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Quando o Dr. Swami Sivasubramanianvice-presidente de IA e dados, foi estagiário na Amazon em 2005, Dr. Werner VogelsCTO da Amazon, foi seu primeiro gerente. Dezenove anos depois, os dois dividiram um palco na Conferência VivaTech para refletir sobre a história de inovação da Amazon — desde o pioneirismo no modelo de pagamento conforme o uso com Serviços Net da Amazon (AWS) para transformar as experiências dos clientes usando a “boa e velha IA” — bem como o que realmente os mantém acordados à noite na period da inteligência synthetic generativa (IA generativa).
Questionado se os concorrentes alguma vez o mantiveram acordado à noite, o Dr. Werner insistiu que ouvir as necessidades do cliente — como barreiras de proteção, segurança e privacidade — e construir produtos com base nessas necessidades é o que impulsiona o sucesso na Amazon. O Dr. Swami disse que viu Amazon SageMaker e Base rochosa da Amazônia como exemplos principais de produtos bem-sucedidos que surgiram como resultado dessa abordagem que coloca o cliente em primeiro lugar. “Se você acabar perseguindo seus concorrentes, acabará construindo o que eles estão construindo”, ele acrescentou. “Se você realmente ouvir seus clientes, você realmente liderará o caminho na inovação.” Para aprender mais quatro lições sobre inovação obcecada pelo cliente, visite nosso Weblog de carreiras da AWS.
Por exemplo, para segurança obcecada pelo cliente, construímos e usamos o Mithra, um poderoso modelo de rede neural para detectar e responder a ameaças cibernéticas. Ele analisa até 200 trilhões de solicitações de domínio da Web diariamente da rede international da AWS, identificando uma média de 182.000 novos domínios maliciosos com precisão notável. O Mithra é apenas um exemplo de como a AWS usa escala international, inteligência synthetic avançada e tecnologia de aprendizado de máquina (IA/ML) e inovação constante para liderar o caminho na segurança da nuvem, tornando a Web mais segura para todos. Para saber mais, visite a postagem do weblog do Diretor de Segurança da Informação da Amazon, CJ Moses, Como a AWS rastreia as maiores ameaças à segurança da nuvem e ajuda a eliminá-las.
Lançamentos da semana passada
Aqui estão alguns lançamentos que chamaram minha atenção:
Amazon Titan Picture Generator v2 no Amazon Bedrock – Com o novo modelo Amazon Titan Picture Generator v2, você pode orientar a criação de imagens usando um immediate de texto e imagens de referência, controlar a paleta de cores das imagens geradas, remover fundos e personalizar o modelo para manter o estilo da marca e a consistência do assunto. Para saber mais, visite meu put up de weblog, O Amazon Titan Picture Generator v2 já está disponível no Amazon Bedrock.
Expansão regional dos modelos Claude da Anthropic na Amazon Bedrock – O Claude 3.5 Sonnet, o mais recente modelo de IA de alto desempenho da Anthropic, agora está disponível nas regiões Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Frankfurt), Ásia-Pacífico (Tóquio) e Ásia-Pacífico (Cingapura) na Amazon Bedrock. O Claude 3 Haiku, o modelo de IA compacto e acessível da Anthropic, agora está disponível nas regiões Ásia-Pacífico (Tóquio) e Ásia-Pacífico (Cingapura) na Amazon Bedrock.
Endereçamento IPv6 privado para VPCs e sub-redes – Agora você pode endereçar IPv6 privado para VPCs e sub-redes com Gerenciador de endereços IP do Amazon VPC (IPAM). No IPAM, você pode configurar endereços IPv6 privados em um escopo privado, provisionar Distinctive Native IPv6 Unicast Addresses (ULA) e International Unicast Addresses (GUA) e usá-los para criar VPCs e sub-redes para acesso privado. Para saber mais, visite see the Compreendendo o endereçamento IPv6 na AWS e projetando um plano de endereçamento escalável e Documentação do VPC,
Até 30 GiB/s de taxa de transferência de leitura no Amazon EFS – Estamos aumentando a taxa de transferência de leitura para 30 GiB/s, estendendo a experiência simples, totalmente elástica e sem provisionamento do Amazon EFS para dar suporte a cargas de trabalho de IA e ML com uso intensivo de taxa de transferência para treinamento de modelos, inferência, análise financeira e análise de dados genômicos.
Modelos de linguagem grandes (LLMs) no Amazon Redshift ML – Você pode usar LLMs pré-treinados disponíveis publicamente em Amazon SageMaker JumpStart como parte do Amazon Redshift ML. Por exemplo, você pode usar LLMs para resumir suggestions, executar extração de entidade e conduzir análise de sentimento em dados na sua tabela do Amazon Redshift, para que você possa trazer o poder da IA generativa para seu knowledge warehouse.
Produtos de dados no Amazon DataZone – Você pode criar produtos de dados no Amazon DataZone, que permitem o agrupamento de ativos de dados em pacotes bem definidos e autocontidos, adaptados para casos de uso de negócios específicos. Por exemplo, um produto de dados de análise de advertising and marketing pode agrupar vários ativos de dados, como dados de campanha de advertising and marketing, dados de pipeline e dados de clientes. Para saber mais, visite este Postagem do weblog AWS Huge Knowledge.
Para uma lista completa de anúncios da AWS, fique de olho na página Novidades na AWS.
Outras notícias da AWS
Aqui estão algumas notícias adicionais que você pode achar interessantes:
AWS Goodies por Jeff Barr – Quer descobrir mais notícias interessantes sobre a AWS? Jeff Barr está sempre em modo de atualização, fazendo o melhor para compartilhar todas as coisas interessantes que ele encontra ou que são compartilhadas com ele. Você pode encontrar suas guloseimas uma vez por semana. Siga sua página no LinkedIn.
AWS e Multicloud – Você pode ter perdido um ótimo artigo sobre os recursos existentes que a AWS tem e os aprimoramentos contínuos que fizemos em ambientes multicloud. No put up, Jeff aborda a abordagem da AWS para multicloud, fornece alguns exemplos do mundo actual e analisa alguns dos mais novos recursos multicloud e híbridos encontrados na linha de serviços da AWS.
Transformação de código no Amazon Q Developer – Na Amazon, pedimos a uma pequena equipe que usasse Amazon Q Developer Agent para transformação de código para migrar mais de 30.000 aplicativos de produção de versões mais antigas do Java para o Java 17. Ao usar o Amazon Q Developer para automatizar essas atualizações, a equipe economizou mais de 4.500 anos de esforço do desenvolvedor em comparação ao que seria necessário para fazer todas essas atualizações manualmente e economizou US$ 260 milhões em economia anual para a empresa ao migrar para a versão mais recente do Java.
Contribuindo para o AWS CDK – Equipment de desenvolvimento em nuvem da AWS (AWS CDK) é uma estrutura de desenvolvimento de software program de código aberto para modelar e provisionar seus recursos de aplicativos de nuvem usando linguagens de programação familiares. Contribuir para o AWS CDK não apenas ajuda você a aprofundar seu conhecimento dos serviços da AWS, mas também permite que você retribua à comunidade e melhore uma ferramenta na qual você confia.
Próximos eventos da AWS
Verifique seus calendários e inscreva-se nestes eventos da AWS:
AWS re:Invent 2024 – Mergulhe no catálogo da primeira sessão. Discover todas as diferentes oportunidades de aprendizado no AWS re:Invent este ano e comece a montar sua agenda hoje mesmo. Você encontrará sessões para todos os interesses e estilos de aprendizado.
AWS Inovar Migrar, Modernizar, Construir – Aprenda sobre estratégias comprovadas e etapas práticas para migrar efetivamente cargas de trabalho para a Nuvem AWS, modernizar aplicativos e criar soluções nativas da nuvem e habilitadas para IA. Não perca esta oportunidade de aprender com os especialistas e desbloquear todo o potencial da AWS. Registre-se agora para Ásia-Pacífico, Coreia e Japão (26 de setembro).
Cúpulas da AWS – O 2024 Cúpula da AWS a temporada está quase acabando! Participe de eventos on-line e presenciais gratuitos que reúnem a comunidade de computação em nuvem para conectar, colaborar e aprender sobre a AWS. Registre-se na cidade mais próxima: São Paulo (15 de agosto), Jacarta (5 de setembro) e Toronto (11 de setembro).
Dias da Comunidade AWS – Participe de conferências lideradas pela comunidade que apresentam discussões técnicas, workshops e laboratórios práticos liderados por usuários especialistas da AWS e líderes do setor de todo o mundo: Nova Zelândia (15 de agosto), Colômbia (24 de agosto), Nova Iorque (28 de agosto), Belfast (6 de setembro) e Área da Baía (13 de setembro).
Lofts AWS GenAI – Conheça especialistas em IA da AWS e participe de palestras, workshops, bate-papos ao pé da lareira e perguntas e respostas com líderes do setor. Todos os lofts são gratuitos e cuidadosamente selecionados para oferecer algo para todos, para ajudar você a acelerar sua jornada com IA. Há lofts agendados em São Francisco (14 de agosto a 27 de setembro), São Paulo (2 de setembro a 20 de novembro), Londres (30 de setembro a 25 de outubro), Paris (8 de outubro a 25 de novembro) e Seul (Novembro).
Você pode navegar por todos os próximos eventos presenciais e virtuais.
Isso é tudo por esta semana. Volte na próxima segunda-feira para outro Weekly Roundup!
— Channy
Este put up faz parte do nosso Resumo semanal série. Volte toda semana para um rápido resumo de notícias e anúncios interessantes da AWS!