
Painéis solares e sistemas de baterias conectadas ainda são tecnologias novas no grande esquema das coisas, embora possam parecer notícias velhas, dada a frequência com que os governos falam sobre eles. Profissionais e entusiastas da IoT veem potencial para o crescimento da energia photo voltaic ao integrar a IA. Como essa combinação pode forjar a tecnologia de próxima geração para ser mais eficiente e confiável?
Algoritmos de Aprendizado de Máquina (ML) Preveem Produção Photo voltaic
A IA anexada às tecnologias solares acabará aprendendo mais do que aqueles que as instalaram. O ML ganha conhecimento sobre o clima e a geografia. Ele usa isso junto com dados históricos para saber os melhores ângulos para obter a maior potência photo voltaic. Ele também pode considerar fatores como cobertura de nuvens, altitude e umidade.
O processo é chamado de engenharia de recursos e envolve o modelo ML alavancando dados-chave para otimizar a produção photo voltaic. Ele descobre os fatores mais importantes, como hora do dia ou estação. Ele identifica cenários ideais para painéis, combinando dados para criar uma matriz photo voltaic confiável.
Algoritmos são os fundamento dessas previsões precisase eles vêm em várias formas, como:
- Florestas aleatórias: Considera resultados de ramificação em relação a muitas variáveis em um grande conjunto de dados.
- Máquinas de vetores de suporte: Classifica os dados em dois grupos e encontra as melhores combinações.
- Redes neurais recorrentes: Usa dados sequenciais para descobrir como eles se relacionam com o desempenho, como, por exemplo, o funcionamento de um painel ao longo do tempo.
O ML pode aprender continuamente à medida que descobre quais algoritmos produzem as previsões mais precisas. Por exemplo, se os algoritmos determinam que os painéis funcionam melhor em um determinado horário do dia, eles podem revelar as melhores horas, trimestres ou até mesmo minutos exatos?
Várias tecnologias solares inteligentes já existem e melhoram a eficiência a cada dia. Os programas podem aumentar a produção de eletricidade em 20 a 30 por cento para equipamentos solares, reduzindo 50 por cento dos seus custos operacionais. Sem mencionar os outros benefícios financeiros da tecnologia photo voltaic, como a Crédito fiscal de 10 a 30 por cento as empresas podem ganhar por meio do crédito fiscal de investimento da Seção 48.
Inversores inteligentes são cruciais na IoT para minimizar a perda de energia e o excesso de calor, garantindo painéis de alto desempenho. Eles podem manipular configurações em tempo actual, respondendo a estímulos ambientais e minimizando o desperdício.
Como o ML otimiza o armazenamento de energia
O armazenamento de bateria é outro fator na descoberta de quão bem os painéis funcionam e quais pontos de dados podem ser melhorados. As tecnologias de armazenamento capturam o excesso de eletricidade para uso durante os horários de pico ou emergências. Ter o máximo de recursos possível quando a energia é necessária fornece a paz de espírito que somente a IA pode oferecer consistentemente.
Um software program de IA seguro e transparente que atenda aos padrões da indústria melhorará a percepção pública da IA em energia renovável. Aprendizado de máquina pode delinear dados de consumo, saída de energia e desempenho da bateria para que os proprietários nunca fiquem sem ou se sintam presos se uma anomalia inesperada aparecer. A detecção de problemas acontece cedo, seja relacionada à degradação ou falhas elétricas.
Os fabricantes de energia photo voltaic têm pouca autoridade quando os parâmetros mais essenciais, como estado de carga e saúde, devem ser mais consistentes ou confiáveis. Isso permite que as pessoas saibam como o desempenho impacta o ciclo de vida do armazenamento de energia após cada carga e descarga. Também transmite como fatores ambientais como temperatura sobrecarregam o sistema.
O armazenamento de bateria pode não operar ativamente diariamente como um painel photo voltaic. No entanto, o ML ainda pode se envolver em modelagem preditiva para permitir que proprietários de edifícios comerciais e residenciais saibam quantas horas de uso common ele pode suportar e sob quais condições. Dessa forma, os usuários podem prolongar a vida útil da bateria, não importa as circunstâncias.
Os componentes críticos incluem sistemas inteligentes de gerenciamento de energia (EMSs). Eles fornecem às pessoas dados sobre o desempenho da bateria em um formato acessível, ao mesmo tempo em que automatizam microajustes para desempenho, levando à economia de recursos. Eles podem se conectar a sistemas de monitoramento photo voltaic, aparelhos e à rede para atualizar os usuários sobre a saúde geral do sistema e a capacidade de sincronizar e se comunicar entre si.
Onde os padrões de consumo maximizam em tempo actual
Muitos não entendem quantas coisas mudam o consumo e a produção de energia photo voltaic até que a IA mostre a eles as mudanças responsivas que ela faz durante eventos em tempo actual. Um conjunto photo voltaic inteligente usa análises ao vivo para influenciar:
- Gestão da resposta à demanda: Conhece os horários de pico e fora de pico para determinar onde obter energia de forma eficiente.
- Previsão de carga: Avalia as necessidades de curto e longo prazo do edifício para ter ativos prontamente disponíveis.
- Distribuição de energia: Compreende todas as relações de equipamentos para operar melhor com base nos preços ou condições de fornecimento dos painéis, baterias ou rede.
Por fim, os dados inevitavelmente influenciarão os padrões de consumo relacionados aos hábitos humanos e aos padrões de ocupação. A Web of Behaviors (IoB) é uma tendência recente que outline como a tecnologia como A IA e a IoT influenciarão pessoas. Considere como dados de alto uso de energia inspiram proprietários de imóveis a mudar seus hábitos de eletricidade.
IA e energia photo voltaic
O casamento da energia photo voltaic com a IA está acontecendo, e os proprietários de edifícios comerciais e residenciais devem estar animados com o que eles podem oferecer. A energia photo voltaic forjará a period mais confiável e disruptiva da tecnologia na história da energia renovável.
Painéis, inversores, estações meteorológicas, armazenamento de bateria e outras tecnologias relacionadas devem desmascarar mitos que sugerem que a energia photo voltaic não é um gerador de energia confiável o suficiente com IA. Quando o fizerem, será óbvio aterrar os painéis na maioria dos professionalpropriedades em todo o mundo.