Vídeo sexta-feira é a sua seleção semanal de incríveis robótica vídeos, coletados por seus amigos em Espectro IEEE robótica. Também publicamos um calendário semanal dos próximos eventos de robótica para os próximos meses. Por favor envie-nos seus eventos para inclusão.
ICRA 2026: 1–5 de junho de 2026, VIENA
Aproveite os vídeos de hoje!
Suzumori Endo Lab, Science Tokyo desenvolveu um robô musculoesquelético canino usando músculos finos de McKibben. Este robô imita a estrutura flexível do ombro “semelhante a uma rede” para investigar as funções biomecânicas dos sistemas músculo-esqueléticos dos cães.
( Laboratório de Robótica Suzimori Endo )
CARACOL BURACO!!!
https://www.youtube.com/watch?v=AKEdCtTmlWI
Apresentamos um sistema que transforma fala em objetos físicos usando 3D IA generativa e montagem robótica discreta. Ao aproveitar a linguagem pure, o sistema torna o design e a fabricação mais acessíveis para pessoas sem experiência em Modelagem 3D ou robótico programação.
( MIT )
Conheça a próxima geração de IA de ponta. Um ambiente totalmente independente sistema de visão construído para robótica, automaçãoe inteligência do mundo actual. Veja como o OAK 4 reúne computação, detecção e percepção 3D em um único dispositivo.
( Luxonis )
Obrigado, Max!
Inspirados pela tenacidade sinuosa das vinhas, os engenheiros da MIT e Stanford Universidade desenvolveu um robô pinça que pode serpentear e levantar uma variedade de objetos, incluindo um vaso de vidro e uma melancia, oferecendo uma abordagem mais suave em comparação com designs de pinças convencionais. Uma versão maior das gavinhas robóticas também pode levantar um ser humano da cama com segurança.
( MIT )
( Papel )
Obrigado, Bram!
Condução autônoma é o maior desafio para a IA no mundo físico. No Waymoestamos resolvendo isso priorizando uma IA comprovadamente segura, onde a segurança é basic para a forma como projetamos nossos modelos e ecossistema de IA desde o início.
( Waymo )
Construído por estudantes de engenharia da Texas A&M, este cão robótico movido por IA está reimaginando como os robôs operam em zonas de desastre. Projetado para escalar escombros, evitar perigos e tomar decisões autônomas em tempo actual, o robô usa um modelo multimodal de linguagem grande (MLLM) personalizado combinado com memória visible e comandos de voz para ver, lembrar e planejar seu próximo movimento como um socorrista.
( Texas A&M )
( MIT )
Neste clipe de áudio gerado por dados do microfone SuperCam a bordo do Perseverance da NASA, o som de uma descarga elétrica pode ser ouvido enquanto um redemoinho de poeira marciano voa sobre o Marte rover. A gravação foi coletada em 12 de outubro de 2024, o 1.296º dia marciano, ou sol, da missão do Perseverance no Planeta Vermelho.
( Laboratório de Propulsão a Jato da NASA )
Neste episódio, abrimos os arquivos da visita da apresentadora Hannah Fry ao nosso laboratório de robótica na Califórnia. Filmado no início deste ano, Hannah interage com um novo conjunto de robôs – aqueles que não apenas veem, mas pensam, planejam e fazem. Veja como a equipe vai aos bastidores para testar os limites da generalização, desafiando os robôs a lidar com objetos invisíveis de forma autônoma.
( Google DeepMind )
Este Seminário GRASP sobre Robótica é de Parastoo Abtahi de Universidade de Princetonsobre “Quando os robôs desaparecem – de ilusões táteis em RV para Interações Orientadas a Objetos em AR”.
Os avanços na renderização audiovisual levaram à comercialização de realidade digital (RV); no entanto, a tecnologia háptica não acompanhou esses avanços. Embora uma variedade de sistemas robóticos visem resolver essa lacuna simulando a sensação de toque, muitas limitações de {hardware} tornam as interações de toque realistas em VR desafiadoras. Na minha pesquisa, exploro como, ao compreender a percepção humana através das lentes da teoria do controle sensório-motor, podemos projetar interações que não apenas superem as limitações atuais do {hardware} robótico para VR, mas também ampliem nossas habilidades além do que é possível no mundo físico.
Na primeira parte desta palestra, apresentarei meu trabalho sobre ilusões de redirecionamento que aproveitam os limites da percepção humana para melhorar o desempenho percebido de ilusões do tipo encontrado. dispositivos hápticos em VR, como a precisão da posição de drones e a resolução das exibições de forma. Na segunda parte, compartilharei como aplicamos essas interações ilusórias aos espaços físicos e usamos realidade aumentada (AR) para facilitar a comunicação situada e bidirecional entre humanos e robôs, unindo modelos mentais dos usuários e representações robóticas.
( Laboratório GRASP da Universidade da Pensilvânia )
Dos artigos do seu web site
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