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Hoje no AWS Summit em Nova YorkSwami Sivasubramanian, vice-presidente de Agentic AI da AWS, forneceu a palestra do dia.
Aqui está nosso resumo dos maiores anúncios do evento:
Novidades no Amazon Bedrock AgentCore
Estamos introduzindo novos recursos no Amazon Bedrock AgentCore: conectando agentes de IA ao conhecimento organizacional, net e pago, ajudando as equipes a encontrar e corrigir o que está errado na produção e aplicando controles que aumentam à medida que os agentes se tornam mais capazes.
Juntos, esses recursos ajudam você a criar agentes mais capazes com mais rapidez, governá-los com controles escalonáveis e aprimorá-los continuamente. Para saber mais, leia nosso postagem no weblog cobrindo todos os novos recursos.
- Apresentamos a base de conhecimento gerenciada da Amazon Bedrock para aplicações empresariais de IA mais rápidas e precisas — Você pode construir pipelines RAG corporativos com a base de conhecimento gerenciada no Bedrock. Ele fornece conectores de dados nativos, Good Parsing para preparação automática de dados em vários formatos e um Agentic Retriever para consultas complexas em várias etapas, tudo integrado ao AgentCore Gateway para que os desenvolvedores possam se concentrar nos resultados de negócios em vez de no gerenciamento da infraestrutura.
- Anunciamos a pesquisa na Internet no Amazon Bedrock AgentCore: baseie seus agentes de IA em conhecimento atual e preciso da Internet — Você pode usar uma ferramenta de pesquisa na Internet totalmente gerenciada que permite que os agentes baseiem as respostas no conhecimento da Internet atual e citado, sem saída de dados do ambiente AWS seguro do cliente. Você pode se concentrar na construção de agentes em vez de adicionar manualmente a pesquisa na net aos agentes no Bedrock AgentCore e gerenciar sua infraestrutura.
- AWS WAF adiciona capacidade de monetização de tráfego de IA para ajudar proprietários de conteúdo a cobrar bots de IA pelo acesso ao conteúdo — Você pode usar um novo recurso de controle de bot que permite que provedores e editores de conteúdo precifiquem, meçam e recebam pagamentos de bots e agentes de IA que acessam seu conteúdo e APIs. O AWS WAF agora permite definir um preço para esse acesso, aceitar pagamentos por meio de provedores terceirizados e conceder acesso com escopo definido diretamente na borda.
- O aproveitamento do Amazon Bedrock AgentCore já está disponível para o público geral — Você pode criar e executar agentes de IA de nível de produção em minutos — sem codificar loops de orquestração — definindo o modelo, as ferramentas, as habilidades e as instruções do seu agente na configuração, com o equipamento Bedrock AgentCore.
Novidades em ferramentas de segurança baseadas em IA
- Apresentando o AWS Continuum: segurança na velocidade da máquina — O AWS Continuum para vulnerabilidades de código, disponível em uma visualização restrita, coleta descobertas de todo o seu ambiente, prioriza por impacto nos negócios, prova quais são exploráveis e conduz uma correção por meio de seu próprio processo.
- AWS Safety Agent (agora parte do AWS Continuum) adiciona modelagem de ameaças, Kiro energy e plugin Claude Code e muito mais — Você pode gerar a nova modelagem de ameaças (visualização) para compreender todo o contexto do seu aplicativo e identificar ameaças com mitigações recomendadas usando a estrutura STRIDE. Você também pode usar a verificação de código de solicitação pull com remediação nas principais plataformas Git e integrações IDE through Kiro energy, plug-in Claude Code e MCP – permitindo que os desenvolvedores executem análises de segurança e corrijam problemas sem mudança de contexto.
Novidade na construção de aplicativos baseados em IA
- Apresentando Kiro para iOS — Kiro apresenta um aplicativo iOS nativo, disponível em uma visualização fechada, desenvolvido para trabalho de engenharia actual que oferece aos desenvolvedores uma nova superfície para iniciar, monitorar, orientar e interagir com suas sessões Kiro diretamente de seus telefones. Isso significa que agora você pode iniciar sessões, verificar quando elas terminarem, revisar diferenças e aprovar alterações, tudo isso enquanto permanece conectado ao seu trabalho, sem nenhum laptop computer ligado.
- AWS DevOps Agent adiciona recursos de gerenciamento de versões para avaliar alterações de código antes da produção — Você pode usar uma revisão de preparação para nova versão de alterações de código e testes de versão autônoma. Esses novos recursos verificam cada alteração em relação aos padrões de linguagem pure fornecidos ao DevOps Agent e executam testes específicos de alterações em ambientes semelhantes aos de produção.
- Reduza proativamente a dívida tecnológica de forma autônoma com o AWS Remodel – modernização contínua — Você pode usar análise contínua (visualização) para verificar automaticamente seus repositórios de código em relação a linhas de base configuráveis e gerar descobertas em horas, não em semanas. Depois de identificar e priorizar as descobertas, você poderá configurar correções autônomas que geram solicitações pull para repositórios afetados automaticamente.
Além dos anúncios principais, temos outros lançamentos importantes esta semana: