Você ouve falar sobre isso em todos os lugares, desde postagens no LinkedIn até palestrantes principais e listas de empregos: aprender a usar IA é a maneira de progredir em seu trabalho e ajudar a preparar sua carreira para o futuro.
Mas você pode não saber exatamente por onde começar. E mesmo que o faça, por vezes a utilização de ferramentas de IA pode parecer perturbadora — a tecnologia está a evoluir rapidamente e é fácil questionar se está a fazê-lo corretamente.
Agora existe um plano para ajudá-lo a se tornar mais fluente em IA e confiante em sua carreira neste novo mundo. No novo livro “Aberto ao trabalho: como progredir na period da IA”, Ryan Roslansky, vice-presidente executivo do LinkedIn e Microsoft Workplace, e Aneesh Raman, diretor de oportunidades econômicas do LinkedIn, descrevem como obter vantagem competitiva em apenas 90 dias.
“A verdade mais importante sobre este momento é que o resultado ainda não está escrito”, diz Roslansky. “O novo mundo do trabalho está a ser montado neste momento, tarefa a tarefa, política a política, empresa a empresa. Irá reflectir as escolhas das pessoas que aparecerão para o construir.”
Então, se você deseja começar, aqui estão os princípios básicos do plano passo a passo – junto com alguns prompts específicos de IA que você pode usar ao longo do caminho.
Dias 1–30: Construa sua base
Mudar seu dia de trabalho para o uso de ferramentas de IA e adicionar tarefas exclusivamente humanas pode ajudá-lo a se tornar mais eficiente e mais valioso ao mesmo tempo – por isso é útil fazer um rápido inventário do que você faz e como a IA se encaixa. Liste suas 12 principais tarefas diárias ou semanais e, em seguida, classifique-as em três grupos:
- Tarefas que a IA pode realizar sozinha, como relatórios de rotina, entrada de dados, agendamento
- Tarefas que você pode realizar com ferramentas de IA, como análise estratégica com insights de IA ou trabalho criativo com IA como parceira
- Tarefas exclusivamente humanas, como construir confiança, tomar decisões éticas e ler uma sala
Reestruture seu tempo com base no que você aprende
Se a maioria de suas tarefas estiver no primeiro grupo, você poderá ter tempo para assumir novos projetos ou trabalhar com mais impacto. Se o segundo balde estiver quase vazio, você pode estar perdendo an opportunity de incorporar mais a IA como ferramenta. Se o terceiro balde representa menos da metade do seu trabalho, considere gastar mais tempo usando ou desenvolvendo suas próprias habilidades humanas únicas.
Comece pequeno e seja consistente
Escolha uma tarefa diária que você já realiza no piloto automático – redigir e-mails, resumir documentos, preparar-se para reuniões – e experimente o Copilot nessa área. Trate-o como um ciclo diário de teste e aprendizado: observe o que ajudou, o que não funcionou e o que você tentará a seguir.
Faça disso um projeto em grupo
Reúna um pequeno grupo de colegas para aprender junto com você. A cada semana, experimente um desafio de IA diferente e examine notas. Você pode criar uma biblioteca compartilhada de prompts do Copilot para sua equipe ou criar um agente de IA que enviará um relatório semanal. Compartilhar o que funciona acelera a confiança — e o progresso.
Experimente este immediate no Microsoft 365 Copilot:
Resuma isso (e-mail/documento/notas de reunião) em três conclusões principais e duas ações de acompanhamento que devo realizar.
Entrada dia 30:
Você explorou vários casos de uso do Copilot, identificou algumas tarefas que a IA pode oferecer suporte confiável e criou impulso por meio do aprendizado compartilhado.
Dias 31–60: Descubra o que o torna humano
Não importa como a tecnologia evolua, sempre existirão cinco habilidades humanas que resistirão ao teste do tempo: curiosidade, criatividade, comunicação, compaixão e coragem. Essas chamadas habilidades “delicate” são um superpoder para permanecer relevante. Claro, a IA pode gerar ideias e textos, mas não pode trazer uma nova perspectiva moldada por sua experiência única.
Escolha duas das cinco habilidades listadas acima para desenvolver intencionalmente. Crie o hábito diário de perguntar: Com o que contribuí hoje que só eu poderia?
Trabalho em turnos, não esforço
Revisite seus grupos de tarefas e faça a transição completa do seu trabalho mais repetitivo e de baixo valor para IA. Isso pode significar o uso de ferramentas de IA para construir uma apresentação de slides ou resumir um documento extenso. Use o tempo que você ganha para concentrar seu trabalho em contribuições de maior impacto – talvez pensamento estratégico, construção de relacionamentos e solução criativa de problemas.
Proceed olhando para frente
Acompanhe como a IA está evoluindo em sua função ou setor. Em 2025, houve um aumento de 29% no número de pessoas postando sobre tópicos relacionados à IA no LinkedIn. O conhecimento está disponível e as pessoas estão ansiosas para falar sobre ele. À medida que você cresce, você pode compartilhar o que aprendeu com outras pessoas e ensinar à medida que avança — isso reforça seu próprio domínio.
Experimente isto no Microsoft 365 Copilot:
Revise minha lista de tarefas e identifique quais tarefas poderiam ser automatizadas, simplificadas ou delegadas – e sugira como eu poderia abordar cada uma de maneira diferente. Elabore uma rotina semanal simples para me ajudar a construir novos hábitos duradouros (não mais que 15 minutos/dia).
Test-in do dia 60:
Uma parte significativa do seu tempo agora é dedicada a trabalhos de maior valor. Você aprofundou as principais habilidades humanas e está mais consciente do que está por vir.
Dias 61–90: Hint um caminho a seguir
Na reta closing, você usará IA para ajudar a realizar muitas tarefas rotineiras e concentrará suas habilidades humanas em um trabalho interpessoal mais estratégico. Agora é hora de juntar as peças e pensar no que você quer da sua carreira. Avalie o que está ajudando ou impedindo você. Você tem acesso às ferramentas certas? Existe apoio da liderança para usar a IA de forma ponderada e responsável?
Esclareça sua história
Tente articular respostas a estas três perguntas, pensando realmente nelas em profundidade para dar respostas completas e honestas:
- Por que você trabalha? Cada decisão significativa que você toma em sua carreira deve começar com uma pergunta elementary: em primeiro lugar, por que você faz o que faz?
- O que você faz de maneira única? Pense nas habilidades que você traz para a mesa e que o diferenciam.
- Onde você está indo? Agora que você pensou sobre o porquê e suas habilidades únicas, a última etapa é escolher o próximo caminho a seguir.
Escolha sua própria aventura
Pense em quais novos projetos ou oportunidades o ajudariam a usar suas habilidades para atingir seu objetivo closing. Você pode entrar em contato com seu gerente para apresentar novas ideias que possam ter grande impacto para o seu negócio, considerar funções laterais que se alinhem com o que você deseja fazer ou até mesmo explorar funções totalmente diferentes. Pode ser útil pesquisar essas ideias (o Microsoft 365 Copilot Researcher pode ser útil) ou aprender com pessoas da sua rede que estão fazendo o que você deseja.
Experimente isto no Microsoft 365 Copilot:
Ajude-me a escrever um breve resumo de como usei a IA para melhorar meu trabalho com base em meus emails, conversas do Groups e documentos de trabalho. Em seguida, transforme-o em: 1) um primeiro rascunho de uma postagem no LinkedIn que posso personalizar e compartilhar com minha rede e 2) três tópicos que posso usar em uma conversa com meu gerente sobre minhas habilidades únicas e como posso aplicá-las em um trabalho de maior impacto.
Test-in do dia 90:
Você pode demonstrar claramente como seu trabalho mudou, explicar sua vantagem impulsionada pela IA e articular o que vem a seguir – seja crescer em sua função, evoluí-la ou buscar novos projetos.
Ilustrações da Getty Photographs e aprimoradas com Microsoft Copilot e Create in Microsoft 365 Copilot, de cima para baixo: Rudzhan Nagiev / iStock / Getty Photographs Plus; Malte Mueller/fStop/Getty Photographs; Richard Drury/DigitalVision/Getty Photographs; Blueastro / iStock / Getty Photographs Plus.
Samantha Kubota relata tudo sobre IA e inovação para Microsoft Sign, com foco recente em como Agentes de IA são remodelando o trabalho diárioda Microsoft avanços de pesquisa e o uso responsável de tecnologias emergentes. Antes da Microsoft, Kubota foi jornalista da NBC Information. Siga-a LinkedIn e X.