Isto é particularmente relevante para a IA agente. Com fluxos de trabalho centrados em máquinas, a infraestrutura precisa dar suporte a sistemas que atuem, chamem ferramentas, recuperem dados e tomem diversas decisões intermediárias antes de produzir um resultado. Esses próprios fluxos de trabalho criam novas latências e podem ter seus próprios custos. Eles também exigem observabilidade e controle, porque o caminho entre a solicitação e a resposta não é uma chamada de código determinística.
A soberania dos dados acrescenta outra camada, que é de importância crescente em territórios como o Médio Oriente e a Europa. Os requisitos mudam de acordo com a jurisdição, o setor e a política particular person. Para empresas em setores regulamentados ou no setor público em qualquer lugar do mundo, a localização dos dados e da computação pode ser um fator determinante na arquitetura.
Joseph também apontou as diferenças que estão presentes dentro de um mesmo país, ou mesmo de um mesmo município. Uma instalação remota, por exemplo, pode não suportar o mesmo desempenho que uma localização metropolitana densa. “Afinal, você não pode ir mais rápido que a velocidade da luz”, disse ele. De website para website, as diferenças na latência e na velocidade da rede significam que o trabalho sempre deve começar com as expectativas dos negócios locais e o perfil de risco tolerado, além da condição de que cada implantação (às vezes a poucos quilômetros de outra) não produzirá necessariamente os mesmos resultados.
Glover não está defendendo uma mudança para o limite, nem descartando recursos e computação centralizados de IA. A posição da Akamai é que a IA empresarial em ambientes IoT tradicionais requer uma arquitetura mais cuidadosamente considerada, com treinamento, ajuste fino, pós-treinamento e inferência colocados de acordo, sempre de acordo com o que a carga de trabalho exige.
Essa meticulosidade é o que ele chama de “continuum de computação”. Em qualquer escala razoável, aplicações, usuários, fábricas e dispositivos são distribuídos, e a arquitetura construída deve refletir essa distribuição.
Para os participantes da Edge Computing Expo, a conclusão prática é que a proximidade está se tornando mais importante do que o poder, à medida que as implantações de IA mudam de modelos de treinamento para entrega de ROI actual na produção em escala. Glover deseja que os líderes empresariais pensem mais profundamente sobre a infraestrutura para IA em tempo actual na produção.
As considerações de planeamento são certamente questões menos glamorosas do que os anúncios do poder do modelo mais recente, alojado localmente, mas estão muito mais próximas da realidade operacional das grandes empresas. É na borda que o desempenho, o custo e a resiliência podem ter um efeito muito maior nos negócios.
Confira a apresentação solo de Joseph Glover no San Jose McEnery Conference Heart em Segunda-feira, 18 de maio, na Edge Computing Expoparte de TechEx América do Norte 202618 a 19 de maio. Joseph também será membro do painel discutindo as questões em torno de “Escalando implantações de borda com lições de implementações de IoT no mundo actual”, no início do dia.
(Fonte da imagem: Pixabay, em licença.)
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