Nos anos desde que a Gartner lançou pela última vez um Quadrante Mágico para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (DSML), a indústria passou por grandes mudanças. A DataRobot também se transformou drasticamente de onde começamos para onde estamos hoje. O ritmo rápido do avanço da IA é incomparável e, na DataRobot, estou mais orgulhoso de nossa capacidade de aproveitar essas inovações para garantir que as organizações possam aproveitá-las com segurança, com governança e para resultados impactantes.
Esse compromisso em gerar valor por meio da IA e nosso aprimoramento contínuo de produtos é o motivo pelo qual estamos entusiasmados em sermos reconhecidos como Líderes no Quadrante Mágico da Gartner de 2024 para Plataformas DSML. Posicionar-se no Quadrante de Líderes pela primeira vez representa um marco significativo para a DataRobot, que acreditamos refletir nossa transformação e crescente influência no mercado. Também estendo meus parabéns às outras empresas reconhecidas no Quadrante de Líderes — que reconhecimento!
Como um dos líderes da indústria neste cenário dinâmico, isso marca o início de uma nova period para a DataRobot. Nossa jornada é definida por inovação e progressão contínuas, garantindo que nossas ofertas atuais sejam apenas o começo dos avanços inovadores no horizonte.
Nossa jornada para o quadrante dos líderes
A Gartner avalia o Magic Quadrant com base na capacidade de execução e na completude da visão de um fornecedor. As empresas usam o Magic Quadrant para selecionar fornecedores de tecnologia, geralmente focando em fornecedores no quadrante Leaders.
DataRobot é nomeado a Líder no Quadrante Mágico e também pontuamos o mais alto para o caso de uso de governança em Capacidades Críticas para Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Engenharia de ML.

Nossa jornada da democratização da IA para um novo conjunto de usuários, para hoje expandir para se tornar um sistema unificado de sistemas de inteligência, tem sido transformadora. Essa jornada foi impulsionada pelo nosso foco a laser em reimaginar nossa experiência do usuário para IA generativa e preditiva, adicionando suporte whole para praticantes de IA code-first, ampla integração de ecossistema e suporte confiável de SaaS multi-nuvem e nuvem híbrida.
Com cada lançamento na primavera de 23, verão de 23 e outono de 23, fortalecemos nossa oferta de produtos. Como uma plataforma de ponta a ponta, oferecemos uma ampla gama de recursos, permitindo-nos fornecer soluções orientadas por IA de nível empresarial. Essa evolução reflete como nosso trabalho duro acompanhou os rápidos avanços no espaço de IA generativa, como acreditamos ser evidenciado por nossa pontuação de 4,6 de 5 em Insights de pares da Gartner com base em 538 avaliações em 26 de junho de 2024.
Abordagem centrada em IA
Nossa plataforma é construída sobre uma base de tecnologias avançadas de IA para profissionais e seus stakeholders relacionados. Nossos clientes alavancam algoritmos sofisticados de aprendizado de máquina para analisar conjuntos de dados extensos, descobrindo insights e padrões que impulsionam a tomada de decisões rápida e inteligente. A DataRobot complementa a plataforma com equipes de engenharia de clientes implantadas e especialistas em IA aplicada para acelerar a entrega de valor.
Colaboração perfeita
Nosso objetivo é permitir a sinergia entre os participantes ao longo do ciclo de vida DSML de ponta a ponta, abordando as necessidades de todas as partes interessadas para integrar ML e IA generativa em processos de negócios. Os profissionais de IA podem compartilhar casos de uso, gerenciar arquivos e controlar versões com o CodeSpaces, um sistema de arquivos persistente integrado ao Git, fornecendo acesso ao nosso ambiente de desenvolvedor Pocket book abrangente e hospedado a qualquer hora e em qualquer lugar.
Nós garantimos a rápida implantação de qualquer projeto de IA – seja construído dentro ou fora da plataforma DataRobot – para qualquer endpoint ou experiência de consumo, facilitando transições suaves de desenvolvedores de IA para operadores. Nossa abordagem unificada para desenvolvimento, governança e operações de IA generativa e preditiva simplifica as atividades para equipes de ciência de dados, pessoal de TI e usuários empresariais.
Visibilidade entre ambientes
A DataRobot AI Platform oferece observabilidade de IA em todos os ambientes, seja na nuvem ou no native, para todos os seus casos de uso de IA preditiva e generativa. A visão unificada entre projetos, equipes e infraestrutura aprimora a governança e a segurança entre ambientes para todos os ativos de IA do cliente.
Resultados de negócios
O Enterprise Technique Group (ESG) validou que a rápida implantação do DataRobot é até 83% mais rápida em comparação com as ferramentas existentes. Eles também descobriram que ele pode oferecer economia de custos de até 80%, com um ROI previsto variando de 3,5x a 4,6x, fornecendo os recursos analíticos necessários para organizações que buscam produzir 20 modelos. Tendo atendido mais de 1000 clientes, incluindo muitas das Fortune 50, a DataRobot entende o que é preciso para construir, governar e operar IA com segurança e em escala.
Classificado como nº 1 em caso de uso de governança
Construímos nossas capacidades de governança para ajudar nossos clientes a estabelecer políticas e procedimentos rigorosos que protejam seus resultados financeiros. Nossa estrutura de governança é projetada para manter os mais altos padrões de integridade, responsabilidade e transparência em todas as operações de IA. Estamos entusiasmados por termos sido classificados como os mais altos, com uma pontuação de governança de 4,1 de 5 da Gartner para o Governance Use Case!
Compromisso com a Inovação Contínua
Nossos esforços contínuos de inovação são evidentes nos mais de 80 novos recursos que lançamos em IA generativa e preditiva no último ano. Continuamos a inovar e investir na experiência do usuário, oferecendo suporte abrangente tanto para usuários altamente técnicos de código primeiro quanto para usuários sem código. Fique ligado em nosso “O que há de novo” para ver o que temos guardado a seguir. Já estamos aprofundados em nosso próximo lançamento inovador.
Tenho trabalhado no espaço DSML por mais de uma década e reconheço que estamos no limite do que a IA tem a oferecer. O que mais espero todos os dias é ouvir e aprender com nossos clientes e parceiros para acelerar com segurança a inovação e a entrega de valor. É um desafio e um prazer trabalhar em um ambiente tão dinâmico, onde ninguém sabe a resposta “certa” e podemos testar nossas melhores ideias e ver o que funciona. Estou ansioso por um ou dois anos agitados até o próximo MQ!
E, se você estiver curioso sobre todos os avanços que mencionei, recomendo que todos assistam ao Vídeo sobre ciência de dados e aprendizado de máquina para ver como a DataRobot pegou uma declaração de problema e um conjunto de dados brutos e os transformou em um aplicativo de usuário closing e julgue por si mesmo.
Gartner, Quadrante Mágico para Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Afraz Jaffri, Aura Popa, Peter Krensky, Jim Hare, Raghvender Bhati, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, 17 de junho de 2024.
Capacidades críticas da GartnerTM para Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Engenharia de Aprendizado de Máquina (ML), Afraz Jaffri, Aura Popa, Peter Krensky, Jim Hare, Tong Zhang, Maryam Hassanlou, Raghvender Bhati, publicado em 24 de junho de 2024.
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Este gráfico foi publicado pela Gartner, Inc. como parte de um documento de pesquisa maior e deve ser avaliado no contexto do documento inteiro. O documento da Gartner está disponível mediante solicitação da DataRobot.
Sobre o autor

Venky Veeraraghavan lidera a Equipe de Produto na DataRobot, onde ele conduz a definição e entrega da plataforma de IA da DataRobot. Venky tem mais de vinte e cinco anos de experiência como líder de produto, com funções anteriores na Microsoft e na startup em estágio inicial, Trilogy. Venky passou mais de uma década construindo plataformas de BigData e IA em hiperescala para algumas das maiores e mais complexas organizações do mundo. Ele mora, faz caminhadas e corre em Seattle, WA com sua família.