As fatalidades em zonas de trabalho aumentaram nos Estados Unidos, de acordo com os números mais recentes da OSHA (Administrador de Segurança e Saúde Ocupacional.) com mais de 898 mortes e 40.000 feridos estimados em 2023. Isto representa um aumento de 50% nas mortes em zonas de trabalho comunicadas entre 2013 e 2023. Isto é simplesmente inaceitável.
As tecnologias emergentes como a IA (inteligência synthetic) podem ajudar? Claro, se implementado corretamente. Ferramentas de segurança baseadas em IA estão sendo cada vez mais implantadas para reduzir riscos, melhorando a visibilidade, identificando perigos mais cedo e auxiliando trabalhadores e operadores de equipamentos com melhor consciência situacional. Ao contrário das ferramentas de segurança tradicionais que dependem exclusivamente da observação humana, os sistemas de IA podem monitorizar continuamente os locais de trabalho, analisar padrões e alertar os trabalhadores sobre perigos potenciais antes que resultem em incidentes.
IA no trabalho
Considere estes casos para IA: Os sistemas podem processar dados de câmeras, sensores e telemetria de equipamentos para detectar comportamentos inseguros, identificar quando os trabalhadores entram em zonas restritas ou reconhecer quando as máquinas estão operando muito perto do pessoal. Em última análise, estes sistemas podem ajudar os gestores de segurança a analisar tendências, tais como quase acidentes repetidos ou locais de alto risco num native de trabalho, permitindo que as empresas resolvam os perigos de forma proativa, em vez de reativa.
Como exemplo específico, a Speedshield Applied sciences visa aproveitar a IA para ajudar a prevenir lesões e mortes causadas por máquinas industriais pesadas. Usando visão mecânica estereoscópica e IA baseada em borda, a tecnologia pode fornecer aos operadores uma percepção em tempo actual e de 360 graus dos pedestres, sem telas, distrações ou o risco de alarmes falsos.
Certamente, esta é apenas uma ilustração. A IA e tecnologias relacionadas estão sendo aplicadas de diversas maneiras na indústria da construção para melhorar a segurança. Algumas das aplicações mais comuns incluem monitoramento de visão computacional, sistemas de detecção de proximidade, análise preditiva, tecnologia vestível e muito mais. Nada disso é novo – há anos que temos tecnologias de IoT (Web das Coisas) que permitem esses recursos. O que mudou é que a IA agora está extraindo insights muito mais profundos, rápidos e acionáveis dos dados que esses sistemas IoT vêm gerando o tempo todo. E isso torna a precisão dos dados mais crítica do que nunca, porque não importa quais dados estamos coletando ou sobre os quais atuamos, os insights são tão confiáveis quanto as informações subjacentes.
Diretrizes para um native de trabalho mais seguro
Embora a tecnologia em si seja promissora, a adoção bem-sucedida depende de uma implementação criteriosa e do envolvimento dos trabalhadores. As empresas interessadas em aproveitar a IA para melhorar a segurança devem considerar diversas diretrizes importantes.
Comece com as áreas de maior risco: Concentre-se primeiro nos perigos que causam ferimentos mais graves ou mortes, como incidentes com atropelamentos, quedas ou interações com equipamentos pesados. As soluções direcionadas geralmente proporcionam as melhorias de segurança mais rápidas.
Programas piloto antes da implantação completa: Testar novas tecnologias em um número limitado de locais de trabalho permite que as empresas avaliem a eficácia, obtenham suggestions e ajustem adequadamente antes de expandirem as operações.
Integre a tecnologia aos programas de segurança existentes: A IA deve complementar – e não substituir – procedimentos de segurança, programas de formação e supervisão no native de trabalho estabelecidos.
Forneça treinamento adequado: Os trabalhadores e operadores devem compreender como a tecnologia funciona, o que significam os alertas e como responder. A comunicação clara ajuda a construir confiança e garante que o sistema seja usado corretamente.
Concentre-se na usabilidade e confiabilidade: As tecnologias de segurança devem ser práticas para ambientes de construção do mundo actual. Os sistemas que geram alarmes falsos excessivos ou interrompem os fluxos de trabalho têm menos probabilidade de serem adotados pelas equipes.
Use os dados com responsabilidade: As empresas devem ser transparentes sobre a forma como os dados de segurança são recolhidos e utilizados, garantindo que a tecnologia apoia a proteção dos trabalhadores, em vez de criar preocupações sobre vigilância ou disciplina.
Certamente, a IA não substituirá a importância de uma cultura de segurança forte, mas pode tornar-se uma ferramenta poderosa para apoiá-la. Ao combinar tecnologias avançadas com formação adequada, procedimentos claros e envolvimento dos trabalhadores, as empresas de construção podem melhorar a sensibilização para os perigos, reduzir incidentes e criar locais de trabalho mais seguros para todos os envolvidos.
À medida que estas ferramentas continuam a evoluir, as organizações que as exploram e implementam de forma proativa estarão melhor posicionadas para proteger e garantir que todos os trabalhadores regressem a casa em segurança no last do dia.
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