Crie modelos preditivos de alto desempenho e mais precisos com novos recursos do DataRobot


Embora a IA generativa esteja dominando as manchetes, a realidade é que a maioria dos casos de uso de IA que geram valor comercial mensurável hoje são casos de uso preditivos.

Lançamos recentemente 22 novos recursos projetado para ajudar você a dimensionar soluções de IA preditiva e garantir a integridade e o desempenho do modelo desde a criação até a implantação.

Hoje, exploraremos alguns dos novos aprimoramentos que permitem preparar dados rapidamente para modelagem e avaliar o desempenho do modelo ao criar modelos de IA preditivos no DataRobot.

💡Dica profissional: crie projetos personalizados que aproveitem o poder combinado de IA preditiva e IA generativa com a DataRobot para novos níveis de inovação e impacto.

Melhorando a preparação de dados de IA para precisão e desempenho do modelo

Poucos passos são tão tediosos quanto transformando e preparar dados para modelagem. Na DataRobot, sempre facilitamos a preparação de seus dados para IA, até mesmo dados sujos, que lidamos para você com facilidade. Usar a Datarobot significa que você nunca precisa arrastar e soltar a preparação de dados antes de modelar, você só precisa apontar a DataRobot para um arquivo ou tabela e deixar a plataforma fazer o resto. Agora, adicionamos todas as excelentes funcionalidades que você conhece e ama sobre nossa preparação automática de dados de IA do nosso Basic UX para o nosso nova interface NextGen.

Conectividade de dados segura: Encontre, compartilhe e aproveite dados facilmente com funcionalidade aprimorada de navegação e visualização, detalhes de perfil, information warehouses em nuvem, armazenamento em nuvem e o Catálogo de IA no NextGen.

Disputar, unir e agregar: Aprimore seus fluxos de trabalho de dados unindo, agregando e transformando dados diretamente em information warehouses de nuvem suportados ou dados armazenados no DataRobot AI Catalog e no armazenamento de blobs. Aponte o DataRobot para uma tabela (ou várias) e identifique rapidamente se há algum sinal em seus dados, então materialize facilmente esses dados em seu information warehouse para reutilização no NextGen.

Descoberta de recursos: A DataRobot sempre foi única na forma como realizamos engenharia de recursos e descoberta de recursos. Agora você pode acessar todos esses recursos avançados e criar receitas para seus casos de uso específicos para gerar novos conjuntos de dados com recursos derivados no NexGen.

💡Dica profissional: se você estiver na versão SaaS do DataRobot, já terá acesso a esses novos recursos na versão mais recente do DataRobot. Se sua organização usa nossa solução native, você precisará atualizar manualmente o DataRobot para ver nossos últimos e melhores aprimoramentos.

Insights e explicabilidade baseados em IA na ponta dos seus dedos

Explicabilidade é essencial para construir confiança em seus modelos. Quer você esteja procurando entregar uma recomendação orientada por IA ou defender a produção de um modelo, ser capaz de interpretar como um modelo funciona e toma decisões é uma capacidade crítica.

A explicabilidade não é apenas essencial para obter a adoção de seus modelos por parte das partes interessadas do negócio, mas também é importante para ajudar você a entender os principais impulsionadores dos resultados e obter insights profundos baseados em IA. Uma compreensão clara do como e por que seus modelos funcionam permite que você crie mudanças mais fortes dentro de sua organização. Nós estendemos e adicionamos mais desses insights em nosso NextGen UX.

Explique as previsões com o SHAP Insights: Entenda rapidamente as previsões com suporte aprimorado a explicações SHAP para todos os tipos de modelos e nova funcionalidade PE particular person que calcula valores SHAP para cada linha particular person.

Insights sobre fatias: Melhore sua compreensão de como os modelos funcionam em diferentes subpopulações visualizando e comparando insights com base em segmentos dos dados do seu projeto. Divida os dados por information/hora, numéricos, categóricos e tipos de dados booleanos.

Evaluate e otimize modelos facilmente

Nossos recursos mais recentes incluídos no Workbench tornam mais fácil do que nunca treinar e comparar diferentes modelos preditivos no DataRobot. Você não só pode selecionar rapidamente entre experimentos e avaliar as principais métricas de desempenho, como também incorporamos novos insights na IU NextGen que permitem que você entenda rapidamente a eficácia do modelo e melhore o desempenho. Também iniciamos o processo de mover todos os recursos multimodelo que oferecemos em nossa UX clássica para a NextGen, começando com Time Collection:

Matriz de confusão aprimorada: Treine classificadores em conjuntos de dados com courses ilimitadas no Workbench e entenda rapidamente a eficácia dos seus classificadores com nossa matriz de confusão aprimorada.

Insights de modelagem lado a lado: Melhore rapidamente o desempenho do modelo avaliando-o facilmente e comparando-o entre experimentos, mesmo aqueles que usam conjuntos de dados e parâmetros de modelagem variados.

Experiência em séries temporais: Crie facilmente previsões de séries temporais robustas e detalhadas em nossa nova UX NextGen e discover as novas funcionalidades que adicionamos.

Uma visão unificada entre arquivos de pocket book e não pocket book

Para o nosso código primeiro usuários, investimos recursos significativos para oferecer a vocês a melhor experiência da categoria. Nesta versão, aprimoramos nosso espaços de código para permitir que você se concentre na construção de modelos, não de infraestrutura, abrindo, visualizando e editando vários arquivos de pocket book e não pocket book simultaneamente. Novos aprimoramentos tornam ainda mais fácil editar e executar arquivos, bem como desenvolver novos fluxos de trabalho.

​​Codespaces e Agendamento de Codespace: Crie fluxos de trabalho automatizados reutilizáveis ​​com novos recursos do Codespace. Abra, visualize, edite e execute vários arquivos de pocket book e não pocket book na mesma sessão de contêiner. Estabeleça facilmente trabalhos automatizados em qualquer cadência desejada. Monitore seus trabalhos de pocket book agendados e acompanhe o histórico de execução. Configure notebooks agendados para desenvolver fluxos de trabalho automatizados e reutilizáveis ​​para execução sem esforço.

Escala quase infinita na modelagem e no tempo de inferência

Os dados estão explodindo, levando a um aumento massivo nos tamanhos de dados com os quais as equipes trabalham diariamente. Com esta nova versão, não estamos apenas dando a você a capacidade de trabalhar com conjuntos de dados maiores no momento da construção e da inferência, estamos fazendo isso de uma forma hipereficiente.

Os custos de nuvem em constante aumento estão começando a representar um grande desafio para as equipes de IA, que precisam equilibrar treinamento eficaz com restrições orçamentárias. Desde nossa fundação em 2012, a DataRobot tem se concentrado em ajudar as equipes de ciência de dados a maximizar seus investimentos. Neste caso, fazemos isso não cobrando com base no consumo, ao contrário da maioria das plataformas de IA e dados, que são motivadas a aumentar seus custos de nuvem. Nosso último lançamento aumenta ainda mais o valor do seu trabalho duro, permitindo que sua equipe trabalhe livremente com huge information sem se preocupar com custos.

Melhorias de escala: Manipulação contínua de grandes conjuntos de dados em todo o ciclo de vida do ML com aprendizagem incremental e compatibilidade aprimorada com GPU NVIDIA. Nosso aprendizado incremental é projetado para levá-lo ao melhor modelo, não apenas para processar todos os seus dados. Ele também o alertará quando você obtiver retornos decrescentes ao usar mais dados, para que você não perca tempo ao modelar.

💡Dica profissional: mova facilmente projetos e conjuntos de dados para a experiência mais recente do DataRobot com Migração de Projetos recursos para aproveitar ao máximo todas as novas funcionalidades, recursos visuais e recursos de colaboração.

Recursos projetados para causar impacto

Embora o GenAI esteja consumindo muita atenção, sabemos que muitos de vocês estão vendo um sucesso significativo com IA preditiva. Nosso último lançamento mostra como a DataRobot continua investindo em IA preditiva, enquanto muitos outros fornecedores de IA estão perseguindo o ciclo de hype e deixando de lado seus produtos de IA preditiva. Sabemos que o verdadeiro impacto requer uma combinação de preditivo E generativo, e a DataRobot é onde as equipes de IA recorrem para entregar resultados tangíveis para seus negócios.

Nossa comunidade de clientes continua descobrindo novos casos de uso e amadurecendo iniciativas de IA existentes com um impulso incrível: a média de projetos por cliente aumentou 12% no ano passado, enquanto as previsões aumentaram 11% por cliente.

Com os últimos aprimoramentos do DataRobot, você tem maior controle sobre os estágios críticos iniciais de desenvolvimento. Mas as inovações não param por aí. Fique ligado para mais mergulhos profundos em nosso Lançamento de verão ’24 à medida que exploramos recursos introduzidos recentemente que simplificam a maneira como você implanta, observa e gerencia seus modelos preditivos.

Sobre o autor

Crie modelos preditivos de alto desempenho e mais precisos com novos recursos do DataRobot
Lisa Aguilar

VP, Advertising de Produto, DataRobot

Lisa Aguilar é VP de Advertising de Produto e CTOs de Campo na DataRobot, onde é responsável por construir e executar a estratégia de entrada no mercado para sua linha de produtos de previsão orientada por IA. Como parte de sua função, ela faz parcerias estreitas com as equipes de desenvolvimento e gerenciamento de produtos para identificar soluções-chave que podem atender às necessidades de varejistas, fabricantes e provedores de serviços financeiros com IA. Antes da DataRobot, Lisa estava na ThoughtSpot, líder em Search e AI-Pushed Analytics.


Conheça Lisa Aguilar

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