1
As redes autônomas impulsionadas pela IA estão expondo os limites do OSS legado construído para infraestrutura estática. As operadoras agora precisam de uma camada de controle evoluída e orientada por ontologia que possa unificar dados fragmentados, governar a automação e orquestrar operações de rede em tempo actual e baseadas em intenções em escala.
A indústria de telecomunicações chegou a uma encruzilhada basic: a automação avançada e a IA de agência exigem um novo modelo operacional para governá-las. Os Sistemas de Suporte Operacional (OSS), o conjunto de software program usado para coordenar, orquestrar e fornecer serviços de rede, foram projetados para acomodar um mundo de {hardware} estático, mas as redes modernas são altamente dinâmicas. O que falta não é mais automação, mas um OSS evoluído; um sistema que pode governar operações autônomas em escala.
A pressão contínua que a IA impõe às redes está em desacordo com o OSS legado, que foi construído para ser previsível. Esses sistemas foram projetados durante uma period de fluxos de trabalho liderados por humanos para gerenciar, estabilizar e organizar inventário. Nessa altura, os prestadores de serviços tinham controlo sobre toda a fase de planeamento e podiam alimentar o sistema retrospetivamente, mas, em última análise, isto estava limitado à gestão da infraestrutura e não aos resultados. O dinamismo da rede moderna não pode ser provisionado de forma tão rígida e handbook.
O problema com a integração do espaguete
As arquiteturas 5G, edge, slicing e multidomínio introduzem redes que não são mais estáticas, mas que mudam continuamente e são projetadas para serem autodirigidas. Esses recursos quebram as suposições legadas do OSS, tornando obsoletos muitos sistemas tradicionais. Funções como largura de banda sob demanda significam que as redes estão em fluxo constante. Os sistemas legados enfrentam dificuldades porque não foram projetados para manter uma visão em tempo actual desse nível de mudança dinâmica.
Ao mesmo tempo, os provedores de serviços têm aplicado sistemas mais modernos sobre essas bases legadas. Isto cria uma infra-estrutura esparguete – uma confusão de sistemas antigos e novos integrados sem uma estratégia arquitectónica clara.
Esta é uma forma incrivelmente personalizada de projetar infraestrutura, o que significa que quando se trata de atualizar ou desativar uma única parte do sistema, é quase impossível saber o impacto em toda a rede. Os prestadores de serviços encontraram-se numa situação em que sistemas antigos e novos são integrados sem um mapa claro de toda a rede e do património de TI, conduzindo a riscos operacionais.
A questão da ontologia
A IA está a tornar-se o catalisador da mudança, levando os prestadores de serviços a limpar décadas de expansão operacional e de desmantelamento de sistemas. As bases de dados dos sistemas legados são muitas vezes insuficientes para a IA, porque não é possível aplicar a IA contra dados ruins. Os comportamentos em tempo actual dos sistemas mais recentes significam que o OSS não consegue manter um registo consistente entre os dados e estes sistemas fragmentados. Em sistemas legados, os dados estão espalhados por toda a arquitetura. Não existem armazenamentos de dados centralizados para abrigar um sistema de registro porque, tradicionalmente, eles não precisavam deles.
Hoje, isto é agravado por volumes explosivos de dados e pelos padrões de tráfego leste-oeste (tráfego que se transfer lateralmente entre servidores ou serviços), que impulsionam mais interações laterais do sistema, exigindo coordenação inteligente e em tempo actual. Para alcançar uma rede baseada em intenções – onde você diz à rede o que deseja (o resultado) em vez de como fazê-lo – o sistema requer um conjunto de dados unificado e rico em contexto: uma ontologia.
A boa notícia é que os sistemas evoluídos são mais dinâmicos. Eles vinculam dados desde o estágio de planejamento até a orquestração e garantia, unindo-os para alcançar operações declarativas.
Uma ontologia atua como uma linguagem comum, unindo dados desde o estágio de planejamento até a orquestração e garantia. Quando uma parte do sistema muda, essa mudança se propaga por toda a rede. Sem esta base unificada, as operadoras podem ser ricas em dados, mas permanecerem “pobres em insights”, incapazes de operacionalizar eficazmente a IA.
Da automação à governança
Se uma rede não tiver um sistema de governo inteligente, ela enfrentará riscos graves, como silos autônomos, decisões conflitantes de IA e inteligência fragmentada. A automação pode otimizar uma única tarefa localmente, mas pode causar falhas na rede globalmente.
O OSS da próxima geração pode atuar como o sistema de controle que coordena e otimiza a autonomia em escala. Neste modelo, os agentes de IA executam, os humanos definem a intenção e o sistema orquestra os resultados em todos os domínios. A referência definitiva do setor é fornecer uma experiência semelhante à nuvem para clientes de conectividade. Isto significa que os serviços são consumidos sob demanda e moldados pelas condições da rede em tempo actual. Se isso for alcançado, os provedores de serviços poderão monetizar suas redes de forma tão eficaz quanto os provedores de tecnologia de nuvem para consumidores.
A indústria tem agora uma clara oportunidade de evoluir. Ao estabelecer a base correta de OSS, os provedores de serviços podem passar do gerenciamento da complexidade para a orquestração da inteligência em escala. O futuro não será definido pela quantidade de automação que um fornecedor implementa, mas pela eficácia com que a automação pode ser governada.
Kailem Anderson é vice-presidente de produtos globais e entrega da Planeta Azuluma divisão da Ciena. Suas responsabilidades incluem propriedade international de gerenciamento de produtos, engenharia, entrega, suporte e ecossistemas de parceiros para o Blue Planet. Ele lidera uma equipe de mais de 700 funcionários para impulsionar a visão, direção, execução, entrega e lucros e perdas do conjunto de produtos Blue Planet no segmento de mercado de telecomunicações.