A descoberta de dados é construída com base no contexto de negócios
À medida que os conjuntos de dados crescem, muitas organizações enfrentam um desafio básico: ajudar as pessoas a encontrar o certo dados e decidir se deseja usá-los. As equipes ficam presas porque não conseguem responder com segurança a questões fundamentais: Esses dados existem? Cadê? Quais dados devo usar? O que isso significa? É confiável? E como faço para ter acesso?
Na prática, a descoberta é fragmentada. Os dados são organizados em torno de fontes e sistemas de produção, enquanto o significado do negócio reside em outro lugar, em painéis, documentos, wikis ou conhecimento institucional. Os sinais de confiança e os fluxos de trabalho de acesso geralmente estão desconectados dos locais onde as pessoas realmente procuram os dados.
Quando a descoberta carece de contexto de negócios, os usuários perdem tempo pesquisando ou duplicando trabalho, os administradores tornam-se gargalos e a adoção fica paralisada mesmo quando os dados corretos já existem.
Uma experiência de descoberta unificada e inteligente em todos os dados e ativos de IA
Hoje, o Databricks está apresentando uma nova experiência Uncover, agora disponível em Beta, integrada diretamente no Unity Catalog. A página Uncover substitui a descoberta fragmentada e específica da ferramenta por uma maneira única e selecionada de encontrar e compreender dados, análises e ativos de IA. Em vez de pesquisar ferramentas ou adivinhar qual conjunto de dados usar, os usuários podem encontrar ativos relevantes e confiáveis em um só lugar.
O Unity Catalog permite inteligência de dados aplicada à descoberta, onde:
- O significado do negócio está incorporado diretamente no catálogo por meio de Domínios (agrupamentos de ativos alinhados aos negócios) e metadados governados, para que os usuários entendam o que os dados representam, e não apenas onde eles residem.
- Certificações e descontinuações revelam sinais de confiança e qualidade junto com os ativos, ajudando as equipes a se concentrarem nos dados mais importantes
- Inteligência de dados nativa da plataforma usa sinais como uso, linhagem e propriedade para fornecer contexto sobre como os ativos são usados e quem é responsável por eles
- Fluxos de trabalho integrados de solicitação de acesso permitir que os usuários passem da descoberta à ação sem sair da experiência
A página Uncover abrange todo o seu lago, desde dados estruturados e não estruturados até painéis, métricas, notebooks, aplicativos e ativos de IA, como espaços Genie, todos apresentados por meio de uma experiência única e governada.
Domínios: organizando a descoberta em torno de como o negócio funciona
Os domínios, agora em versão Beta, fornecem a base para descobertas alinhadas aos negócios.
Em vez de forçar os ativos a hierarquias técnicas rígidas, os domínios organizam dados e ativos analíticos por unidade de negócios ou caso de uso, como Finanças, Advertising ou telemetria de clientes. É importante ressaltar que os ativos podem aparecer em vários domínios. Isso elimina as compensações das estruturas de pastas tradicionais, onde as equipes devem decidir a qual hierarquia um ativo pertence.
Os domínios combinam inteligência de metadados com controle humano:
- Ativos populares e usados com frequência são exibidos automaticamente
- Os administradores podem fixar ativos de alta prioridade ou recém-publicados para garantir que os conjuntos de dados e painéis mais importantes sejam fáceis de encontrar
- Os ativos podem ser selecionados em vários domínios sem duplicação
Os domínios também permitem que os administradores:
- Selecione ativos relevantes em dados e análises
- Personalize a experiência de navegação em cada página do Domínio
- Adicione descrições detalhadas e designe proprietários técnicos e comerciais
Para os usuários, isso significa que a descoberta é intuitiva e alinhada ao seu trabalho. Para as organizações, significa que o contexto empresarial é codificado de forma flexível no catálogo, sem impor hierarquias frágeis.
Sinais de IA guiados pela experiência humana com curadoria inteligente
Nossa experiência na página Uncover se baseia nos recursos existentes do Unity Catalog, combinando sinais alimentados por IA, como uso e popularidade, com curadoria humana por meio de certificações e marcação de suspensão de uso.
As certificações atuam como sinais claros de confiança, ajudando os usuários a identificar rapidamente quais ativos são fontes de verdade recomendadas e aprovadas. As recomendações baseadas em IA ajudam a revelar ativos relevantes e de alto valor sem sobrecarregar os usuários.
A página Descobrir também permite que os administradores criem seções personalizadas para destacar os principais ativos na página Descobrir e em páginas de domínio individuais. Isso pode orientar os usuários que não estão familiarizados com o cenário de dados organizacionais até os dados e insights corretos.
Confiança e acesso integrados diretamente na descoberta
A descoberta só funciona se os usuários puderem agir de acordo com o que encontrarem. A página Uncover é baseada no modelo de permissão do Unity Catalog, permitindo que as organizações concedam amplo acesso aos metadados por meio de Navegar ao mesmo tempo que impõe controles de acesso na consulta dos dados subjacentes. Os usuários podem entender o propósito, a qualidade e a propriedade de um ativo e então solicite acesso diretamente quando estiverem prontos para usá-lo.
Ao incorporar fluxos de trabalho de acesso à descoberta, as equipes reduzem as aprovações manuais, encurtam o tempo de obtenção de insights e dimensionam a governança sem transformar os administradores em gargalos.
Começando
A página Uncover e os domínios estão agora em versão beta em AWS, Blocos de dados do Azuree GCPe são desenvolvidos para empresas com dados distribuídos, equipes orientadas a domínios e plataformas de dados que atendem usuários técnicos e empresariais. Convidamos você a se inscrever na versão beta e compartilhar comentários para ajudar a moldar o roteiro. Confira nossa demonstração para ver como funciona em ação!
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