FORT e NVIDIA lançam plano de segurança externa orientado por IA

FORT estende a percepção do robô além dos sensores integrados, incluindo sensores externos para controlar dinamicamente o comportamento do robô e funcionar com eficiência máxima. | Crédito: FORT Robótica

A FORT Robotics anunciou hoje que se juntou ao NVIDIA Halos para Robótica ecossistema. As empresas introduziram uma solução “Outdoors-In Security” baseada em IA. Eles projetaram esta solução para aumentar a produtividade dos robôs autônomos e a segurança dos trabalhadores, utilizando sensores de infraestrutura externa.

A empresa demonstrará o novo aplicativo esta semana no Automatizar conferência em Chicago, antes de uma apresentação conjunta com a NVIDIA no Humanoid Robotics Pavilion em 23 de junho.

O NVIDIA Outdoors-In Security Blueprint, combinado com o FORT Belief Layer, amplia a percepção do robô além dos sensores integrados, usando sensores de infraestrutura externa e agentes visuais de IA para fornecer segurança funcional com certificação de segurança em tempo actual para maximizar o rendimento operacional.

Principais benefícios da segurança externa

• Produtividade aprimorada: Alguns sistemas de segurança tradicionais e conservadores de dentro para fora estão limitados a bordo sensores. Este sistema modula automaticamente a eficiência do robô em ambientes dinâmicos para minimizar lentidão dispendiosa.
• Segurança do Trabalhador e Prevenção de Acidentes: Fornece consciência situacional proativa para proteger os trabalhadores e prevenir incidentes em ambientes mistos de humanos e robôs.
• ROI maximizado: Permite que setores como armazenamento e manufatura reaproveitem a infraestrutura existente (por exemplo, câmeras montadas em edifícios) para otimizar o rendimento para tarefas como reposição de estoque e descarga de caminhões.

O sistema usa NVIDIA IGX Thor e NVIDIA Holoscan Sensor Bridge para computação de IA e conectividade de sensores. Ele permite que os robôs operem com segurança ao lado dos trabalhadores em modos de alta eficiência, ao mesmo tempo que se adaptam dinamicamente a ambientes complexos. A NVIDIA disse que oferece valor além dos sistemas tradicionais de segurança funcional de dentro para fora, que são limitados a sensores integrados e restrições operacionais conservadoras.

Envie sua ideia de sessão para o RoboBusiness 2026

Um ecossistema de segurança robótica construído em escala

FORT é membro do Laboratório de inspeção de sistemas NVIDIA Halos AI. Este é um laboratório de inspeção credenciado pelo ANSI Nationwide Accreditation Board (ANAB), projetado especificamente para IA física e sistemas autônomos. Ele fornece uma estrutura unificada para verificar a segurança funcional, a segurança cibernética e a conformidade com IA para veículos autônomos (AVs), robótica e tecnologias de sensores. Esta colaboração reflete o trabalho contínuo da FORT com a NVIDIA para tornar a IA física confiável em escala industrial.

“A segurança sempre foi a pré-condição para a escala: não é possível implantar robôs de forma ampla se não pudermos garantir que eles operarão com segurança perto de pessoas e de infraestruturas valiosas”, disse Samuel Reeves, CEO da FORT. “O que a colaboração com a NVIDIA nos proporciona é uma percepção aprimorada que torna a segurança genuinamente inteligente. Os robôs agentes que entendem seu ambiente e respondem em tempo actual não são apenas mais seguros, eles são mais produtivos. Essa é a combinação que a indústria estava esperando.”

FORT fornece sistemas autônomos com o spine essencial de {hardware} e software program necessário para mitigar o risco operacional do mundo actual. A segurança externa amplia a camada de confiança do FORT para IA física para ser ainda mais ampla.

1. Segurança externa (nova): Reduz lentidão dispendiosa do robô e melhora a segurança sem sacrificar a produtividade, modulando automaticamente a eficiência do robô em ambientes dinâmicos.
2. Segurança ativa a bordo: A tecnologia de percepção integrada, incorporada ou integrada, permite que as máquinas detectem, antecipem e respondam ativamente aos seus ambientes em tempo actual. Essa abordagem preditiva permite que veículos autônomos executem planejamento e manobras de contingência inteligentes e em tempo actual. A NVIDIA disse que este é um salto significativo além das arquiteturas tradicionais de segurança reativa.
3. Controle humano no circuito: Operação remota segura e confiável, incluindo controle de linha de visão e operação e intervenção remotas.