As aplicações de IA estão transformando indústrias em todo o mundo, acelerando as operações e ajudando as empresas a simplificar processos de ponta a ponta. A tecnologia também está a ser implementada para melhorar os padrões de segurança, especialmente na indústria da construção, onde os riscos de segurança podem surgir rapidamente em locais complexos.
Provedor de soluções IoT, Redes InHandestá entre aqueles que adotam essa abordagem com seu novo gerenciamento de segurança no canteiro de obras baseado na borda. Com análise de vídeo no native, o Computador Edge AI Série EC5000 ajuda as equipes a identificar riscos e acionar alertas localmente com mais rapidez, sem a necessidade de depender de streaming de vídeo na nuvem.
A videovigilância já é padrão na maioria dos canteiros de obras de grande escala, mas a visibilidade aprimorada por si só nem sempre evita acidentes. Com a análise de vídeo somente na nuvem, permanece um desafio importante: atrasos nas respostas. Quando as filmagens precisam ser revisadas manualmente antes de serem encaminhadas aos departamentos necessários, muitas vezes se perde um tempo valioso, reduzindo qualquer likelihood de intervenção antes que ocorra um acidente. Além disso, a conectividade deficiente, a largura de banda flutuante e a mudança de ângulos de câmera também podem limitar os vídeos na nuvem.
O mais recente sistema de gerenciamento de segurança baseado em borda da InHand foi projetado para superar esses obstáculos, com transmissões de vídeo disponíveis no native, permitindo decisões mais rápidas e em tempo actual. A análise native de IA apoia a detecção de riscos de segurança comuns, incluindo violações de zonas restritas e não conformidade de EPI.
O {hardware} também pode iniciar ações baseadas em eventos do website, com notificações em fluxos de trabalho móveis e painéis de gerenciamento. Após os incidentes, as evidências do evento também são armazenadas e disponibilizadas para revisão e treinamento de segurança.
O EC5000 demonstra como a IA avançada pode transformar os fluxos de trabalho de construção. Apoiando as operações diárias nos locais de construção, promete reduzir a dependência do streaming contínuo na nuvem, proporcionando, em última análise, tempos de resposta mais rápidos, operações mais resilientes e implementação flexível, melhorando a segurança e a eficiência operacional na indústria.
(Fonte da imagem: “Building Employee, Amsterdam” de mbrochh está licenciado sob CC BY-SA 2.0.)
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