Este relatório, que se baseia num inquérito a 300 executivos de engenharia e tecnologia, conclui que as equipas de engenharia de software program estão a ver o potencial da IA de agência e estão a começar a utilizá-la, mas até agora de uma forma principalmente limitada. As suas ambições são altas, mas a maioria percebe que será necessário tempo e esforço para reduzir as barreiras à sua plena difusão nas operações de software program. Tal como acontece com o DevOps e o Agile, colher todos os benefícios da IA de agência na engenharia exigirá mudanças organizacionais e de processos, por vezes difíceis, para acompanhar a adoção da tecnologia. Mas os ganhos a serem obtidos em velocidade, eficiência e qualidade prometem fazer com que tal esforço valha a pena.
As principais conclusões incluem o seguinte:
O impulso da adoção está aumentando. Embora metade das organizações considere a IA de agente uma prioridade de investimento para engenharia de software program atualmente, ela será um investimento líder para mais de quatro quintos em dois anos. Esses gastos estão impulsionando a adoção acelerada. A Agentic AI é usada (em sua maioria limitada) por 51% das equipes de software program hoje, e 45% têm planos de adotá-la nos próximos 12 meses.
Os ganhos iniciais serão incrementais. Levará algum tempo para que os investimentos das equipes de software program em IA de agência comecem a dar frutos. Nos próximos dois anos, a maioria espera que as melhorias decorrentes do uso de agentes sejam ligeiras (14%) ou, na melhor das hipóteses, moderadas (52%). Mas cerca de um terço (32%) tem expectativas mais elevadas e 9% pensa que as melhorias irão mudar o jogo.
Os agentes acelerarão o tempo de colocação no mercado. Os principais ganhos do uso de IA por agentes durante esse período de dois anos virão de uma maior velocidade. Quase todos os entrevistados (98%) esperam que a entrega de projetos de software program de suas equipes, do piloto à produção, seja acelerada, com o aumento previsto na velocidade em média de 37% em todo o grupo.
O objetivo para a maioria é o gerenciamento completo do ciclo de vida do agente. As ambições das equipes para escalar a IA agente são altas. A maioria pretende que os agentes de IA gerenciem os ciclos de vida de desenvolvimento de produtos e software program (PDLC e SDLC) de ponta a ponta de forma relativamente rápida. Em 41% das organizações, as equipes pretendem alcançar isso para a maioria ou todos os produtos em 18 meses. Esse número aumentará para 72% daqui a dois anos, se as expectativas forem atendidas.
Os custos de computação e a integração representam desafios iniciais importantes. Para todos os entrevistados – mas especialmente nos setores verticais que adotam precocemente, como mídia, entretenimento e {hardware} de tecnologia – a integração de agentes com aplicativos existentes e o custo dos recursos de computação são os principais desafios que enfrentam com a IA de agente na engenharia de software program. Os especialistas que entrevistamos, entretanto, enfatizam as maiores dificuldades de gestão de mudanças que as equipes enfrentarão nas mudanças nos fluxos de trabalho.
Este conteúdo foi produzido pela Insights, o braço de conteúdo personalizado do MIT Expertise Overview. Não foi escrito pela equipe editorial do MIT Expertise Overview. Foi pesquisado, projetado e escrito por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Isso inclui a redação de pesquisas e a coleta de dados para pesquisas. As ferramentas de IA que podem ter sido utilizadas foram limitadas a processos de produção secundários que passaram por uma revisão humana minuciosa.