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Desde 2013, Redshift da Amazon forneceu todo o poder de um information warehouse na nuvem, por uma fração do custo native. Cada geração de arquitetura – desde computação densa até Instâncias Amazon RA3de provisionado a Amazon Redshift sem servidor—tornou cada consulta mais barata, rápida e eficiente que a anterior.
Por mais de uma década, à medida que os volumes de dados cresceram e os requisitos de análise evoluíram, as organizações aproveitaram cada vez mais as tabelas de information warehouse para dados estruturados e acessados com frequência e os information lakes para armazenamento econômico de diversos conjuntos de dados. Adicione agentes de IA à mistura e eles consultarão seu information warehouse em uma escala que supera o uso humano típico, levando a custos operacionais crescentes.
O Amazon Redshift redobrou seus principais pontos fortes para atender às demandas de qualquer carga de trabalho, seja ela conduzida por humanos ou por agentes de IA. Por exemplo, em março de 2026, o Amazon Redshift melhorou o desempenho dos painéis de enterprise intelligence (BI) e das cargas de trabalho de ETL ao agilizando novas consultas em até 7 vezes. Isso melhora significativamente os tempos de resposta de consultas SQL de baixa latência, como aquelas usadas em aplicativos analíticos quase em tempo actual, painéis de BI, pipelines de ETL e agentes de IA autônomos que buscam metas.
Hoje estamos anunciando Instâncias do Amazon Redshift RGuma nova família de instâncias alimentada por AWS Graviton. As instâncias RG oferecem melhor desempenho, executando cargas de trabalho de information warehouse até 2,2x mais rápido que as instâncias RA3 a um preço 30% menor por vCPU. Seu mecanismo integrado de consulta de information lake permite que você execute análises SQL em seu information warehouse e information lake a partir de um único mecanismo com desempenho até 2,4x mais rápido que o RA3 para Iceberg Apache e até 1,5x mais rápido que RA3 para Parquet Apache. Essa combinação de velocidade, economia e um mecanismo de consulta de information lake integrado torna as instâncias do Redshift RG adequadas para lidar com os altos volumes de consulta e os requisitos de baixa latência das análises atuais e das cargas de trabalho de IA de agente.
Você pode comparar novas instâncias RG e instâncias RA3 atuais:
| Instância RA3 atual | Instância RG recomendada | vCPU | Memória (GB) | Caso de uso principal |
ra3.xlplus | rg.xlarge | 4 | 32 | Análise departamental de pequenos clusters |
ra3.4xlarge | rg.4xlarge | 12 → 16 (1,33:1) | 96 GB → 128 GB (1,33:1) | Cargas de trabalho de produção padrão, volumes médios de dados |
Essa abordagem reduz os custos totais de análise para clientes que executam cargas de trabalho combinadas de information warehouse e information lake, ao mesmo tempo que simplifica as operações por meio de um único sistema para consultar tabelas de warehouse e Serviço de armazenamento simples da Amazon (Amazon S3) lagos de dados. Recomendamos usar o Calculadora de preços AWS com seus padrões de carga de trabalho específicos para estimar economias.
Conceitos básicos das instâncias do Amazon Redshift RG
Você pode iniciar novos clusters ou migrar clusters existentes por meio do Console de gerenciamento da AWS, Interface de linha de comando da AWS (AWS CLI), ou API da AWS. O mecanismo de consulta integrado do information lake está habilitado por padrão.
No console do Amazon Redshift, você pode escolher novas instâncias RG ao criar um cluster.
Você pode migrar instâncias da geração anterior para instâncias RG com caminhos ideais com base na configuração do cluster para estimar custos, validar compatibilidade e automatizar a execução.
- Redimensionamento Elástico—migração no native com tempo de inatividade de 10 a 15 minutos para configurações compatíveis
- Instantâneo e restauração—crie um cluster RG a partir de um snapshot RA3. Isso é melhor para clientes que desejam fazer alterações na configuração durante a migração
Suas tabelas externas, esquemas e sintaxe de consulta – incluindo consultas existentes do Spectrum – permanecem inalteradas. Não há necessidade de recriar tabelas externas ou modificar o código do aplicativo. Para saber mais, visite o Guia de gerenciamento do Redshift.
O Amazon Redshift agora executa consultas de information lake em nós de cluster, a mesma computação que processa cargas de trabalho de information warehouse. Como resultado, Espectro Amazon Redshift não é mais necessário. As consultas do information lake permanecem dentro dos limites da VPC, usam funções IAM existentes e incorrem em zero cobranças de verificação por terabyte. Isso take away as taxas de varredura do Spectrum de US$ 5/TB que anteriormente eram adicionadas aos custos totais do Redshift.
Agora disponível
As instâncias do Amazon Redshift RG agora estão disponíveis nas seguintes regiões da AWS: Leste dos EUA (Norte da Virgínia, Ohio), Oeste dos EUA (Norte da Califórnia, Oregon), Ásia-Pacífico (Hong Kong, Hyderabad, Jacarta, Malásia, Melbourne, Mumbai, Osaka, Seul, Cingapura, Sydney, Taiwan, Tóquio), Canadá (Central), Europa (Frankfurt, Irlanda, Milão, Londres, Paris, Espanha, Estocolmo) e América do Sul (São Paulo). Para disponibilidade regional e um roteiro futuro, visite o Capacidades da AWS por região. Para o Redshift provisionado, você pode selecionar instâncias sob demanda com cobrança por hora e sem compromissos ou escolher instâncias reservadas para economizar custos. Para saber mais, visite o Página de preços do Amazon Redshift.
Experimente as instâncias RG no Consola Redshift e envie comentários para AWS re:Submit para Amazon Redshift ou por meio de seus contatos habituais do AWS Assist.
– Channy
Atualizado em 12/05/26: Oriente Médio (Emirados Árabes Unidos) removido das regiões disponíveis.