Os operadores de telecomunicações não são novos na IA – eles têm redes silenciosamente otimizadas há anos. Mas com o aumento da IA generativa, o setor está pronto para se tornar um grande usuário e facilitador da próxima onda de inteligência international.
(Observe, esta é uma introdução de um novo relatório editorial sem fio da RCR sobre a IA na Telecom-‘Usando a IA, apoiando a IA e chegando à inteligência difundida em telecomunicações’-que é gratuita para obtain aqui. Um webinar atendente no mesmo tópico está disponível para assistir sob demanda aqui.)
Em suma – o que saber:
Tecnologia acquainted – As empresas de telecomunicações usam há muito tempo a IA (especialmente ML) para otimizar as operações e já possuem fundações fortes de dados.
Crescimento explosivo – As previsões prevêem um crescimento significativo de IA na telecomunicações, com a IA generativa impulsionando novos investimentos e experimentação.
Aplicações práticas -Os operadores estão focados em casos práticos de uso de IA de alto valor, equilibrando ferramentas preditivas com nova tecnologia generativa.
O estado da IA na Telecom – como você possivelmente entende sua cabeça? Porque é um monstro, que abre um zoom em discussão rangey sobre o progresso de vários níveis de uma tecnologia que bate no mundo e aumenta a análise retorcida sobre seu impacto de vários lados em um domínio mundial. Exceto a Telecom não é como nenhum outro setor quando se trata de IA – e de qualquer maneira. Porque é dono do “Hub e da rodovia” para colocar o tráfego de IA nas mãos dos usuários.
Como tal, tem an opportunity de se mudar com a IA e também de alguma forma se incorporar na cadeia de entrega da IA para mudar a economia international. Que é basicamente um itinerário simplificado para a jornada pela frente; Portanto, segure seus chapéus porque é um passeio selvagem – com muita conversa, enquanto tentamos ler o mapa. Mas, para começar, a título de introdução, devemos fazer um balanço e apenas fazer a pergunta: Como vão as coisas? Qual é a vista, agora, do lado do passageiro?
Stephen Douglas, chefe de estratégia de mercado da Spirent, sobe e aponta a janela. “AI – ou mais especificamente, o aprendizado de máquina – não é novo nas empresas de telecomunicações”, explica ele. “Eles o usam nos bolsos há anos. Nunca é necessário convencê -los de seu valor. Eles perceberam há algum tempo que estão sentados em enormes ativos de dados; muitos construíram lagos de dados e trabalharam para consolidar dados para otimizar operações. Portanto, sua prontidão elementary é forte”.
De fato, os analistas estão tendo um dia de campo com previsões de crescimento: o mercado da Telco AI valerá US $ 5 bilhões em 2029 (OMDIA), US $ 11,30 bilhões até 2030 (pesquisa da Grand View), US $ 39,83 bilhões até 2030 (maximizar pesquisas de mercado) ou US $ 58,74 bilhões por 2032 (Fortune Enterprise Instists). No closing, depende de quem você confia, é claro, e Omdia, talvez o mais confiável nessas páginas, prevê uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 17 % a 2029.
A ABI Analysis, igualmente astuto, calcula que os operadores alocarão US $ 47 bilhões em soluções generativas de IA modizadas até 2029, de apenas US $ 268 milhões em 2025. Douglas chega ao ponto de sugerir “as empresas de telecomunicações estão liderando o uso e a adoção da IA”. Sua empresa sabe; Ele lida com o teste e garantia automatizados para as principais empresas de telecomunicações do mundo, que incluem a validação de novos projetos de IA antes de serem gratuitos (com orientação humana, por enquanto) em seus sistemas e redes.
“Essa nova onda apenas acelera as coisas”, diz ele, fazendo referência ao swell criado por IA generativa. Ele voltou recentemente (março) da MWC, a Huge Telecom Showcase, em Barcelona. “Parece negócios como de costume”, diz ele. “As empresas de telecomunicações diminuíram 1.000 coisas que poderiam fazer com quatro ou cinco que podem fazer. Eles não estão tentando ferver o oceano. Eles não estão atolados com casos de uso mais complexos. Eles estão dizendo: ‘Vamos divulgar o valor primeiro.”
O que freqüentemente significa apenas estender práticas essenciais de IA preditiva (aprendizado de máquina; ML) e, às vezes, trazendo novos sistemas generativos de IA no topo, anexados a grandes modelos de idiomas-além de investigar como e onde treinar modelos de linguagem específicos de domínio menores e como mantê-los honestos. Esses projetos serão discutidos através desta peça, juntamente com a forma como as empresas de telecomunicações estão procurando travar a festa de infraestrutura da IA.
