À medida que as implantações de IA de ponta aumentam no setor agrícola, o monitoramento contínuo das frotas de ponta – literalmente no campo – torna-se impraticável. Máquinas autônomas criam valor quando operam sem supervisão humana e solicitam atenção somente quando necessário.
Máquinas como os do Burro movimentar cargas e viajar entre áreas de trabalho em vinhedos e fazendas. Sua utilidade reside na capacidade de se mover e operar dentro dos limites definidos pelo software program e de sinalizar exceções de maneira confiável.
Os operadores não conseguem rastrear o movimento de todas as máquinas, apesar dos esforços dos projetistas dos painéis. Da mesma forma, é impraticável assistir a uma dúzia ou a uma centena de transmissões de vídeo ao vivo, mesmo quando as condições permitem que tal configuração funcione abertamente. Os mecanismos são melhor projetados para filtrar automaticamente todas as entradas e trabalhos, em vez de, e em maior escala, a atenção de um operador humano.
Um sistema construído recentemente por Akamai e Agri Automation Austrália monitora dados de localização da API Burro Cloud, avalia-os no contexto de áreas delimitadas geograficamente predefinidas e emite notificações quando uma ou mais condições são atendidas. Um robô que entre numa zona de carga ou instalação de armazenamento, ou se mova perto de um ponto de acesso público, irá desencadear eventos, como uma mensagem automática.
A lógica da configuração é executada no Akamai Features, o ambiente de execução sem servidor da empresa. As funções executam código que foi compilado no WebAssembly. As execuções de código não persistem além da duração de cada invocação, portanto, não há necessidade de provisionamento de servidores em grande escala para hospedar milhares de linhas de código. A função é invocada, uma tarefa é executada e a instância de código é encerrada.
Cada execução recupera a posição mais recente do robô, verifica-a em relação às regras de geofencing e resolve se uma notificação deve ser enviada. Cada estado persiste no armazenamento gerenciado para que nenhuma notificação duplicada apareça. O design garante que não sejam executados processos de longa duração que precisem de monitoramento, que não haja problemas de escalabilidade que exijam administração de sistemas especializados e que não haja dependência de um information middle e conexão a ele.
Funções Akamai operam dentro de uma plataforma distribuída construída originalmente para lidar com o tráfego da internet. As propriedades que beneficiaram o serviço internet em larga escala também trabalham em ambientes agrícolas, diz a empresa. A latência é baixa devido à execução ocorrer perto do ponto de solicitação, mas a disponibilidade é alta porque a plataforma cobre vários locais. O tempo de execução do WebAssembly restringe o acesso ao ambiente host e o código é transitório.
A plataforma Features da empresa está encontrando um número cada vez maior de utilizações no setor agrícola, área, entre outras, que será apresentada no próximo evento TechEx North America (ver hyperlink no rodapé do artigo).
Nas explorações agrícolas e noutros ambientes agrícolas, os locais onde a tecnologia é implementada podem estar dispersos, com vários graus de conectividade. Dependendo do clima e da época do ano, a natureza e a escala das cargas de trabalho necessárias podem mudar. Nestes contextos, a dependência de um backend central ou de uma ligação de rede constante pode criar um nível significativo de erro e fragilidade.
A natureza da execução de ponta significa o processamento de eventos próximos às fontes de dados. Uma função pode chamar uma API de nuvem para localização, por exemplo, mas como a lógica de decisão é executada na borda, há um caminho muito mais curto entre a recuperação de dados e qualquer intervenção física necessária.
O fato de os usuários finais serem cobrados por chamada e pelo tempo de computação resultante significa custos muito mais baixos do que os da capacidade pré-provisionada – perfect para cargas de trabalho orientadas por eventos. As funções de notificação, por exemplo, só acionam custos quando são executadas e não há “taxa permanente” para recursos ociosos.
Como toda boa tecnologia, uma solução modular e incremental pode ser construída ao longo do tempo. O Akamai Features pode ser integrado a outros serviços em execução na plataforma, incluindo gerenciamento de tráfego, armazenamento em cache e segurança cibernética aprimorada. A lógica da cerca geográfica pode ser alterada sem alterar o modelo de implantação, novos métodos de notificação podem ser adicionados (talvez ditados pelos métodos do software program de gerenciamento de fazenda existente). Os sistemas são facilmente replicados em vários locais com alterações mínimas, com a lógica central permanecendo praticamente a mesma e mudando apenas as configurações específicas do native.
A navegação, a percepção e o controle podem permanecer no agrorobô ou dispositivo inteligente. Nestes casos, a função de borda atua como uma camada intermediária, interpretando a saída de cada robô ou de sua interface de nuvem, e determina se deve envolver o operador humano. A inferência pode continuar a ocorrer no dispositivo, lidando com tarefas como detecção de obstáculos ou planejamento de caminhos, aprimorada por funções de borda que lidam com agregação e aplicação de políticas. Um modelo que detecta uma anomalia nas condições da colheita ou no equipamento pode permitir que a plataforma de borda decida se atende ao limite de escalonamento e notificar um operador.
Claramente, a eficácia de qualquer sistema depende, até certo ponto, da qualidade dos dados de localização e da definição de cercas geográficas. A conectividade entre robôs ou máquinas, a API da nuvem e a plataforma de borda deve ser suficientemente confiável: embora a computação de borda reduza a latência, ela não elimina a necessidade de dados confiáveis.
As funções Akamai e pilhas semelhantes fornecem uma maneira de implementar o equilíbrio entre borda, nuvem e trabalhador automatizado sem construir e manter uma infraestrutura. Manter a simplicidade – permitir que os agricultores e trabalhadores agrícolas se concentrem nas suas tarefas – significa não introduzir complexidade desnecessária em qualquer sistema concebido para reduzir o trabalho e melhorar os rendimentos.
(Fonte da imagem: “Engenheiro mecânico masculino com robô agrícola sustentável em campo” da biblioteca de imagens That is Engineering está licenciada sob CC BY-NC-ND 2.0. Para visualizar uma cópia desta licença, visite https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0)
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