(Fotos de inventory da KT/Shutterstock)
A ascensão da IA, incluindo modelos de grande linguagem (LLMs) e agentes com tecnologia de IA, remodelou drasticamente o campo da segurança ofensiva – um ramo da segurança cibernética focado na identificação e exploração proativa de vulnerabilidades de segurança em sistemas para melhorar a defesa geral da segurança.
A Cloud Safety Alliance (CSA), a principal organização mundial dedicada à promoção de melhores práticas para garantir um ambiente de computação em nuvem seguro, lançou um artigo inovador intitulado Usando Inteligência Synthetic (IA) para Segurança Ofensiva.
O relatório explora o potencial de transformação da integração de IA alimentada por LLM em segurança ofensiva. Ele destaca os desafios atuais e ilustra a capacidade da IA em cinco fases principais de segurança: reconhecimento, varredura, análise de vulnerabilidade, exploração e relatórios.
Um esforço conjunto da Microsoft e da OpenAI revelou que Os agentes de ameaças estão usando IA ativamente para aprimorar suas operações. A escala, velocidade e sofisticação dos ataques cibernéticos aumentaram junto com o rápido avanço da IA. Os profissionais de segurança devem se esforçar para ficar um passo à frente na batalha contra as ameaças cibernéticas, entendendo e neutralizando como os agentes de ameaças usam a IA.
A IA aprimora a segurança ofensiva simulando ataques cibernéticos avançados, permitindo que profissionais de segurança identifiquem e abordem vulnerabilidades antes que agentes maliciosos possam explorá-las. Além disso, os recursos de IA podem ajudar a otimizar processos de escaneamento, automatizar reconhecimento, gerar relatórios abrangentes de segurança cibernética e até mesmo explorar vulnerabilidades de forma autônoma para testar a resiliência do sistema.
Utilizar IA em segurança ofensiva melhora a escalabilidade, aumenta a eficiência, descobre vulnerabilidades mais complexas e, por fim, fortalece a postura geral de segurança. No entanto, mesmo com todos os benefícios, nenhuma solução de IA pode ser suficiente. As organizações precisam encorajar um ambiente de aprendizado e desenvolvimento, onde os membros da equipe podem experimentar várias ferramentas de IA para encontrar soluções eficazes.
“A IA está aqui para transformar a segurança ofensiva, no entanto, não é uma bala de prata. Como as soluções de IA são limitadas pelo escopo de seus dados de treinamento e algoritmos, é essencial entender o atual estado da arte da IA e aproveitá-la como uma ferramenta de aumento para profissionais de segurança humana”, disse Adam Lundqvist, um dos principais autores do artigo.
“Ao adotar a IA, treinar equipes sobre potencial e riscos e promover uma cultura de melhoria contínua, as organizações podem melhorar significativamente suas capacidades defensivas e garantir uma vantagem competitiva em segurança cibernética.”
Vários outros relatórios mostraram o potencial de alavancar a IA para segurança ofensiva. No início deste ano, a Cobalt lançou um relatório destacando a capacidade da IA de analisar, adaptar-se e responder rapidamente a novas ameaçastornando-se uma ferramenta valiosa para segurança ofensiva e outras estratégias de segurança cibernética.
O relatório descreve que, embora a IA na segurança ofensiva ofereça vários benefícios, há algumas limitações. Um grande desafio é gerenciar grandes conjuntos de dados e garantir a detecção precisa de vulnerabilidades. O sistema de IA precisa interceptar e agir corretamente nos dados para fornecer soluções eficazes.
Modelos de IA, especialmente aqueles baseados em processamento de linguagem pure, frequentemente têm limitações na quantidade de tokens que podem processar de uma vez. Essa restrição de janela de token pode limitar a capacidade do modelo de analisar grandes volumes ou dados de segurança complexos. Desafios adicionais envolvem alucinações de IA e vazamento de dados, enquanto questões não técnicas incluem preocupações com custos, violações éticas e limitações impostas por regulamentações de privacidade de dados.
Alguns desses desafios podem ser superados pela incorporação de IA para automatizar tarefas e aumentar as capacidades humanas. De acordo com o relatório, as organizações devem manter a supervisão humana para validar a saída de IA, melhorar a qualidade e implementar estratégias de mitigação apropriadas para garantir a integração segura e eficaz da IA em estruturas de segurança cibernética.
(JLStock/Shutterstock)
O artigo da CSA recomenda o desenvolvimento de ferramentas personalizadas adaptadas às necessidades específicas de segurança. Idealmente, as ferramentas devem ser desenvolvidas por meio de colaboração interdisciplinar entre departamentos, como as equipes de ciência de dados e segurança cibernética. Isso garante uma abordagem holística e minimiza novos desafios que podem surgir quando os sistemas de IA são integrados aos fluxos de trabalho de segurança cibernética.
Olhando para o futuro, o relatório enfatiza que a segurança ofensiva deve continuar evoluindo com recursos de IA, que podem até atingir um nível mais alto de automação e autonomia, tornando-se mais capazes de executar operações de segurança sem intervenção humana.
De acordo com a CSA, os avanços em IA também podem ajudar a diminuir as barreiras de entrada na segurança ofensiva, permitindo que mais organizações melhorem sua postura de segurança. No entanto, ela alerta que os profissionais de segurança devem continuar desenvolvendo novas habilidades de IA para que possam efetivamente alavancar essas ferramentas avançadas.
Itens relacionados
Cloud Safety Alliance apresenta estrutura abrangente de gerenciamento de risco de modelo de IA
Unindo a intenção com a ação: a jornada ética da democratização da IA
Riscos de segurança da IA de geração levantam sobrancelhas