisa com 300 especialistas globais em tecnologia, classifica 101 tarefas em fluxos de trabalho de IA, dados e nuvem com base na confiança dos entrevistados nos agentes que agem em seu nome. Também examina como as equipes de tecnologia veem as oportunidades e os desafios relacionados à IA agente, juntamente com o potencial da tecnologia para melhorar suas carreiras.
As principais conclusões do relatório incluem:
A confiança nos agentes está a aumentar para tarefas mensuráveis e a crescer em áreas de julgamento complexo. A esmagadora maioria dos especialistas em tecnologia acredita que os agentes ajudam no trabalho diário, incluindo agilização de processos, melhoria do desempenho e redução de tarefas repetitivas. A confiança é maior para processos como geração de relatórios e código clichê, e há oportunidades claras quando as tarefas envolvem fluxos de trabalho de várias etapas e raciocínio avançado para tomar decisões.
Os fluxos de trabalho de dados são o domínio inovador. As equipes de tecnologia confiam mais nos agentes onde a estrutura pode fornecer uma base confiável para decisões. Isso inclui áreas como monitoramento de qualidade de dados, detecção de anomalias de visualização, monitoramento de fluxo de dados em tempo actual e criação de perfil de dados. É aqui que os especialistas do domínio mais próximos do ponto de geração de dados podem fornecer contexto para permitir que os agentes atuem e forneçam resultados confiáveis.