Durante décadas, a segurança no native de trabalho dependeu de inspeções manuais, relatórios de incidentes e análises posteriores. Aqui em Construtechabordamos como os sistemas passaram do papel para o Microsoft Excel, para aplicativos móveis e agora para algo ainda mais inteligente. Com a ascensão da IA (inteligência synthetic) e da IoT (Web das Coisas), temos mais ferramentas tecnológicas ao nosso alcance do que nunca. Impulsionados por IA, sensores e muito mais, estes sistemas de alta tecnologia podem ver riscos à medida que se desenvolvem, interpretar padrões e intervir antes que ocorram incidentes.
Vamos considerar um exemplo. Os sistemas de vídeo e monitoramento alimentados por IA agora podem detectar comportamentos inseguros – como falta de equipamentos de proteção ou proximidade perigosa de máquinas – e acionar alertas ou treinamento imediatos. Em vez de depender apenas dos supervisores para detectar todos os riscos, as empresas estão a aumentar a supervisão humana com insights contínuos e baseados em dados.
Um exemplo vem de Suffolk. A empresa está usando modificação comportamental baseada em vídeo e análises de teaching para ajudar a proteger os trabalhadores e reduzir sinistros em canteiros de obras nos Estados Unidos.
Isto segue a participação de Suffolk em um piloto plurianual da tecnologia de câmeras e treinamento conduzido pela Zurich North America e pela Zurich Resilience Options. Ao longo do piloto, Zurique relatou uma redução de mais de 50% na frequência de pedidos de indenização trabalhista, um indicador-chave da segurança do trabalhador, em locais que usam a combinação de câmeras e treinamento.
Doug Ware, vice-presidente sênior de gerenciamento de risco da Suffolk, ainda ressalta que a Suffolk registrou quatro vezes menos sinistros e 10 vezes menos perdas incorridas em projetos piloto.
Agora, vamos ser claros. A IoT não é nova. Lembro-me de cobrir Skanska’s uso do Smartvid.io, que é uma plataforma baseada em nuvem para análise de fotos e vídeos em ambientes industriais, há uma década. O que mudou é que a IA ficou mais inteligente e o ritmo da mudança acelerou.
O que torna este momento particularmente significativo não é apenas a tecnologia em si, mas a forma como está a remodelar a cultura de segurança. Estes sistemas estão cada vez mais a ser posicionados não como ferramentas de vigilância, mas como plataformas de teaching – ajudando os trabalhadores a aprender comportamentos mais seguros em tempo actual.
Quando implementados cuidadosamente, criam um ciclo de suggestions onde os dados informam o treino e o treino reforça hábitos mais seguros no terreno. O sucesso, no entanto, depende da confiança. As empresas devem ser transparentes sobre a forma como os dados são utilizados e garantir que a tecnologia apoia os trabalhadores em vez de os penalizar.
O que torna isto tão entusiasmante é que estamos a observar a indústria da construção a aprofundar ainda mais a IA – não apenas a IA digital nos ecrãs, mas a IA física a operar no mundo actual. Como discutimos, esta tecnologia usa IA para interpretar o que está acontecendo ao seu redor por meio de câmeras, sensores e movimentos humanos. E aqui está a nuance que realmente importa: não é um robô fazendo o trabalho, mas é a IA agindo em ambientes físicos.
Esse é o salto. Os locais de construção estão a tornar-se mais seguros porque o próprio ambiente está a tornar-se mais inteligente e a aprender constantemente, sempre a observar e a proteger ativamente as pessoas que constroem o nosso mundo. Esta é a IA que pode perceber o mundo físico, analisar o movimento humano em tempo actual, detectar riscos em movimento e desencadear ações imediatas. É exatamente isso que queremos dizer com IA física: inteligência que não vive apenas no software program, mas vive no ambiente que nos rodeia.

Olhando para o futuro, a convergência de IA, wearables e plataformas de segurança digital aponta para um native de trabalho totalmente conectado no futuro – um native onde os riscos são previstos, e não apenas registados. À medida que a escassez de mão-de-obra persiste e os projetos se tornam mais complexos, a capacidade de ampliar os conhecimentos em segurança através da tecnologia tornar-se-á um diferencial competitivo. Há muito mais por vir em IA digital e física. E todos podemos agradecer à IoT por este salto em frente.
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