Yong Wang transforma visualização em insights

Quando Yong Wang recebeu recentemente uma das maiores honrarias para pesquisadores de visualização de dados em início de carreira, e marcou um marco em uma jornada extraordinária que começou longe dos centros tecnológicos do mundo.

Wang nasceu em uma pequena vila agrícola no sudoeste China para pais com pouca educação formal e poucos dispositivos eletrônicos. Hoje, membro do IEEE e editor associado do Transações IEEE em Visualização e Computação Gráfica é professor assistente de computação e ciência de dados no Universidade Tecnológica de Nanyangem Cingapura. Ele estuda como as pessoas podem empregar visualização de dados técnicas para aproveitar melhor inteligência synthetic ferramentas.

“A visualização ajuda as pessoas a compreender ideias complexas”, diz Wang. “Se projetarmos bem essas ferramentas, elas poderão tornar as tecnologias avançadas acessíveis a todos.”

Por seu trabalho na área, o Sociedade de Computação IEEE visualização e gráficos comitê técnico apresentou-lhe seu 2025 Prêmio Significativo de Novo Pesquisador. O reconhecimento destaca sua crescente influência em áreas como interação humano-computador e colaboração humano-IA—áreas que se tornam mais importantes à medida que o mundo gera mais dados do que os humanos podem facilmente interpretar.

Crescendo na zona rural de Hunan

Wang nasceu no sudoeste Província de Hunan. A economia da China ainda estava em desenvolvimento e a vida na sua aldeia period modesta. A maioria das famílias em Hunan cultivava arroz, vegetais e fruta para se sustentarem.

Os pais de Wang trabalharam em agricultura também, e seu pai viajava frequentemente para as cidades para ganhar dinheiro trabalhando em uma fábrica ou em trabalhos de construção. A renda additional ajudou a sustentar a família e possibilitou que Wang frequentasse a faculdade.

“Sou muito grato aos meus pais”, diz Wang. “Eles nunca frequentaram a universidade, mas apoiaram fortemente a minha educação.”

“Se construirmos ferramentas que ajudem as pessoas a compreender a informação, mais pessoas poderão participar na ciência e na inovação. Esse é o verdadeiro poder da visualização.”

A tecnologia period escassa na aldeia, diz ele. Os computadores eram quase inexistentes e televisões eram considerados preciosos, caros doméstico posses.

Uma lembrança de infância ainda o faz rir: durante as férias de verão, ele e o irmão passaram tantas horas brincando jogos de vídeo em um console simples conectado à família televisão que a tela da TV acabou queimando.

“Minha mãe ficou muito brava”, lembra ele. “Naquela época, uma TV period uma coisa muito valiosa.”

Ele conta que apesar de nunca ter usado laptop computer ou experimentado equipamentos eletrônicos, ficou fascinado pelas tecnologias que by way of nos programas de TV.

Descobrindo robótica e engenharia

Seus pais incentivaram uma carreira prática, como medicina ou Engenharia Civilmas ele se sentiu atraído pela robótica e pela computação, diz ele.

“Eu realmente não entendia o que a ciência da computação envolvia”, diz ele. “Mas pelo que vi na TV, parecia emocionante e avançado.”

Ele se matriculou em Instituto de Tecnologia de Harbinno nordeste da China. A estimada universidade é conhecida por seus programas de engenharia. Sua especialidade – automação – combinou elementos de engenharia elétricarobótica e sistemas de controle.

Uma das experiências marcantes de seus anos de graduação, diz ele, foi uma competição universitária de robótica. Wang e seus companheiros projetaram um robô capaz de navegar de forma autônoma em torno de obstáculos.

O design period simples em comparação com sistemas profissionais, reconhece ele. Mas, diz ele, a experiência foi emocionante. Sua equipe ficou em segundo lugar e Wang começou a ver a engenharia como criativa e colaborativa.

Ele se formou em 2011 e trabalhou brevemente como assistente no Instituto de Pesquisa de Controle e Sistemas Inteligentes em Harbin.

Em 2014 assumiu o cargo de estagiário de pesquisa na Da Jiang Inovação em ShenzhenChina.

Essa experiência ajudou-o a clarificar o seu futuro, diz ele: “Percebi que não gostava de fazer trabalhos repetitivos ou simplesmente seguir instruções. Queria explorar ideias que me interessassem e queria realizar pesquisas.” A constatação o empurrou para a pós-graduação, diz ele.

Construindo ferramentas que ajudam os humanos a trabalhar com IA

Wang fez mestrado em reconhecimento de padrões e processamento de imagem do Universidade Huazhong de Ciência e Tecnologiaem Wuhan, China, em 2016.

Ele então se matriculou no doutorado em ciência da computação. programa no Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong e obteve o diploma em 2018. Lá permaneceu como pesquisador de pós-doutorado até 2020, quando se mudou para Cingapura para ingressar Universidade de Gestão de Singapura como professor assistente de computação e sistemas de informação. Ele se mudou para Universidade Tecnológica de Nanyang como professor assistente em 2024.

A sua investigação centra-se num desafio que quase todas as empresas enfrentam: como dar sentido às enormes quantidades de dados que estão a ser geradas.

“Vivemos numa period de explosões de informação”, diz Wang. “São geradas enormes quantidades de dados e é difícil para as pessoas interpretá-los todos para tomar melhores decisões de negócios.”

A visualização de dados oferece uma solução ao transformar informações complexas em imagens, padrões e diagramas que as pessoas podem compreender mais facilmente.

Mas muitas visualizações ainda precisam ser projetadas manualmente por especialistas, observa Wang. É um processo demorado que cria um gargalo, diz ele.

Sua solução é usar grandes modelos de linguagem e sistemas multimodais que podem gerar texto, imagens, vídeo e dados de sensores simultaneamente e automatizar partes do processo.

Um sistema desenvolvido por seu grupo de pesquisa permite que os usuários projetem infográficos por meio de instruções em linguagem pure combinadas com interações simples, como desenhar em uma tela sensível ao toque com o dedo. Ele permite que pessoas não técnicas gerem visualizações em vez de contratar designers profissionais.

Outro foco da pesquisa de Wang é colaboração humano-IA. Os sistemas de IA podem analisar dados em enorme escala, mas as pessoas ainda precisam de ser os decisores finais, diz ele.

A visualização ajuda a preencher a lacuna entre a intenção humana e os cálculos complexos da IA, tornando o processo que um sistema de IA usa para chegar a um resultado mais transparente e compreensível.

“Se as pessoas compreenderem como funciona o sistema de IA”, diz Wang, “poderão colaborar com ele de forma mais eficaz”.

Recentemente, ele explorou como as técnicas de visualização poderiam ajudar os pesquisadores a entender computação quânticaum campo onde conceitos centrais – como sobreposiçãoonde um bit pode estar em mais de um estado ao mesmo tempo – são abstratos. Na computação clássica, o estado do bit é binário: pode ser 1 ou 0. Um bit quântico, ou qubit, pode ser 1, 0 ou ambos. As diferenças ficam mais vertiginosas a partir daí.

Ferramentas de visualização podem ajudar os cientistas a monitorar sistemas quânticos e interpretar modelos quânticos de aprendizado de máquina, diz ele.

A importância das comunidades IEEE

Ensino e mentoria os alunos continuam sendo uma das partes mais significativas da carreira de Wang, diz ele.

Comunidades profissionais como a Sociedade de Computação IEEEdiz ele, desempenham um papel importante ao ajudá-lo a transformar estudantes de pós-graduação em estágio inicial, inseguros sobre quais linhas de investigação irão seguir, em pesquisadores independentes com um foco técnico sólido. Por meio de conferências, publicações e comitês técnicos, o IEEE conecta Wang com outros pesquisadores que trabalham em visualização, IA e interações humano-computador, diz ele.

Essas conexões o ajudaram a compartilhar ideias, colaborar e manter-se atualizado sobre as inovações na comunidade de pesquisa.

Receber o prêmio de Novo Pesquisador Significativo o motiva a continuar avançando na área, diz ele.

Olhando para trás, diz ele, a distância entre a sua aldeia rural em Hunan e uma carreira de investigação internacional ainda parece notável. Mas, diz ele, a jornada reflete algo maior sobre o campo que escolheu: “Se construirmos ferramentas que ajudem as pessoas a compreender a informação, mais pessoas poderão participar na ciência e na inovação.

“Esse é o verdadeiro poder da visualização.”