Em um episódio recente de Sinal altoconversamos com o Dr. Fei-Fei Li sobre o que realmente significa construir IA centrada no ser humano e para onde o campo pode estar indo a seguir.
O FEI-FEI não descreve a IA como um recurso ou mesmo um setor. Ela chama isso de “tecnologia civilizacional” – uma força tão basic quanto a eletricidade ou a própria computação. Isso tem sérias implicações para como projetamos, implantamos e governamos os sistemas de IA entre instituições, economias e vida cotidiana.
Nossa conversa foi sobre mais do que táticas de curto prazo. Foi sobre como as suposições fundamentais estão mudando, em torno da interface, inteligência e responsabilidade, e o que isso significa para os profissionais técnicos que construem hoje sistemas do mundo actual.
Os círculos concêntricos da IA centrada no ser humano
A estrutura de Fei-FEI para a IA centrada no ser humano centra-se em três anéis concêntricos: o indivíduo, a comunidade e a sociedade.
No nível particular person, trata -se de construir sistemas que preservam dignidade, agência e privacidade. Para dar um exemplo, em Stanford, a Fei-FEI trabalhou em tecnologias baseadas em sensores para cuidados com o idoso, destinados a identificar momentos clinicamente relevantes que poderiam levar a piores resultados se não forem tratados. Mesmo com o design bem-intencionado, esses sistemas podem facilmente atravessar se não forem construídos com a experiência humana em mente.
No nível da comunidade, nossa conversa se concentrou em trabalhadores, criadores e grupos colaborativos. O que significa apoiar a criatividade quando modelos generativos podem produzir texto, imagens e vídeo em escala? Como aumentamos em vez de substituir? Como alinhamos os incentivos para que os benefícios fluam para os criadores e não apenas plataformas?
No nível social, sua atenção se volta para empregos, governança e o próprio tecido social. A IA altera os fluxos de trabalho e a tomada de decisões entre os setores: educação, saúde, transporte e até instituições democráticas. Não podemos tratar esse impacto como incidental.
Em um anterior Sinal alto episódioMichael I. Jordan argumentou que muito da IA de hoje imita a cognição particular person, em vez de modelar sistemas como mercados, biologia ou inteligência coletiva. A ênfase de Fei-FEI nos círculos concêntricos complementa essa visão-levando-nos a projetar sistemas que explicam pessoas, coordenação e contexto, não apenas a precisão da previsão.
Inteligência espacial: uma linguagem diferente para computação
Outro tema central da nossa conversa foi o trabalho de Fei-FEI sobre inteligência espacial e por que a próxima fronteira da IA não será apenas sobre a linguagem.
No Sua startup, World LabsFei-FEI está desenvolvendo modelos de fundação que operam no espaço 3D. Esses modelos não são apenas para robótica; Eles também sustentam os aplicativos em educação, simulação, ferramentas criativas e interação em tempo actual. Quando os sistemas de IA entendem geometria, orientação e contexto físico, novas formas de raciocínio e controle se tornam possíveis.
“Estamos vendo muitos pixels sendo gerados e eles são bonitos”, explicou ela, “mas se você apenas gerar pixels em uma tela plana, eles realmente não têm informações”. Sem estrutura 3D, é difícil simular luz, perspectiva ou interação, dificultando a calculação ou o controle.
Para os profissionais técnicos, isso levanta grandes questões:
- Quais são as abstrações certas para o raciocínio do modelo 3D?
- Como depuramos ou testamos agentes quando a saída não é apenas texto, mas comportamento espacial?
- Que tipo de observabilidade e interfaces esses sistemas precisam?
A modelagem espacial é mais do que realismo; É sobre controlabilidade. Seja você um designer colocando objetos em uma cena ou um robô navegando em uma sala, o raciocínio espacial oferece primitivas consistentes para construir.
Instituições, ecossistemas e a visão longa
A Fei-FEI também enfatizou que a tecnologia não evolui no vácuo. Emerge dos ecossistemas: sistemas de financiamento, laboratórios de pesquisa, comunidades de código aberto e educação pública.
Ela está preocupada com o fato de o progresso da IA ter acelerado muito além do entendimento público – e que a maioria das conversas nacionais é alarmista ou extrativa. Sua chamada: não se concentre apenas nos modelos. Concentre -se na construção de infraestrutura pública robusta em torno da IA, que inclui universidades, startups, sociedade civil e regulamentação transparente.
Isso reflete algo que Tim O’Reilly nos disse em outro episódio: Isso teme que “ai aceitar empregos” geralmente sente falta do ponto. A Revolução Industrial não eliminou o trabalho – redefiniu tarefas, mudou de habilidades e aumentou massivamente a demanda por construtores. Com a IA, o desafio não é o desaparecimento. É transição. Precisamos de novas metáforas para produtividade, novos modelos educacionais e novas maneiras de organizar o trabalho técnico.
A Fei-FEI compartilha essa visão longa. Ela não está tentando perseguir benchmarks; Ela está tentando moldar instituições que podem se adaptar ao longo do tempo.
Para construtores: o que prestar atenção
O que os profissionais da IA devem tirar de tudo isso?
Primeiro, não assuma que a linguagem é a interface last. A próxima fronteira envolve espaço, sensores e contexto incorporado.
Segundo, não descarte a centralização do ser humano como suave. Projetar para dignidade, contexto e coordenação é um problema técnico difícil, que vive na arquitetura, nos dados e nos loops de suggestions.
Terceiro, diminua o zoom. O que você constrói hoje viverá dentro dos ecossistemas – organização, social, regulatória. O enquadramento de Fei-FEI é um lembrete de que é o nosso trabalho não apenas para otimizar as saídas, mas para moldar os sistemas que se sustentam com o tempo.