A parte mais difícil de construir uma nova plataforma é ensinar suas ferramentas sobre ela. Seu agente de codificação não conhece as convenções do SDK. Seu IDE não conhece os comandos CLI. Seu terminal não conhece o padrão de autenticação. Cada lacuna é uma mudança de contexto, e cada mudança de contexto é um tempo gasto fora do trabalho. As habilidades do DataRobot preenchem essas lacunas nas ferramentas que você já usa. Nossas listagens de mercado em Anthropic, Gemini e Cursor fecham-nas na etapa de instalação.
Uma habilidade é uma pasta com um SKILL.md arquivo. O frontmatter informa ao agente quando a habilidade se aplica. O corpo lhe diz como fazer o trabalho. O agente carrega apenas as habilidades relevantes para a tarefa atual, de modo que o contexto permanece limpo e o raciocínio permanece nítido.
As habilidades do DataRobot são Protocolo de Contexto do Agente definições. Eles funcionam em Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Amp, VS Code Copilot, Goose, Letta, Kilo Code e OpenCode. Eles não são comandos de barra e nem ferramentas MCP. Eles são o conhecimento processual que seu agente precisa para usar o SDK, a CLI e a plataforma corretamente, sempre.
O objetivo das listagens do mercado é remover totalmente a etapa de instalação para que os desenvolvedores encontrem o DataRobot no momento em que escolhem as ferramentas, e não depois de já terem se comprometido com um fluxo de trabalho.
O repositório atualmente fornece mais de 10 habilidades oficiais, com novas habilidades sendo adicionadas a cada semana. Cada um corresponde a uma parte central do fluxo de trabalho de construção do agente DataRobot.
| Habilidade | O que ensina ao agente |
datarobot-setup | A rampa de acesso. Instala a CLI do DataRobot, o Python SDK e o Agent Help, configura o endpoint e a chave de API e verifica a conectividade. Execute isso primeiro e você não precisará se preocupar com nada na configuração. |
datarobot-agent-assist | O ciclo de vida completo do agente. Gera agent_spec.md a partir de uma conversa de design guiada, ensaia chamadas de ferramenta antes de qualquer código ser escrito, cria scaffolds no modelo Agentic Starter, executa testes locais e implanta na plataforma DataRobot. |
datarobot-model-training | Criação de projetos, configuração de AutoML, verificações de vazamento de alvo, padrões de particionamento. |
datarobot-predictions | Geração de previsão em lote e em tempo actual, estrutura de modelo para APIs de previsão. |
datarobot-model-deployment | Implantação e gerenciamento de modelos, incluindo configurações de governança e metadados de implantação. |
datarobot-feature-engineering | Análise de recursos, transformações, fluxos de trabalho de recursos derivados. |
datarobot-model-monitoring | Monitoramento de desempenho e desvio de dados, rastreamento de precisão, configuração de alertas. |
datarobot-model-explainability | Explicações de previsão, impacto de recursos, diagnóstico de modelo. |
datarobot-data-preparation | Add de conjunto de dados, validação, verificações de esquema e fluxos de trabalho de registro. |
datarobot-app-framework-cicd | Pipelines CI/CD para modelos de aplicativos DataRobot. |
datarobot-external-agent-monitoring | Instrumentação OpenTelemetry para relatórios de agentes externos no DataRobot. |
Dois deles mudam mais a experiência. datarobot-setup é a rampa de acesso: antes de existir, um desenvolvedor que instalasse o Abilities ainda precisava autenticar manualmente, apontar o SDK para o URL base correto e confirmar que tudo estava conectado. Agora a fase de configuração se torna outra coisa que o agente faz, e não outra coisa que o desenvolvedor faz.
datarobot-agent-assist traz o ciclo de design baseado em especificações para o mesmo contexto. Em vez de mudar para uma ferramenta diferente para projetar um agente, o desenvolvedor pede ajuda, a habilidade é ativada e dr help é executado dentro da mesma conversa IDE, produzindo um agent_spec.md e ensaiar as chamadas da ferramenta antes de qualquer código ser escrito. Projete, teste e implante, tudo dentro do loop do agente.
Cursor
Abra o Mercado de cursores entrada para DataRobot, clique no botão “Adicionar ao Cursor” e o Cursor cuida do resto. As Habilidades são registradas no espaço de trabalho e ficam disponíveis em qualquer chat. Se você preferir fixar o repositório e controlar a versão da instalação, abra o repositório como seu espaço de trabalho e o Cursor lê AGENTS.md automaticamente.
CLI Gêmeos
CLI Gêmeos agora trata o DataRobot como uma extensão com habilidades incluídas. Do seu terminal:
gemini extensions set up https://github.com/datarobot-oss/datarobot-agent-skillsAs habilidades chegam ~/.gemini/extensions/datarobot-agent-skills/abilities e carregue no início da sessão. Usar /abilities record dentro de uma sessão Gemini para confirmar. Variáveis de ambiente se propagam automaticamente.
Plug-ins de Claude
Para usuários do Claude, as habilidades do DataRobot estão disponíveis através do mercado de plug-ins listagem e você pode executar este comando:
claude plugin set up datarobot-agent-skills@claude-plugins-officialInstruções Universais
O instalador common é a resposta se você estiver executando um AI IDE ou CLI não listado acima:
npx ai-agent-skills set up datarobot-oss/datarobot-agent-skillsAs listagens do mercado são o primeiro passo na distribuição da superfície de desenvolvedor da DataRobot da mesma forma que as ferramentas de infraestrutura modernas distribuem as suas. Espere que o catálogo cresça: mais habilidades em torno do ciclo de vida do agente, mais fluxos agrupados para o Agent Help, cobertura mais profunda dos padrões de governança e observabilidade que hoje residem em documentos e não no contexto do agente.
Se você quiser ver o que existe agora ou contribuir com um padrão que sua equipe usa, a fonte da verdade é o repositório: github.com/datarobot-oss/datarobot-agent-skills. As listagens do mercado rastreiam isso.
A experiência do desenvolvedor que a DataRobot está construindo é aquela em que a plataforma aparece na superfície que você já escolheu, com a rampa de acesso incorporada. Habilidades são como essa promessa chega ao agente em seu IDE. Os mercados são como isso chega até você.