O Oak Ridge Nationwide Laboratory (ORNL) lançou conjuntos de dados abrangentes de manufatura aditiva para uso público. Esses conjuntos de dados visam aprimorar a avaliação e o controle de qualidade de peças impressas em 3D por meio de medições em processo, reduzindo a dependência de testes de pós-produção.


Os dados, coletados ao longo de uma década na Manufacturing Demonstration Facility do ORNL, abrangem vários processos, materiais e controles de impressão 3D. O mais recente conjunto de dados de 230 gigabytes inclui detalhes de design, impressão e teste de peças criadas usando um sistema de fusão de leito de pó a laser. Este conjunto de dados apresenta dados de sensor de integridade da máquina, caminhos de varredura a laser, 30.000 imagens de leito de pó e 6.300 testes de resistência à tração.
Tradicionalmente, o controle de qualidade na manufatura aditiva envolve técnicas caras como testes destrutivos ou tomografia computadorizada de raios X, que geralmente são impraticáveis para peças grandes. Os conjuntos de dados do ORNL oferecem uma alternativa ao permitir que modelos de aprendizado de máquina prevejam o desempenho das peças a partir de medições em processo. Essa abordagem pode reduzir erros na previsão da resistência à tração em 61%.
Os conjuntos de dados, agora livremente acessíveis on-line, dão suporte à manufatura aditiva em escala industrial ao vincular a intenção de manufatura com os resultados, ajudando a determinar quando testes adicionais são necessários. Este lançamento faz parte do Programa de Tecnologia de Materiais e Manufatura Avançados do DOE, que visa promover energia nuclear confiável e econômica por meio de abordagens de manufatura inteligente.
Fonte: ornl.gov