Conheça 2024 pessoas para assistir Ilkay Altıntaş


Conheça 2024 pessoas para assistir Ilkay Altıntaş

A intersecção da ciência de dados e HPC é uma junção frutífera, onde padrões sutis em dados podem ser extraídos usando os maiores computadores do mundo. Uma das maiores autoridades no assunto é Ilkay Altıntaş, que é um dos DatanamiPessoas para ficar de olho em 2024.

Altıntaş possui vários títulos no San Diego Supercomputer Heart da Universidade da Califórnia, em San Diego, incluindo o de Diretor de Ciência de Dados do SDSC e Membro Fundador do Halicioglu Knowledge Science Institute.

Recentemente, conversamos com Altıntaş para discutir seu trabalho acadêmico, bem como o futuro do large information e da ciência de dados. Aqui está nossa entrevista.

Datanami: Você esteve envolvido em tantos projetos na UCSD e SDSC nos últimos 23 anos, do WIFIRE Lab e CICORE ao WoRDS e ao Halıcıoğlu Knowledge Science Institute, sem mencionar seus MOOCs e trabalho no Coursera. Como você equilibra tudo isso?

Ilkay Altıntaş: Há muita coisa, de fato, mas todas essas atividades são sinérgicas umas das outras, então fica mais fácil equilibrar. É preciso muito gerenciamento de tempo e uma equipe interdisciplinar de apoio muito forte. Sou muito grato pelo trabalho duro das minhas equipes todos os dias.

A ciência de dados está expandindo seu perfil e se tornando um componente de outras disciplinas na academia. Como você vê isso mudando a disciplina da ciência de dados em si, e um ou mais aspectos dela devem permanecer os mesmos?

A ciência de dados está evoluindo à medida que se integra a várias disciplinas, impulsionando a evolução em todas as áreas de trabalho e inspirando novos métodos e carreiras. Manter um equilíbrio entre as novas aplicações da ciência de dados e seus elementos fundamentais é essencial para seu sucesso e confiabilidade contínuos. Abordagens interdisciplinares de resolução de problemas e padrões éticos são aspectos significativos da ciência de dados e continuarão a evoluir junto com novos métodos para gerenciamento de dados e conhecimento, aprendizado de máquina e IA, e sistemas e dev ops. No geral, habilidades fundamentais, incluindo estatística, aprendizado de máquina e engenharia de dados, sempre permanecerão altamente relevantes e necessárias. Agora estamos vendo mais integração de insights valiosos com redes de conhecimento e IA generativa em áreas especializadas de ciência, negócios e sociedade. Espero sinceramente que também vejamos uma grande mudança em quem tem acesso à educação em ciência de dados e à infraestrutura habilitadora para que todos possam participar do uso da ciência de dados para criar soluções impactantes para problemas em escala social.

Datanami: Huge information parece significar coisas diferentes para pessoas diferentes? O que a frase significa para você em 2024?

Alternativa: A frase “large information” continua a evoluir, mas, em sua essência, ela se refere a conjuntos de dados frequentemente distribuídos que são tradicionalmente grandes em quantity e/ou capacidade de streaming de maneiras que desafiam sistemas de dados estruturados. Os Vs de large information, os mais proeminentes sendo quantity, variedade, velocidade e veracidade, representam os desafios relacionados ao tamanho, complexidade, velocidade e integridade do large information. Agora temos soluções maduras para esses desafios que se tornam a base da evolução da ciência de dados e soluções de IA. Em última análise, a importância do large information é como essas soluções são usadas para gerar valor na forma de insights acionáveis, descobertas explicáveis ​​e resultados interpretáveis. Portanto, o large information em 2024 envolve não apenas a capacidade de lidar com os desafios dos dados, mas também a tecnologia, técnicas e estratégias que são usadas para obter insights e conduzir decisões, e sua aplicabilidade ética em setores como saúde, governo, educação e além.

Datanami: Fora da esfera profissional, o que você pode compartilhar sobre você que seus colegas podem se surpreender ao saber – algum pastime ou história única?

Alternativa: Tenho filhos em idade escolar com agendas ativas com quem gosto de passar o tempo. Para ser honesto, trabalho e família não deixam muito tempo para hobbies regulares, mas gosto de música ao vivo e teatro em San Diego sempre que tenho oportunidade.

Você pode ler o restante das entrevistas do Individuals to Watch de 2024 aqui.



Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *