Protect AI levanta US$ 2 bilhões para desenvolvimento de drones de defesa e aquisição da Aechelon


Protect AI levanta US$ 2 bilhões para desenvolvimento de drones de defesa e aquisição da Aechelon

A Protect AI afirma que o X-BAT é o primeiro jato VTOL pilotado por IA do mundo. Fonte: Protect AI

A Protect AI disse na semana passada que está levantando US$ 1,5 bilhão em financiamento da Série G com uma avaliação pós-dinheiro de US$ 12,7 bilhões e US$ 500 milhões em financiamento de ações preferenciais de retorno fixo. O fornecedor de sistemas de autonomia e drones de defesa planeja usar uma parte dos lucros para adquirir a Aechelon Know-how Inc., uma empresa de software program de simulação.

“Estamos entusiasmados em continuar nosso trabalho e servir nossos clientes sob a Protect AI”, afirmou Ignacio (Nacho) Sanz-Pastor, cofundador e CEO da Aechelon. “A sua visão de um futuro repleto de sistemas autónomos que protegem os militares e os civis, e dissuadem conflitos, é inspiradora.”

Fundada em 1998, a Aechelon é especializada em simuladores de voo geoespecíficos e sensores baseados em física. IA treinamento. O Sábio Capital portfólio empresa disse que sua plataforma de Realidade Sintética (SR) reproduction realisticamente ambientes do mundo actual para permitir que humanos e máquinas operem de forma eficaz em ambientes complexos e ricos em detalhes. Aechelon, com sede em South San Francisco, Califórnia, acrescentou que a SR apoiou militares treinamento, simulaçãoe missões de análise há décadas e agora também oferece suporte a aplicações civis.

Protect AI executa Hivemind em múltiplas plataformas

Fundada em 2015, a Protect AI afirmou que sua missão é proteger militares e civis com sistemas inteligentes. Seus produtos incluem o software program de autonomia Hivemind e aeronaves V-BAT e X-BAT. Com sede em San Diego empresa disse que sua tecnologia apoia ativamente operações em todo o mundo.

O software program Hivemind já pilotou 26 courses de veículos, incluindo F-16, veículos aéreos não tripulados a jato (UAVs), helicópteros, barcos drone e veículos terrestres. Period selecionado recentemente pela Força Aérea dos EUA como provedor de autonomia de missão para Aeronaves de Combate Colaborativo (CCA) e está conduzindo ativamente uma campanha de testes de voo do Hivemind a bordo do Anduril YFQ-44A CCA.

O Hivemind Basis Mannequin for Protection é um modelo de IA específico de domínio, explicou Protect AI. Ele integra simulação de alta fidelidade com dados de operações do mundo actual para ajudar os clientes a acelerar a adoção de pilotos de IA em novas aeronaves e missões. A empresa criado US$ 240 milhões há um ano para o desenvolvimento do Hivemind.



Achelon fornece simulação para testes e treinamento

Aechelon observou que os militares dos EUA e seus aliados usam simulação de alta fidelidade, sensores baseados em física e aplicações de realidade sintética para treinar pilotos e testar aeronaves avançadas e sistemas autônomos antes dos voos reais. Suporta uma série de plataformas críticas de segurança nacional, incluindo o Ambiente de Simulação Conjunta do Pentágono (JSE).

Protect AI e Aechelon afirmaram que esses investimentos refletem uma mudança na forma como as capacidades de defesa são construídas – “cada vez mais moldadas em software program, treinadas em simulação e melhoradas através do uso”.

“A aquisição da Aechelon irá acelerar o trabalho que estamos fazendo com a Hivemind, especialmente em simulações como a JSE do Departamento de Guerra”, disse Gary Steele, CEO da Protect AI. “É uma empresa incrível, com uma equipe fantástica e uma tecnologia líder que desempenha um papel importante na forma como pensamos sobre o ciclo de vida de desenvolvimento do piloto de IA. Também ajudará a avançar nosso modelo de defesa da Hivemind Basis, que é treinado em simulação e continuamente refinado por meio de operações no mundo actual.”

A Protect AI disse que espera fechar a aquisição após as aprovações regulatórias habituais. A Aechelon continuará então a operar de forma independente enquanto atende clientes em todo o ecossistema de defesa. Sanz Pastor se reportará diretamente a Steele e permanecerá responsável pelo produto e roteiro do cliente da Aechelon.

O Nucleus IG da Aechelon usa oito GPUs para gerar imagens multiespectrais de alto desempenho para treinamento de defesa.

O Nucleus IG usa oito GPUs para gerar imagens multiespectrais de alto desempenho para treinamento de defesa. Fonte: Aechelon

Investidores apoiam poder aéreo autônomo

A Creation Worldwide liderou a rodada Série G da Protect AI, que também foi co-liderada pelo Grupo de Investimento Estratégico da Iniciativa de Segurança e Resiliência do JPMorganChase. Investidores existentes, incluindo Snowpoint Ventures, InnovationX, Riot Ventures, Disruptive e Apandion, também participaram.

“Protect AI é um ativo raro com potencial para proporcionar forte crescimento nos próximos anos”, disse David Mussafer, sócio-gerente e presidente da Creation, com sede em Boston. “O V-BAT está crescendo rapidamente e entregando resultados para militares em todo o mundo. O X-BAT é uma grande oportunidade para redefinir o poder aéreo no mercado de jatos de combate.”

“Hivemind é um dos pilotos de IA mais experientes e comprovados do mundo”, acrescentou. Mussafer ingressará no conselho de administração da Protect AI, e Todd Combs, chefe do Grupo de Investimento Estratégico da Iniciativa de Segurança e Resiliência do JPMorganChase, ingressará como observador do conselho.

“Através da nossa Iniciativa de Segurança e Resiliência, estamos investindo em empresas geracionais que estão preparadas para acelerar a inovação, reforçar a base industrial de defesa e ajudar a avançar e dimensionar soluções de missão crítica”, disse Combs.

Os fundos geridos pela Blackstone estão a investir 500 milhões de dólares em financiamento de ações preferenciais, bem como a comprometer um mecanismo adicional de saque diferido de 250 milhões de dólares para apoiar o crescimento futuro. Além disso, a Protect AI planeja usar parte do financiamento para certas fases do X-BAT desenvolvimento.

Outros investimentos recentes em sistemas autônomos de defesa incluem:

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