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No Fórum Huawei TECH Cares, líderes e parceiros da indústria juntaram-se para discutir a inclusão digital e por que a adoção da IA requer uma base de competências digitais, bem como de infraestrutura.
Nos últimos anos, o ecossistema móvel world fez progressos incríveis na melhoria da inclusão digital, desde uma vasta expansão da cobertura em áreas de difícil acesso até à disponibilização de dispositivos mais baratos e mais amplamente. Mas, apesar deste avanço significativo, ainda há muito a fazer para criar uma sociedade digital mais equitativa, especialmente à medida que o impulso da IA continua a crescer.
“Vimos muito progresso na IA no último ano”, disse o CEO do ICT Enterprise Group da Huawei, Yang Chaobin, ao mesmo tempo em que observou que “este progresso não beneficiou a todos”.
A period da IA pode chegar tarde para bilhões de pessoas
De acordo com números da UIThá 2,2 mil milhões de pessoas que ainda não têm acesso à Web móvel, sendo que mais 300 milhões têm acesso mas não a utilizam, conforme revela um estudo Relatório GSMA. Isto significa que, embora milhões de pessoas acedam a ferramentas e serviços de IA no seu quotidiano, mais de um quarto da população do planeta ainda não tem acesso a serviços móveis básicos.
“Precisamos começar a falar sobre pessoas e parar de falar apenas sobre algoritmos”, disse Cosmas Zavazava, Diretor do Departamento de Desenvolvimento de Telecomunicações da União Internacional de Telecomunicações (UIT). “A period da IA oferece possibilidades de mudança de vida, mas apenas se pudermos entregá-la a todos.”
“A exclusão digital é o desafio que outline o nosso tempo”, acrescentou.
Yang ecoou esse sentimento.
“A IA moldará o futuro. Mas antes de podermos tornar esse futuro uma realidade, precisamos de construir infra-estruturas digitais mais críticas, incluindo redes de alta velocidade e instalações informáticas poderosas”, afirmou.
Fornecer esta conectividade a áreas de difícil acesso é uma parte elementary do papel da Huawei como cidadã world. A empresa aderiu à ITU Parceiro2Connect iniciativa desde o seu início em 2022, com o objetivo de ligar mais de 120 milhões de pessoas em áreas remotas até ao remaining de 2025. Na verdade, até ao remaining do ano passado, a Huawei tinha ultrapassado largamente esta meta, trazendo cobertura para 170 milhões de pessoas em áreas remotas em mais de 80 países.
Yang Chaobin da Huawei revela que a Huawei superou suas metas Partner2Connect na cúpula TECH Cares
Parte desta meta foi alcançada através do aproveitamento das soluções de conectividade rural da Huawei, incluindo a mais recente evolução da sua linha de produtos RuralStar, RuralCow. Esta estação base alimentada por energia photo voltaic opera sem hyperlinks de fibra ou micro-ondas, fornecendo cobertura sem linha de visão de até 30 km. Isto significa que as comunidades remotas que não dispõem de conectividade de suporte e de infraestrutura energética ainda podem beneficiar de uma cobertura sem fios robusta.
Para as operadoras, isto também significa que o argumento comercial para alcançar estas comunidades rurais é mais claro, reduzindo o tempo para o ROI de 5 a ten anos para “menos de 1,5 anos”, de acordo com a Huawei.
No entanto, como observa Marina Madale, Executiva de Sustentabilidade e Valor Compartilhado da MTN, embora “a lacuna de cobertura esteja diminuindo, a lacuna de uso permanece substancial”.
Desde a acessibilidade dos dispositivos e planos de dados, à literacia digital limitada e às restrições energéticas rurais, ainda há muito trabalho a ser feito para melhorar a conectividade rural.
IA centrada no ser humano e orientada localmente
Os desafios em torno do acesso e do uso são ainda mais pronunciados quando se trata de IA. Os modelos de IA construídos em línguas locais para comunidades remotas são poucos, e os que existem são normalmente fortemente tendenciosos devido aos dados de formação limitados disponíveis. Para África, um continente com milhares de línguas, das quais mais de 75 têm mais de um milhão de falantes, isto significa que uma parte significativa da população está isolada do ecossistema da IA e da economia em geral.
“Precisamos de passar da simples integração de tecnologias como a IA para a construção de uma preparação mais holística para a IA”, afirmou Jing Fang, responsável de projetos no gabinete regional da UNESCO para a ciência e a cultura na Europa, observando que os jovens devem ser ensinados a “envolver-se criticamente” com a tecnologia para compreender riscos como a desinformação e o preconceito algorítmico.
Sylvia Ballot, Conselheira Sénior para o Género e a Juventude do Secretário-Geral da UIT, concordou, alertando que a desigualdade de dados pode tornar regiões inteiras “invisíveis” nos sistemas de IA. Sem conjuntos de dados locais e desenvolvedores locais, o preconceito algorítmico pode agravar as desigualdades existentes nestas sociedades.
“A inclusão deve ser uma escolha de design”, afirmou o Enviado Especial do Quénia para a Tecnologia, Embaixador Philip Thigo. “A maior divisão será entre aqueles que têm acesso e aqueles que não têm.”
“Este é um desafio existencial para as nações em desenvolvimento”, acrescentou.
Educação digital além das barreiras
Mas se a infra-estrutura de conectividade native for limitada e os modelos de IA localizados ainda não estiverem maduros, estarão milhões de pessoas nos países em desenvolvimento condenadas a ficar para trás na adopção da IA?
Não necessariamente.
Parte da solução, disseram os painelistas, reside numa abordagem mais ágil à aprendizagem digital. O programa DigiTruck da Huawei, lançado em 2019, apoiou a formação de mais de 130.000 pessoas em 21 países, utilizando autocarros convertidos como salas de aula móveis. Isto dá aos estudantes e aos adultos a oportunidade de aceder à IA e à conectividade digital – muitas vezes pela primeira vez – e receber formação por especialistas e peritos locais.
Este tipo de formação será elementary para garantir o futuro económico destas regiões.
“A conectividade não é um privilégio, é uma necessidade económica”, disse Madale. “Nenhum interveniente pode colmatar esta lacuna sozinho. Precisamos de um ecossistema de colaboração.”
O consenso no fórum foi claro: a implantação de infraestruturas, a governação inclusiva da IA e o investimento escalonado em competências devem avançar em conjunto para que a IA proporcione prosperidade a muitos e não a poucos.
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