Colaborador convidado: Bibi Rosenbach é CEO e cofundador da NetOp AI, onde lidera a visão da empresa para inteligência de rede orientada por IA e automação de operações de rede corporativa. Com profunda experiência em infraestrutura empresarial, operações de rede e análise de ML, Bibi trabalha em estreita colaboração com parceiros da Cisco e empresas globais para avaliar e promover a prontidão da rede para implantações de IA em grande escala.
Modernização de rede habilitada para IA
As equipes de TI estão se movendo rapidamente para dar suporte ao cenário de rede em rápida evolução, necessário para dar suporte às iniciativas atuais e futuras baseadas em IA. À medida que as organizações aceleram a adoção da IA, o {hardware} sem suporte cria riscos operacionais, degradação do desempenho e exposição à segurança, tornando a modernização proativa um passo elementary para a prontidão para a IA.
O gerenciamento de redes distribuídas que suportam cargas de trabalho de IA apresenta vários desafios comuns: manter visibilidade consistente em ambientes híbridos, identificar riscos de infraestrutura antes que afetem o desempenho e priorizar esforços de modernização em meio à complexidade crescente. As melhores práticas enfatizam cada vez mais a avaliação contínua, a automação e os relatórios padronizados para ajudar as equipes a tomar decisões informadas em grande escala.
Melhores práticas para oferecer suporte a ambientes de rede orientados por IA
As organizações que preparam as suas redes para IA normalmente concentram-se em algumas práticas principais:
- Avaliação contínua da infraestrutura para identificar {hardware} desatualizado, software program sem suporte e lacunas de configuração que podem afetar o desempenho ou a segurança.
- Visibilidade de ponta a ponta em ambientes LAN, WLAN, WAN, SD-WAN e conectados à nuvem para revelar problemas ocultos e padrões recorrentes.
- Relatórios padronizados e prontos para executivos permite uma tomada de decisão mais rápida e uma priorização mais clara, sem depender de análises manuais ou ferramentas fragmentadas.
- Automação e análise para reduzir a sobrecarga operacional e permitir que as equipes de TI se concentrem na correção em vez da coleta de dados.
Essas abordagens ajudam as organizações a passar da solução de problemas reativa para a otimização proativa da rede – uma mudança essencial à medida que as cargas de trabalho de IA aumentam.
Aplicando Estas Práticas com NetOp AI
O NetOp AI apoia estas melhores práticas, fornecendo capacidades de relatórios de avaliação de rede alimentadas por IA, concebidas para escala. Seus relatórios de integridade, desempenho e segurança da rede em tempo actual ajudam a detectar riscos de infraestrutura, como equipamentos em fim de vida (LDoS), vulnerabilidades de versões de software program e lacunas de desempenho em diversos ambientes.
Ao automatizar a coleta e análise de dados, o NetOp permite que as equipes gerem avaliações consistentes e prontas para executivos, sem engenharia guide ou a necessidade de unir vários painéis, a correlação baseada em IA e o aprendizado de linha de base ajudam a garantir que sejam significativas em todos os locais e janelas de tempo.
Descoberta e avaliação contínua de rede
Através da integração com APIs de rede Cisco, o NetOp pode descobrir automaticamente dispositivos de rede e coletar perfeitamente um conjunto de dados abrangente em ambientes Meraki, Catalyst e mistos. Essa integração também permite que os parceiros da Cisco forneçam um processo de integração simples em poucos minutos, cuidadosamente projetado para ser intuitivo e direto, ao mesmo tempo em que mantém os padrões de segurança de nível empresarial. Os parceiros podem identificar e destacar o standing do ciclo de vida do {hardware}, o desempenho, as vulnerabilidades de segurança (incluindo LDoS e equipamentos em fim de vida útil não Cisco) e lacunas de configuração em um único relatório.
Suporte MSP
Para parceiros Cisco que também são fornecedores de serviços geridos, o NetOp suporta multi-tenancy. Os MSPs geralmente aproveitam o NetOp AI
- internamente para reduzir vulnerabilidades, otimizar operações e priorizar recursos
- como um serviço gerenciado para avaliar dinamicamente as redes dos clientes e fornecer suporte contínuo para aumentar proativamente o tempo de atividade e a otimização da rede
- como revendedor para avaliar a integridade da rede do cliente ultimate e identificar vulnerabilidades, incluindo LDoS ou outros equipamentos em fim de vida
Pronto para agir?
Para saber mais sobre como esta abordagem pode apoiar a modernização da rede e a prontidão para IA, confira o Solução de relatórios de avaliação de rede NetOp AI no Cisco Market.
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