A corrida para construir infra-estruturas para a inteligência synthetic já não está centrada apenas nos Estados Unidos ou na Europa. A Ásia passou a estar em foco, à medida que empresas como a Google expandem os investimentos em centros de dados em toda a região.
Um investimento planejado em knowledge heart de cerca de US$ 15 bilhões em Andhra Pradesh reflete tanto a escala quanto a urgência dessa expansão. Reportando por Os tempos econômicos indica que o Google está se preparando para iniciar a construção ainda este mês. A implantação está prevista para começar no dia 28 de abril, após acordo firmado com o governo do estado há cerca de seis meses. Espera-se que a liderança sênior, incluindo o CEO Thomas Kurian, participe da inauguração.
O projeto foi concebido como um hub de knowledge heart de 1 gigawatt (GW) espalhado por três campi perto de Visakhapatnam, cobrindo Adavivaram, Tarluvada e Rambilli. As autoridades locais alocaram mais de 600 acres de terra para o desenvolvimento, de acordo com o The Financial Instances.
Empresas como Amazon Net Companies, Microsoft e Google expandiram a sua presença em toda a Ásia nos últimos anos. As novas regiões e a capacidade acrescida sugerem que o crescimento na região faz agora parte do planeamento das infra-estruturas básicas.
A demanda está se aproximando dos usuários
Uma razão para esta expansão é o aumento da atividade digital em toda a Ásia. Países como a Índia, a Indonésia e o Vietname registaram um crescimento na utilização da Web, na adoção da nuvem e nos serviços on-line. As empresas estão a migrar mais operações para a Web, enquanto os governos pressionam por infraestruturas digitais locais.
Isso cria pressão para armazenar e processar dados mais perto de onde eles são gerados. A latência se torna um problema quando as cargas de trabalho dependem de respostas em tempo actual. Os aplicativos de IA precisam de acesso rápido aos recursos computacionais. Os modelos de treinamento podem ocorrer em locais centrais, mas sua execução geralmente precisa acontecer mais perto dos usuários finais.
Os provedores de nuvem responderam construindo mais infraestrutura native. A Amazon Net Companies lançou regiões na Indonésia e na Tailândia, enquanto a Microsoft expandiu sua presença na Malásia e na Indonésia. Essas mudanças colocam a capacidade computacional mais próxima dos usuários, em vez de depender de hubs distantes.
As regras de dados estão moldando a infraestrutura
A regulamentação está influenciando o native onde os knowledge facilities são construídos. Muitos governos na Ásia introduziram regras que exigem que certos tipos de dados permaneçam dentro das fronteiras nacionais. Estas políticas dão às autoridades locais mais supervisão.
A Índia tem trabalhado em estruturas de proteção e localização de dados, que incentivam as empresas a manter mais dados dentro do país. Ao construir instalações de grande escala localmente, o Google pode atender às necessidades regulatórias e, ao mesmo tempo, apoiar a demanda regional.
A Indonésia e o Vietname introduziram políticas que afectam a forma como as empresas gerem os serviços em nuvem. Estas regras não impedem os fluxos de dados transfronteiriços, mas moldam a forma como a infraestrutura é planeada e implementada.
A IA está mudando a forma como os knowledge facilities são projetados
A IA está mudando o que os knowledge facilities exigem. As cargas de trabalho tradicionais na nuvem concentram-se no armazenamento e na computação geral, enquanto as cargas de trabalho de IA precisam de mais potência e {hardware} especializado.
Unidades de processamento gráfico e outros aceleradores exigem configurações densas e sistemas de resfriamento potentes. Isso aumenta os custos de construção e operação. Como resultado, as empresas procuram locais onde a energia esteja disponível em grande escala.
A Microsoft e o Google aumentaram os gastos em infraestrutura que suporta cargas de trabalho de IA, incluindo {hardware} e fornecimento de energia. Os knowledge facilities estão sendo projetados tendo em mente maior densidade de energia.
Com uma capacidade planejada de 1 GW, o hub de Andhra Pradesh estará entre os maiores clusters de knowledge facilities da Ásia. Espera-se também que o native se conecte a redes globais através de ligações de cabos submarinos para Singapura, Malásia, Austrália e outros países.
Em algumas partes da Índia, os terrenos estão disponíveis a custos mais baixos em comparação com os principais centros nos Estados Unidos ou na Europa. Os governos também estão a oferecer incentivos para atrair investimentos em centros de dados, incluindo apoio à energia e à conectividade.
A procura empresarial está a impulsionar o crescimento a longo prazo
A demanda empresarial continua a apoiar o crescimento dos knowledge facilities. Muitas empresas na Ásia ainda estão migrando de sistemas locais para serviços baseados em nuvem. Isso cria uma demanda constante por capacidade de computação.
Os provedores de nuvem estão construindo capacidade regional que pode apoiar clientes globais e locais. Isso inclui serviços para armazenamento de dados, análises e plataformas de software program. À medida que mais empresas adotam essas ferramentas, espera-se que a demanda por espaço para knowledge facilities aumente.
De acordo com a Agência Internacional de Energia, a utilização international de eletricidade nos centros de dados poderá mais do que duplicar até ao last da década, impulsionada em parte pelas cargas de trabalho de IA. Embora esta estimativa cubra todas as regiões, espera-se que a Ásia responda por uma parte crescente dessa procura.
O projecto de Andhra Pradesh também envolve parceiros. Está sendo desenvolvido através da AdaniConnex e Bharti Airtel, juntamente com uma subsidiária native responsável pela implementação.
Impulso do knowledge heart do Google
A expansão para a Ásia não significa que outras regiões irão abrandar. Os Estados Unidos continuam a ser um importante centro de infraestrutura em nuvem e a Europa continua a investir em capacidade native.
A combinação de crescimento populacional, adoção digital e apoio político da Ásia torna-a uma área basic para o desenvolvimento futuro. Projetos como o de Andhra Pradesh mostram a rapidez com que os investimentos podem crescer.
Atualmente, o Google opera knowledge facilities em 11 países e 29 websites globais. Espera-se que o cluster planejado perto de Visakhapatnam se torne o maior da Ásia.
Existem desafios. O fornecimento de energia, o uso de água e a disponibilidade de terreno podem limitar a rapidez com que os knowledge facilities podem ser construídos. As comunidades locais e os reguladores também podem recuar contra grandes projetos se estes esgotarem os recursos.
À medida que a IA e os serviços em nuvem continuam a expandir-se, as empresas estão a colocar mais infraestruturas mais perto de onde a procura está a aumentar. A Ásia está a tornar-se uma parte central dessa rede.
O resultado é um modelo mais distribuído de infraestrutura em nuvem. Em vez de alguns grandes centros que servem o mundo, os centros de dados estão a ser espalhados por regiões para satisfazer as necessidades locais.
(Foto por Alex Dudar)
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