Basic Instinct arrecada US$ 320 milhões para usar dados de videogame para treinar robôs


Basic Instinct arrecada US$ 320 milhões para usar dados de videogame para treinar robôs

A Basic Instinct está testando modelos mundiais que funcionarão como ambientes de treinamento para modelos de agente. | Fonte: Intuição Geral

A Basic Instinct US Inc. arrecadou esta semana US$ 320 milhões em financiamento da Série A. A empresa disse que planeja usar o financiamento para construir modelos de IA que possam perceber, prever e agir em ambientes virtuais e físicos.

Enquanto físico IA tornou-se um tópico dominante na robótica, a Basic Instinct afirmou que está adotando uma abordagem única. Em vez de reunir centenas ou milhares de horas de dados do mundo actual ou gerar dados simulados, o empresa usa bilhões de clipes de jogo enviados para Medalhauma plataforma que permite aos usuários postar momentos de jogo. Pim de Witte, fundador e CEO da Basic Instinct, também cofundou a Medal.

Os clipes de jogos capturam humanos percebendo um ambiente e decidindo como se mover nele. É isso que o torna valioso, disse a empresa. Os modelos baseados em texto fornecem apenas descrições da realidade, o que não é suficiente para treinar a IA física, afirmou.

Além disso, os vídeos vêm com rótulos de ação incorporados. Eles registram exatamente qual botão um jogador pressiona e quando, dando à Intuição Geral mais informações sobre como os jogadores tomam decisões.

A empresa sediada em Nova York disse que sua Série A eleva sua avaliação para US$ 2,3 bilhões. A rodada também eleva seu financiamento whole para US$ 454 milhões, valor que vem após os US$ 134 milhões arrecadados em outubro. A Basic Catalyst liderou a rodada, que também contou com a participação do fundador da Amazon, Jeff Bezos, e do ex-CEO do Google, Eric Schmidt.

A Intuição Geral rapidamente ganha impulso

Muitos dos modelos básicos mais poderosos são treinados em palavras escritas. No entanto, a Intuição Geral disse que a inteligência humana excede em muito a linguagem. Surgiu ao longo de milénios de interação e exploração, através do ciclo interminável de intenções, ações e consequências em diversos ambientes, afirmou.

Máquinas verdadeiramente inteligentes devem passar das palavras aos mundos e adquirir a capacidade de perceber, antecipar e improvisar. Eles precisam obter uma intuição geral da realidade, disse a Intuição Geral.

A empresa explicou que seus modelos aprendem com conjuntos de dados de vídeo exclusivos e rotulados por ação em inúmeros ambientes. Ele disse que essa diversidade leva a sistemas agentes com capacidade única.

Desde a sua fundação em 2015, a Basic Instinct afirmou que tem trabalhado para desenvolver modelos de ação que decidam que ações tomar e modelos mundiais que prevejam o resultado das ações.

Ela planeja usar o financiamento para dimensionar sua capacidade computacional e focar no pré-treinamento da próxima versão de seu modelo. A Basic Instinct também espera disponibilizar sua API de forma mais ampla neste verão, de acordo com TechCrunch.



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