Uma rede de alto QI não é uma rede inteligente. Aqui está o que está faltando.

Ao explorar as possibilidades de uma SD-WAN mais inteligente em meus dois artigos anteriores, discuti como a IA pode ser integrada à rede e como a inteligência pode ser levada até o limite.

No entanto, há uma área que não abordei em profundidade e que é o fator mais importante para determinar se toda essa inteligência na borda resulta em uma rede mais inteligente ou apenas mais barulhenta. Deixe-me começar abordando uma preocupação comum sobre se os agentes de IA são simplesmente superiores ao MCP. É um ponto compreensível a considerar; no entanto, essas duas tecnologias são fundamentalmente diferentes.

Comparar um agente de IA ao MCP é como comparar o cérebro ao sistema nervoso. O cérebro pensa; o sistema nervoso transmite sinais. Ambos são essenciais. E quando você as vê como camadas separadas, em vez de tecnologias concorrentes, uma terceira camada se torna aparente – o foco deste artigo.

Três camadas, não uma competição

No meu artigo sobre como aprimorar SD-WAN com MCPme referi ao MCP como “uma porta USB-C para IA”, uma interface common que permite que um modelo interaja com um gerente sem a necessidade de falar um idioma diferente para cada um. Esta representação permanece precisa. No entanto, um plugue só é útil se alguém do outro lado determinar o que fazer com ele.

O agente – o dispositivo de borda que discuti em Além do controlador: arquitectando inteligência descentralizada em SD-WAN—é aquele que percebe, determine, age e aprende. O agente é o cérebro e o MCP é como esse cérebro toca a rede. Direto.

A principal conclusão é que um único dispositivo inteligente é apenas metade da história. O que acontece quando a outra metade consiste numa multidão, onde cada um destes dispositivos pensa por si mesmo? É aqui que entra a terceira camada – a adição mais recente ao modelo.

O problema que deixei sem solução

Na minha última entrada, descrevi uma grande operação de varejo administrando um agente autônomo em cada loja e disse que as lojas “trabalham em conjunto”, mas nunca respondi à pergunta óbvia: em conjunto com queme como?

Para ajudá-lo a entender a situação, deixe-me pintar um quadro diferente. Think about um dia agitado de vendas. Quando o tráfego de clientes atinge o pico, cada agente de loja chega independentemente à mesma conclusão inteligente: redirecionar o excesso de clientes para a rota e/ou saída mais saudável. Agora think about centenas de agentes, todos tomando a decisão native correta, todos buscando a mesma saída. O resultado é uma debandada.

Uma rede de agentes individuais com QI elevado não é uma rede inteligente. Se os agentes puderem cooperar, poderão ver uns aos outros, solicitar ou oferecer ajuda onde for necessário e, o mais importante, compartilhar o trabalho. Esse é o tipo de capacidade que qualquer boa equipe possui e é exatamente o que falta.

Digite Agent2Agent: uma linguagem comum para agentes

Agent2Agent (A2A) é um padrão aberto e emergente. A primeira versão estável foi em 2026 e agora é um projeto da Linux Basis. Está ganhando força em todo o setor e a ideia é simples:

• O MCP permite que um agente se comunique com suas ferramentas.
• A2A permite que um agente se comunique com outros agentes.

Enquanto o MCP cuida do alcance do agente na rede, o A2A cuida da comunicação com seus pares. Eles são projetados para gerenciar diferentes funções e, como tal, não entram em conflito entre si, transformando uma série de tomadores de decisão isolados em um sistema que pode colaborar.

Com A2A, os agentes podem se identificar para outros agentes, indicar capacidades e solicitar que um agente execute uma tarefa e, em seguida, ser informado quando a tarefa for concluída. Essencialmente, permite que os agentes negociem entre si, em oposição à forma reativa como operam atualmente.

A mesma loja, com conversa

Agora vamos revisitar o aumento. Think about os agentes interagindo, calmos e serenos. Dessa vez, o atendente de uma loja sente a pressão e manda uma mensagem para a rede: “Alguém consegue absorver meu estouro por alguns minutos?”

Um agente com uma visão mais ampla da rede responde: roteando o tráfego para as lojas com maior capacidade disponível e protegendo os caminhos reservados para transações geradoras de receita.

A solicitação ainda é feita uma única vez e em termos claros: “Mantenha o ponto de venda rápido durante o horário comercial”. Mas agora isso é conseguido através da coordenação, em vez de milhares de reações separadas e descoordenadas. Sem debandada, sem confusão – apenas uma rede que desenvolve calmamente a resposta certa.

Uma palavra sobre confiança

Dar voz e autonomia aos agentes também amplia o desafio da segurança: dispositivos que podem solicitar ações de outros dispositivos abrem uma nova lacuna potencial.

As proteções de confiança para ações do agente que exigem a mais alta confiança devem incluir:

• Os agentes devem possuir uma identidade verificável dentro do padrão de segurança empresarial.
• Um requisito para que os agentes se identifiquem antes que uma solicitação seja atendida
• Garantir que decisões críticas ainda sejam tomadas por uma pessoa

O caminho a seguir: evolução, não revolução

Sempre equilibrarei minha visão otimista com uma pitada de realismo. É improvável que de repente liberemos todos os agentes de todos os websites para conversar impunemente. Espere um processo de várias etapas.

1. Inicialmente, os agentes só se comunicarão através de um árbitro central, ou árbitro, que supervisiona. Pense nisso como um controlador de tráfego aéreo. Esta é uma estratégia de menor risco e provavelmente obterá ampla aceitação.
2. Deixe que os agentes confiáveis ​​se comuniquem diretamente. Referindo-se à falta de situações de arbitragem como “apostas baixas”, a comunicação tende a não ser monitorada, a menos que os agentes decidam agravar a situação.
3. Tecido totalmente exposto. Os agentes são livres para navegar e se comunicar em todos os segmentos da estrutura, sob supervisão atenta, porém transparente e orientada por um propósito.

Reunindo tudo

Os agentes de IA do futuro são melhores do que os MCP do passado? A resposta é mais sutil do que isso. Uma SD-WAN verdadeiramente autônoma não é a vitória de uma tecnologia sobre outras, mas a colaboração de tecnologias em camadas. O agente toma a decisão, o MCP o conecta à rede e o A2A permite que ele se comunique com os pares. Essa é a diferença entre um agrupamento de agentes altamente inteligentes e um sistema verdadeiramente cooperativo.

Como você pensa sobre a coordenação em seus próprios projetos autônomos? Compartilhe seus pensamentos nos comentários.

Leia a seguir:

Tornando SD-WAN mais inteligente com MCP: um guia do desenvolvedor

Além do controlador: arquitectando inteligência descentralizada em SD-WAN