Apresentando o modelo Claude Opus 4.7 da Anthropic no Amazon Bedrock

Hoje estamos anunciando Claude Opus 4.7 em Amazon Bedrocko modelo Opus mais inteligente da Anthropic para melhorar o desempenho em codificação, agentes de longa execução e trabalho profissional.

Cláudio Opus 4.7 é alimentado pelo mecanismo de inferência de próxima geração do Amazon Bedrock, fornecendo infraestrutura de nível empresarial para cargas de trabalho de produção. O novo mecanismo de inferência da Bedrock possui uma lógica de escalonamento e agendamento totalmente nova que aloca dinamicamente capacidade às solicitações, melhorando a disponibilidade especialmente para cargas de trabalho em estado estacionário, ao mesmo tempo que abre espaço para serviços de escalonamento rápido. Ele fornece acesso zero ao operador, o que significa que as solicitações e respostas dos clientes nunca ficam visíveis para os operadores da Anthropic ou da AWS, mantendo a privacidade dos dados confidenciais.

De acordo com a Anthropic, o modelo Claude Opus 4.7 oferece melhorias nos fluxos de trabalho que as equipes executam na produção, como codificação de agentes, trabalho de conhecimento, compreensão visible e tarefas de longa execução. O Opus 4.7 funciona melhor através da ambiguidade, é mais completo na resolução de problemas e segue as instruções com mais precisão.

• Codificação agente: O modelo amplia a liderança do Opus 4.6 em codificação de agentes, com desempenho mais forte em autonomia de longo prazo, engenharia de sistemas e tarefas complexas de raciocínio de código. De acordo com a Anthropic, o modelo registra pontuações de alto desempenho com 64,3% no SWE-bench Professional, 87,6% no SWE-bench Verified e 69,4% no Terminal-Bench 2.0.
• Trabalho de conhecimento: o modelo promove o trabalho de conhecimento profissional, com desempenho mais forte na criação de documentos, análise financeira e fluxos de trabalho de pesquisa em várias etapas. O modelo raciocina através de solicitações subespecificadas, fazendo suposições sensatas e declarando-as claramente, e autoverifica seus resultados para melhorar a qualidade na primeira etapa. Segundo a Anthropic, o modelo atinge 64,4% no Agente Financeiro v1.1.
• Tarefas de longa duração: o modelo permanece no caminho certo em horizontes mais longos, com desempenho mais forte em toda a janela de contexto de token de 1 milhão, à medida que raciocina através da ambiguidade e autoverifica sua saída.
• Visão: o modelo adiciona suporte a imagens de alta resolução, melhorando a precisão em gráficos, documentos densos e interfaces de usuário de tela onde os detalhes são importantes.

O modelo é uma atualização do Opus 4.6, mas pode exigir alterações imediatas e ajustes de aproveitamento para aproveitar ao máximo o modelo. Para saber mais, visite Guia de estímulo da Antrópico.

Modelo Claude Opus 4.7 em ação

Você pode começar com o modelo Claude Opus 4.7 em Console Amazon Bedrock. Escolher Parque infantil sob Teste menu e escolha Cláudio Opus 4.7 quando você seleciona o modelo. Agora, você pode testar seu immediate de codificação complexo com o modelo.

Eu executo o seguinte exemplo de immediate sobre decisão de arquitetura técnica:

Design a distributed structure on AWS in Python that ought to help 100k requests per second throughout a number of geographic areas.

Você também pode acessar o modelo programaticamente usando o comando API de mensagens antrópicas para ligar para o bedrock-runtime através do Anthropic SDK ou bedrock-mantle endpoints ou proceed usando o Invocar e Conversar API sobre bedrock-runtime através do Interface de linha de comando da AWS (AWS CLI) e SDK da AWS.

Para começar a fazer sua primeira chamada de API para o Amazon Bedrock em minutos, escolha Início rápido no painel de navegação esquerdo do console. Depois de escolher seu caso de uso, você pode gerar uma chave de API de curto prazo para autenticar suas solicitações como finalidade de teste.

Ao escolher o método de API, como a API de respostas compatível com OpenAI, você pode obter códigos de amostra para executar seu immediate para fazer sua solicitação de inferência usando o modelo.

Para invocar o modelo por meio da API Anthropic Claude Messages, você pode proceder da seguinte forma usando anthropic(bedrock) Pacote SDK para uma experiência simplificada:

from anthropic import AnthropicBedrockMantle
# Initialize the Bedrock Mantle shopper (makes use of SigV4 auth robotically)
mantle_client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")
# Create a message utilizing the Messages API
message = mantle_client.messages.create(
    mannequin="us.anthropic.claude-opus-4-7",
    max_tokens=32000,
    messages=( 
	    {"position": "person", "content material": "Design a distributed structure on AWS in Python that ought to help 100k requests per second throughout a number of geographic areas"}
    )
)
print(message.content material(0).textual content)

Você também pode executar o seguinte comando para invocar o modelo diretamente para bedrock-runtime endpoint usando a AWS CLI e a API Invoke:

aws bedrock-runtime invoke-model  
 --model-id us.anthropic.claude-opus-4-7  
 --region us-east-1  
 --body '{"anthropic_version":"bedrock-2023-05-31", "messages": ({"position": "person", "content material": "Design a distributed structure on AWS in Python that ought to help 100k requests per second throughout a number of geographic areas."}), "max_tokens": 32000}'  
 --cli-binary-format raw-in-base64-out  
invoke-model-output.txt

Para uma capacidade de raciocínio mais inteligente, você pode usar Pensamento adaptativo com Claude Opus 4.7, que permite que Claude aloque dinamicamente orçamentos de tokens de pensamento com base na complexidade de cada solicitação.

Para saber mais, visite o API de mensagens antrópicas Claude e confira exemplos de código para vários casos de uso e uma variedade de linguagens de programação.

Coisas para saber

Deixe-me compartilhar alguns detalhes técnicos importantes que acho que serão úteis para você.

• Escolhendo APIs: você pode escolher entre uma variedade de APIs Bedrock para inferência de modelo, bem como a API Anthropic Messages. A API Converse nativa do Bedrock suporta conversas multiturno e integração Guardrails. A API Invoke fornece invocação direta de modelo e controle de nível mais baixo.
• Dimensionamento e capacidade: O novo mecanismo de inferência da Bedrock foi projetado para provisionar e atender rapidamente a capacidade em muitos modelos diferentes. Ao aceitar solicitações, priorizamos manter as cargas de trabalho em estado estável em execução e aumentar o uso e a capacidade rapidamente em resposta às mudanças na demanda. Durante períodos de alta demanda, as solicitações são enfileiradas, em vez de rejeitadas. Até 10.000 solicitações por minuto (RPM) por conta e por região estão disponíveis imediatamente, com mais disponíveis mediante solicitação.

Agora disponível

O modelo Claude Opus 4.7 da Anthropic está disponível hoje nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Ásia-Pacífico (Tóquio), Europa (Irlanda) e Europa (Estocolmo); verifique o lista completa de regiões para atualizações futuras. Para saber mais, visite o Claude por Anthropic em Amazon Bedrock página e o Preços do Amazon Bedrock página.

Experimente Claude Opus 4.7 da Anthropic no Console Amazon Bedrock hoje e envie comentários para AWS re:Publish para Amazon Bedrock ou por meio de seus contatos habituais do AWS Help.

– Channy

Atualizado em 17 de abril de 2026 – Corrigimos amostras de código e recomendações CLI para alinhar a nova versão.