Como evitar erros comuns ao adotar IA


Nunca deixarei de me surpreender com os corredores olímpicos. Como alguém que registrou sua cota de corridas, estou totalmente hipnotizado pelos ritmos desses corredores. Fico sem fôlego só de assisti-los na minha TV.

Os corredores olímpicos são dignos de nossa admiração. Mas esses atletas não acordaram um dia antes das Olimpíadas e decidiram pegar um voo para Paris. Seus liberdade para correr a uma velocidade alucinante foram necessários anos de disciplina e treinamento.

Eles tinham um método. Eles treinaram. Passo a passo. Dia a dia. Até que, um dia em Paris, eles finalmente conseguiram aproveitar esse poder.

É assim que devemos ver a IA.

Assim como o treinamento para ser um corredor especialista, um relatório recente da Gartner® (que você pode acessar aqui complementarmente) enfatiza a importância de uma abordagem medida. De acordo com Gartner, “Os blocos de construção da adoção de IA são vários e diversos na vida actual. No entanto, quando reunidos, eles seguem princípios gerais que dão suporte ao progresso da IA.” Gartner menciona que “aplicar esses princípios é necessário para definir expectativas realistas, evitar armadilhas comuns e manter as iniciativas de IA no caminho certo.”

Você não pode estar nas Olimpíadas no primeiro dia — nem quer estar nas Olimpíadas no primeiro dia. Crescer para uma organização madura em IA é seguir um roteiro — um método comprovado — e não morder mais do que você pode mastigar.

Ao definir uma estratégia clara, comunicar-se com frequência e definir resultados mensuráveis, as organizações podem otimizar seus resultados e evitar armadilhas comuns.

Como evitar erros comuns ao adotar IA

A abordagem faseada da Gartner para a adoção da IA

A IA pode ajudar você a classificar e entender conjuntos complexos de dados, automatizar decisões sem intervenção humana e gerar qualquer coisa, de conteúdo a código, utilizando grandes repositórios de dados. No entanto, se você subestimar a importância de colocar suas prioridades em ordem primeiro, poderá ser forçado a aprender da maneira mais difícil e sofrer atrasos e frustrações.

No relatórioGartner oferece uma estrutura de adoção de IA onde “as organizações evitarão grandes armadilhas e maximizarão as possibilities de implementação bem-sucedida de IA”. Gartner diz às organizações para “usar a curva de adoção de IA para identificar e atingir suas metas para atividades que aumentam a criação de valor de IA, resolvendo problemas de negócios melhor, mais rápido, a um custo menor e com maior conveniência”.

Vejamos o que aprendemos com essas fases principais.

Fase 1. Planejamento

Comece pequeno. Chegar ao pico da condição de corrida começa com corridas curtas. Identifique e recrute um campeão interno para ajudar a socializar os esforços e garantir o suporte dos principais stakeholders. Estabeleça de três a seis casos de uso com resultados mensuráveis ​​que beneficiem sua linha de negócios.

Fase 2. Experimentação

A prática leva à perfeição. Invista em humanos, processos e tecnologia que facilitem a transição entre as fases, como financiar um Centro de Excelência (COE) e ensinar conhecimento prático de APIs de IA na nuvem. Crie conscientização executiva com metas realistas. Experimente. Quebre coisas. E não tenha medo de mudar o curso da sua estratégia. Seja flexível e saiba quando pivotar!

Fase 3. Estabilização

Neste ponto do processo, você tem um modelo básico de governança de IA em vigor. Os primeiros casos de uso de IA estão em produção, e sua equipe inicial de implementação de IA tem políticas de trabalho para mitigar riscos e garantir a conformidade. Este estágio é chamado de “ponto essential” — é tudo sobre estabilizar seus planos, para que você esteja pronto para expandir com casos de uso adicionais e mais complexos.

Com objetivos estratégicos definidos, orçamentos em vigor, especialistas em IA disponíveis e tecnologia pronta, você pode finalizar uma estrutura organizacional e concluir os processos de desenvolvimento e implantação de IA.

Fase 4. Expansão

Altos custos são comuns neste estágio de adoção de IA, pois os casos de uso iniciais provam seu valor e o momentum aumenta. É pure contratar mais funcionários, qualificar funcionários e incorrer em custos de infraestrutura, pois a organização mais ampla aproveita a IA nas operações diárias.

Acompanhe os gastos e certifique-se de demonstrar o progresso em relação às metas para aprender com seus esforços. Socialize os resultados com as partes interessadas para transparência. Lembre-se, assim como o treinamento de corrida, é um processo de melhoria constante. Acompanhe seus resultados, mostre o progresso e aproveite seu momento. À medida que você ganha mais experiência, você deve expandir, evoluir e otimizar. Desde que sua organização veja resultados mensuráveis, considere avançar os esforços para dar suporte a mais casos de uso de alto risco/alta recompensa.

Fase 5. Liderança

A IA terá sucesso em uma organização que promova transparência, treinamento e uso compartilhado entre unidades de negócios, não limitado ao acesso exclusivo. Construa uma cultura de “IA em primeiro lugar” de cima para baixo, onde todos os trabalhadores entendam os pontos fortes e fracos da IA ​​para serem produtivos e inovarem a segurança.

Lições do cemitério da IA

A adoção de IA pode variar e isso é regular! Siga estas etapas para garantir que você permaneça no caminho mais apropriado para o seu negócio. Evite erros comuns de ceder à pressão dos colegas e concentre-se em criar um uso responsável de IA que permita reduzir os riscos da tecnologia e trabalhar dentro dos recursos disponíveis atualmente. Aqui estão alguns conselhos daqueles que atingiram um obstáculo ou dois.

  1. Escolha seu primeiro projeto com cuidado; a maioria dos projetos de IA não são implantados conforme o esperado.
  2. Não subestime o tempo que leva para implantar.
  3. Garanta que sua equipe tenha as habilidades, capacidade e experiência certas para aproveitar as tendências da IA.

Não há duas jornadas de IA iguais

De acordo com a Gartner, “Até 2025, 70% das empresas terão arquiteturas de IA operacionalizadas devido à rápida maturidade das plataformas de orquestração de IA”. Não desanime se você estiver entre os 30% que podem não estar nesse caminho.

Cada organização escolherá adotar a IA na taxa que for certa para elas. Algumas organizações se consideram retardatárias, mas estão aprendendo com seus pares e tomando as medidas necessárias para criar uma implementação de IA bem-sucedida. “Até 2028, 50% das organizações terão substituído abordagens de previsão de baixo para cima demoradas por IA, resultando em planejamento operacional autônomo, de demanda e outros tipos de planejamento.”

Leia o relatório complementar para saber mais sobre os principais indicadores de adoção e recomendações para garantir que os dados sejam centrais para sua estratégia — desde a determinação da disponibilidade até a integração, acesso e muito mais. Este relatório da Gartner fornece dicas práticas e práticas para ajudar a construir confiança com dicas e recomendações para ajudar a abraçar a jornada da IA ​​do planejamento à expansão.

Leia o relatório:


Gartner, Torne-se uma organização que prioriza a IA: 5 fases críticas de adoção da IA, Svetlana Sicular, Bern Elliot, Jim Hare, Whit Andrews, 13 de outubro de 2023
GARTNER é uma marca registrada e marca de serviço da Gartner, Inc. e/ou suas afiliadas nos EUA e internacionalmente e é usada aqui com permissão. Todos os direitos reservados.

Compartilhar:

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *