Para diferentes estilos de aprendizagem, objetivos e níveis de conforto, encontrar um curso que corresponda à forma como você aprender é DURO. Algumas pessoas precisam de recursos visuais. Enquanto outros querem ir direto para o código. Alguns precisam de estrutura, outros precisam de flexibilidade. E muitos alunos querem apenas uma prova de esforço no closing, na forma de um certificado.
Esta lista foi construída pensando nisso. Uma lista de cursos de ML gratuitos, cada um para um tipo diferente de aluno, para que você possa parar de se forçar ao formato errado e começar a aprender da maneira que funciona para você. Do amante da sala de aula ao eremita, este artigo abrangeu todos.
1. Por um certificado com reconhecimento!
Aprendizado de máquina no Google Cloud – Google Cloud | ML com sistemas de produção reais
Este curso é para aqueles alunos interessados em ter grandes nomes em seu currículo. Em vez de tratar o ML como uma teoria puramente acadêmica, o curso se concentra em como os modelos são construído, treinadoe implantado em ambientes de produção.
O que torna este curso especial?
- Projetado pelos engenheiros do Google Cloud
- Abrange fluxos de trabalho reais de ML de produção
- Forte introdução a sistemas de ML baseados em nuvem
- Certificado disponível através do auxílio financeiro do Coursera
Melhor para alunos que desejam treinamento de ML apoiado por Góógeue.
2. Para aprendizagem prática
Aprendizado de máquina com Python – freeCodeCamp | Aprenda ML construindo modelos reais.
freeCodeCamp leva um abordagem prática para este problema de ML. Em vez de aulas teóricas, o currículo apresenta conceitos por meio de exercícios e projetos de codificação. Você trabalhará com Python e bibliotecas como TensorFlow e NumPyconstruindo modelos enquanto aprende como eles funcionam.
O que torna este curso especial?
- Forte aprendizagem baseada em projetos
- Fluxos de trabalho reais de aprendizado de máquina Python
- Redes neurais e projetos de PNL
- Certificado gratuito na conclusão
Melhor para alunos que preferem aprender construindo coisas.
3. Para trabalhar em problemas da vida actual
Introdução ao aprendizado de máquina – Kaggle | Aprenda ML por meio de conjuntos de dados reais
O microcurso de aprendizado de máquina do Kaggle é curto, focado e muito prático. Cada lição apresenta um conceito e imediatamente pede que você o aplique usando conjuntos de dados reais. Como os exercícios são executados diretamente no ambiente do Kaggle, os alunos podem experimentar modelos sem se preocupar com a configuração.
O que torna este curso especial?
- Aulas para iniciantes
- Conjuntos de dados reais para conhecimento prático
- Ambiente de codificação interativo
- Certificado Credível
Very best para alunos que desejam uma experiência de ML rápida e prática.
4. Para uma aprendizagem profissional estruturada
Curso de aprendizado de máquina para iniciantes – Analytics Vidhya | ML projetado para carreiras de dados
Este curso aborda o ML de uma perspectiva da ciência de dados. Em vez de focar apenas em algoritmos, explica como o aprendizado de máquina se encaixa em fluxos de trabalho reais. Os conceitos são introduzidos gradualmente com exemplos práticos e explicações focadas no setor.
O que torna este curso especial?
- Roteiro de ML para iniciantes
- Currículo focado em ciência de dados
- Exemplos práticos de construção de modelos
- Certificado gratuito após a conclusão
Perfeito para alunos que desejam ingressar em funções de ciência de dados ou aprendizado de máquina.
Bônus: Se você deseja uma playlist que complemente o conteúdo do curso, consulte o seguinte vídeo:
Aprendizado de máquina do Microsoft Azure – Microsoft | Fundamentos de ML por meio do ecossistema Azure
O curso da Microsoft apresenta o aprendizado de máquina ao mesmo tempo em que demonstra como os modelos são criados e implantados usando os serviços do Azure. O currículo se concentra no treinamento, avaliação e implantação de modelos, ao mesmo tempo em que expõe os alunos a ferramentas de ML baseadas em nuvem usadas na indústria.
O que torna este curso especial?
- Treinamento direto da Microsoft
- Exposição às ferramentas do Azure ML
- Exemplos práticos de implantação de modelo
- Certificado disponível após a conclusão
Very best para alunos interessados em sistemas de aprendizado de máquina baseados em nuvem.
6. Para aprender ML com ecossistemas Python
Aprendizado de máquina com Python – IBM | Aplique técnicas de ML usando Python
Este curso se concentra na implementação de algoritmos de aprendizado de máquina usando Python e bibliotecas populares de ciência de dados. O foco está na aplicação de ML, e o curso se esforça para criar candidatos prontos para o setor.
O que torna este curso especial?
- Treinamento de aprendizado de máquina baseado em Python
- Explicações claras de algoritmos comuns
- Exemplos e exercícios práticos de ML
- Certificado disponível através da plataforma
Mais adequado para alunos que se preparam para funções de desenvolvimento de ML.
7. Para os fundamentos
Terminologia e processo de aprendizado de máquina – AWS | Entenda a construção de sistemas de ML
O treinamento da Amazon apresenta os principais conceitos por trás dos sistemas de aprendizado de máquina, com foco nos fundamentos. Em vez de trabalhar em modelos e outras coisas, este curso fornece uma base sólida para você construir sua jornada de ML.
O que torna este curso especial?
- Treinamento criado pela AWS
- Abrange fluxos de trabalho de ML usados na produção
- Explicação clara da terminologia e dos processos de ML
- Certificado disponível por meio do AWS Ability Builder
Very best para alunos que desejam entender como os sistemas de aprendizado de máquina operam em ambientes reais.
Considerações Finais
Não existe uma maneira única e melhor de aprender o aprendizado de máquina. Mas o guia a seguir pode ajudá-lo a fazer essa escolha:
Se você quiser experiência prática, freeCodeCamp e Kaggle são excelentes pontos de partida. Se você deseja um certificado confiável que apoie seu aprendizado, Microsoft, Googlee AWS fornecer forte credibilidade. E se o seu objetivo é uma carreira em ciência de dados ou IA, Análise VidhyaO curso de fornece uma introdução amigável ao campo.
Escolha um que corresponda à forma como você aprende melhor e desenvolva a partir daí.
Perguntas frequentes
R. Sim. Todos os cursos listados podem ser acessados gratuitamente e a maioria oferece certificados ou crachás de conclusão por meio de suas plataformas de aprendizagem.
A. Introdução ao aprendizado de máquina do Kaggle e Aprendizado de máquina com Python do freeCodeCamp são excelentes pontos de partida para iniciantes.
R. Sim, mas a programação eventualmente se torna importante. Muitos cursos para iniciantes introduzem conceitos de aprendizado de máquina antes de exigir um conhecimento mais profundo de codificação.
Sou especializado em revisar e refinar pesquisas, documentação técnica e conteúdo orientados por IA relacionados a tecnologias emergentes de IA. Minha experiência abrange treinamento de modelos de IA, análise de dados e recuperação de informações, o que me permite criar conteúdo que seja tecnicamente preciso e acessível.
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