A prática do registro no diário está desaparecendo rapidamente. Houve uma época em que o diário encadernado em couro ou o livro de redação serviam como repositório para tudo, desde observações cotidianas mundanas até as crises existenciais mais profundas. Registrar esses pensamentos e observações exigia que a pessoa ficasse sentada em silêncio, refletisse sobre suas experiências e colocasse seu mundo interno no papel.
Hoje, a vida examinada migrou em grande parte da página privada para o feed público das redes sociais. Com essa mudança, a escrita passou a ser mais performática do que reflexiva. O ritmo deliberado da escrita também foi acelerado pelo ritmo acelerado das ferramentas digitais. Em suma, a prática da autorreflexão está desaparecendo e isso não é bom para nenhum de nós.
O {hardware} (📷: cristal-orion)
O usuário do GitHub, cristal-orion, ainda vê o registro no diário como uma prática importante e desenvolveu uma ferramenta digital sem distrações para aproveitá-lo ao máximo. Chamado Reminor, é um diário pessoal alimentado por IA. À medida que você escreve seus pensamentos, Reminor os analisa, lembra deles e conversa com você sobre eles. Tudo isso é para ajudá-lo a aproveitar melhor as entradas do seu diário – coisas que podem ser perdidas nas centenas de páginas que se acumulam ao longo dos anos.
Ao contrário da maioria das plataformas modernas de diário de IA, o Reminor não é um web site ou serviço de assinatura. Ele foi projetado para ser executado localmente em um Raspberry Pi. O sistema hospeda sua própria interface internet e backend, armazenando cada entrada diretamente no dispositivo. Os usuários digitam em um teclado externo, e a cristal-orion usou um LCD Waveshare de 4 polegadas montado dentro de uma caixa impressa em 3D, criando um aparelho de escrita dedicado que fica silenciosamente sobre uma mesa e consome menos de cinco watts de energia.
Nos bastidores, o Pi executa uma pilha de software program baseada em Docker composta por um frontend Svelte e um backend FastAPI. As entradas do diário são salvas como arquivos de texto simples e datados. Reminor processa cada entrada usando modelos de incorporação native que convertem a escrita em vetores matemáticos – representações numéricas de significado. Esses vetores são armazenados usando um sistema chamado Memvid, que os compacta em quadros de vídeo para conservar o armazenamento e, ao mesmo tempo, permitir a pesquisa semântica. Em vez de pesquisar palavras específicas, o usuário pode fazer perguntas como “quando fiquei preocupado com o trabalho?” e recuperar passagens relacionadas escritas com meses ou anos de intervalo.
Um shut do dispositivo (📷: cristal-orion)
O sistema também rastreia o tom emocional em oito dimensões, visualizando tendências de humor de longo prazo e sequências de escrita. Uma interface de chat integrada permite ao usuário fazer perguntas sobre seu próprio passado; o software program recupera entradas relevantes e usa um modelo de IA para resumir padrões ou conexões. É importante ressaltar que tudo isso pode ser executado offline usando modelos locais. APIs remotas de modelos de linguagem grande de provedores como OpenAI, Anthropic ou Google são opcionais e usadas apenas se o usuário as ativar explicitamente.
Se você quiser experimentar o Reminor por conta própria, comece examinando o Repositório GitHub.-