Tricentis apresenta plataforma completa de engenharia de qualidade agente empresarial
Provedor de controle de qualidade de software program Tricentis tem lançou uma plataforma de engenharia de qualidade agente alimentada pelo novo Espaço de trabalho de IA do Tricentis, que funciona implantando agentes de IA para gerenciar riscos e, ao mesmo tempo, permitir inovação rápida.
A IA mudou a face do desenvolvimento e implantação de software program em termos de ritmo e escopo das mudanças nos aplicativos, e os erros encontrados são apenas um aplicativo em um ecossistema conectado que pode apresentar riscos, aumentar o tempo de inatividade e prejudicar os negócios.
No anúncio, Tricentis escreveu: “O Tricentis AI Workspace opera como um centro de comando com contexto compartilhado, fluxos de trabalho integrados e colaboração nativa entre agentes para servir como sistema de registro e ‘torre de controle’ para engenharia de qualidade de agentes, coordenando agentes de IA em testes, automação, desempenho e inteligência de qualidade, ao mesmo tempo em que incorpora governança, aprovações e auditabilidade diretamente na execução.”
Kevin THompson, CEO da Tricentis, observou que “A IA é transformadora em sua capacidade de criar código em uma velocidade sem precedentes, no entanto, o atrito causado pela falta de confiança na qualidade do resultado está causando uma verdadeira dor aos CIOs. Embora as empresas exijam velocidade, elas também não podem se dar ao luxo de introduzir riscos por meio de código inseguro ou de baixa qualidade gerado por IA. “Esse é o problema que a Tricentis está resolvendo hoje. Estamos oferecendo a primeira plataforma de qualidade de software program agente de ponta a ponta que redefine como o software program corporativo pode ser testado, governado e lançado para fornecer código de alta qualidade na velocidade da IA, ao mesmo tempo em que acelera com segurança o tempo de obtenção de valor.”
No Tricentis AI Workspace há vários agentes de IA trabalhando juntos com responsabilidades definidas em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software program (SDLC):
- Inteligência de Qualidade Agente Tricentis: Interpreta continuamente sinais de mudança, risco e qualidade em todo o SDLC para determinar a prontidão da liberação, direcionando automaticamente os testes e escalando para humanos somente quando o julgamento é necessário.
- Automação de teste Agentic Tricentis (atualizado): Com base no lançamento inicial do Automação de testes agentesesta próxima geração aumenta a produtividade. Novos recursos incluem suporte para SAP GUI e aplicações net, integração mais profunda com Tricentis Tosca mecanismos de automação e reutilização inteligente de módulos de teste para reduzir duplicação, manutenção e riscos.
- Teste de desempenho agente Tricentis: Oferece validação de desempenho orientada por IA, pronta para empresas, incorporando agentes autônomos em análise, design e execução – acelerando insights em até 90-95%, eliminando gargalos manuais de especialistas e permitindo decisões de lançamento da period da IA mais rápidas e confiantes, desde API até sistemas de ponta a ponta.
- Criação de teste agente Tricentis: Profundamente integrado ao Tricentis qTest, o Agentic Check Creation convive lado a lado com os engenheiros de teste, ajudando-os na criação de testes no contexto. Permite a criação de testes em linguagem pure, permitindo que as equipes gerem casos de teste reutilizáveis de forma mais rápida e consistente, ao mesmo tempo que reduz a duplicação e a dependência de conhecimentos especializados.
Mend.io lança reforço de immediate do sistema
Mend.io lançou o System Immediate Hardening dentro do Mend AI, desenvolvido para melhorar os pontos fracos nos prompts do sistema de IA. Os prompts do sistema geralmente contêm instruções ocultas, o que se tornou uma preocupação de segurança que as ferramentas AppSec tradicionais não conseguem resolver. O System Immediate Hardening fornece visibilidade dessas instruções, identifica pontos fracos e fortalece automaticamente a lógica imediata para reduzir o risco antes que os aplicativos cheguem à produção, de acordo com a empresa.
De acordo com Gartner32% das organizações relataram ter sofrido um ataque a aplicativos de IA que aproveitaram o immediate do aplicativo no ano passado.
“As solicitações do sistema são o modelo comportamental para aplicações de IA, mas os padrões de segurança não acompanharam sua crescente importância”, disse Rami Sass, gerente geral da Mend AI. “Embora as equipes de segurança e desenvolvimento tenham estabelecido estruturas como CWE e CWSS para avaliar o risco de software program, estamos agora introduzindo System Immediate Hardening e AIWE (em testes beta fechados) como os primeiros métodos formais para avaliar e aprimorar essas instruções.”
Junto, Mend.ioO System Immediate Hardening e o AIWE representam uma mudança de paradigma na forma como as organizações governam o risco de IA. Os principais recursos incluem:
Detecção automatizada e rotulagem contextual: Contexto acionável para equipes de segurança e desenvolvimento por meio da identificação contínua de prompts ocultos do sistema, classificados automaticamente por sua função e possíveis vetores de ataque;
Pontuação formal de gravidade: Uma escala de gravidade proprietária de um a 100 que quantifica objetivamente o risco de vulnerabilidades imediatas específicas e prioriza a correção com base no impacto mensurável; e
Remediação – Fortalecimento proativo do immediate do sistema: além da simples detecção, a plataforma sugere automaticamente refinamentos na lógica do immediate para neutralizar ameaças, como a injeção imediata, antes que elas atinjam os aplicativos em produção
O System Immediate Hardening está disponível no Mend AI Core e Mend AI Premium, estendendo a plataforma unificada para proteger código gerado por IA e componentes de IA incorporados, impulsionar a redução de riscos por meio de remediação alimentada por IA, automatizar a conformidade e fornecer visibilidade em escala empresarial sobre o risco do aplicativo em todo o ciclo de vida de desenvolvimento.