
As organizações devem ir além do exagero atual em torno inteligência synthetic (IA), especificamente IA generativa (IA gen), e descobrir como gerar valor actual a partir da tecnologia.
A indústria provavelmente está agora no ponto de expectativas infladas e prestes a atingir o precipício da desilusão, observou a CEO da provedora de serviços de saúde de TI Synapxe, Ngiam Siew Ying. Referindo-se ao ciclo de hype típico em torno da tecnologia emergente, ela disse que muitas declarações sobre a promessa da IA são principalmente genéricas, levando a um hype insustentável.
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É necessário avançar no sentido de identificar o valor da IA, insistiu Ngiam durante um painel de discussão esta semana no Conferência NCS Influence em Singapura.
Existe um enorme potencial se as empresas puderem descobrir como adotar e usar IA, ela disse.
A aplicação da IA na engenharia de software program, por exemplo, pode gerar diversos benefícios para as organizações, segundo um novo relatório do Instituto de Pesquisa Capgemini. A pesquisa observou que a adoção da IA generativa ainda está em um estágio inicial, com nove em cada 10 organizações ainda não dimensionadas.
O estudo da Capgemini entrevistou 1.098 executivos seniores e 1.092 profissionais de software program em 13 mercados, incluindo Austrália, Cingapura, Alemanha, Índia, EUA e Reino Unido.
O relatório descobriu que 27% das organizações estão executando pilotos de IA generativa, com 11% aproveitando a tecnologia em suas operações de software program. Cerca de 75% das grandes empresas, com uma receita anual de pelo menos US$ 20 bilhões, adotaram a tecnologia, em comparação com 23% das organizações com uma receita anual entre US$ 1 bilhão e US$ 5 bilhões.
O relatório da Capgemini espera que a adoção aumente significativamente nos próximos dois anos, com 85% dos trabalhadores de software program usando ferramentas de IA generativas em 2026, acima da taxa atual de 46%. A IA generativa deve desempenhar um papel elementary em “aumentar” esses profissionais com melhores experiências, ferramentas e governança, dando suporte a pelo menos 25% do design, desenvolvimento e testes de software program até 2026.
O estudo revelou ainda que 80% dos profissionais de software program acreditam que ferramentas de IA generativas, que podem automatizar tarefas repetitivas, liberarão seu tempo para focar em tarefas que geram maior valor. Três quartos dos profissionais acham que a IA generativa tem o potencial de melhorar a colaboração com equipes de negócios não técnicas.
Entre os profissionais que já adotaram a tecnologia, 61% dizem que ela facilitou a inovação, como o desenvolvimento de novos recursos e serviços, enquanto 49% apontam melhorias na qualidade do software program. Outros 40% apontam aumento de produtividade.
Construindo a infraestrutura para dar suporte à IA
As organizações não conseguirão aproveitar totalmente os ganhos da tecnologia emergente se não tiverem a infraestrutura necessáriaou seja, resiliência digital, para abraçar o “potencial transformacional” da IA, disse o CEO da NCS, Ng Kuo Pin.
Falando na conferência, Ng disse: “Para construir um futuro mais seguro e sustentável, é essential que as organizações invistam para construir uma base em cibersegurança, governança de dadose tecnologia que permitirá que a IA floresça. Acreditamos que as organizações que dominam tanto a IA quanto a resiliência digital serão as que prosperarão neste ambiente international cada vez mais complexo.”
“A IA mudará o jogo e as empresas devem aprender o novo jogo — quanto mais cedo, melhor”, disse ele, ao promover Experiência da NCS usando IA dentro de sua força de trabalho como uma base de conhecimento para ajudar sua clientela a adotar tecnologia emergente. O fornecedor de tecnologia é uma subsidiária integral da empresa de telecomunicações de Cingapura, Singtel.
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A NCS lançou uma gama de novos serviços esta semana, incluindo sua Matriz de Resiliência Digital-AI, que ajuda clientes corporativos a estabelecer um roteiro para construir implantação de IA e resiliência digital. A oferta fornece uma estrutura com base nos níveis de maturidade do cliente em adoção de IA e robustez digital, permitindo que a organização avalie sua prontidão para IA e as etapas que deve seguir.
A NCS também anunciou uma parceria com a Amazon Internet Companies (AWS) para lançar um GenAI Middle of Excellence for Public Good, aproveitando o GenAI Innovation Middle da AWS. A nova instalação é adaptada para o setor público da região Ásia-Pacífico, de acordo com a NCS, e será apoiada pela equipe de engenheiros e cientistas aplicados da AWS, entre outros, para impulsionar o uso de soluções de IA no setor usando as plataformas da AWS.
“A IA capturou nossa imaginação com suas capacidades em processamento de linguagem pure, reconhecimento de imagem e análise preditiva”, disse o vice-primeiro-ministro de Cingapura, Heng Swee Keat, durante seu discurso na conferência. “Governos, empresas e organizações sociais estão aprendendo a fazer uso de tecnologias digitais e IA para cumprir melhor suas missões.”
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Heng observou que Cingapura está utilizando IA para melhorar os serviços públicos, incluindo o uso de sistemas inteligentes de gerenciamento de tráfego para reduzir o congestionamento e chatbots com tecnologia de IA para fornecer acesso 24 horas por dia, 7 dias por semana, aos serviços governamentais.
Ele acrescentou que potenciais avanços em tecnologias de ponta, incluindo computação quânticaoferecerá a capacidade de resolver problemas complexos e revolucionar áreas como criptografia e produtos farmacêuticos. “Mas, para que possamos aproveitar com sucesso a tecnologia para o bem da humanidade, devemos gerir a riscos negativosao mesmo tempo em que maximizamos os benefícios”, observou ele.
Heng destacou ameaças digitais, como golpes e ataques cibernéticos, que podem ser dispendiosos e prejudicar confiança pública em tecnologia, bem como questões relacionadas com a ético e uso seguro da IA.
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“Apesar da promessa dos sistemas de IA, eles não são perfeitos. Os sistemas de IA são treinados em dados e pode produzir resultados tendenciosos ou imprecisos sem bons dados de treinamento”, disse ele. “Vulnerabilidades em algoritmos de IA também podem ser exploradas por atores mal-intencionados para manipular resultados.”
Ele sublinhou a importância de estabelecendo as proteções corretas e criar “condições para inovar com segurança, responsabilidade e para o bem comum”.