Anunciamos a criação de banco de dados sem servidor Amazon Aurora PostgreSQL em segundos


Anunciamos a criação de banco de dados sem servidor Amazon Aurora PostgreSQL em segundos

No re:Invent 2025, Colin Laziervice-presidente de bancos de dados da AWS, enfatizou a importância de construir na velocidade de uma ideia, permitindo um rápido progresso desde o conceito até a execução do aplicativo. Os clientes já podem criar produtos prontos para produção Amazon DynamoDB tabelas e Amazon Aurora DSQL bancos de dados em segundos. Ele visualizado criando um Amazon Aurora sem servidor banco de dados com a mesma velocidade e, desde então, os clientes solicitaram acesso rápido e velocidade a esse recurso.

Hoje anunciamos a disponibilidade geral de uma nova configuração expressa para o Amazon Aurora PostgreSQL, uma experiência simplificada de criação de banco de dados com padrões pré-configurados projetada para ajudar você a começar em segundos.

Com apenas dois cliques, você pode ter um banco de dados sem servidor Aurora PostgreSQL pronto para uso em segundos. Você tem flexibilidade para modificar determinadas configurações durante e após a criação do banco de dados na nova configuração. Por exemplo, você pode alterar o intervalo de capacidade da instância sem servidor no momento de criar ou adicionar réplicas de leitura e modificar grupos de parâmetros após a criação do banco de dados. Clusters Aurora com configuração expressa são criados sem um Nuvem privada digital da Amazon (Amazon VPC) rede e inclui um gateway de acesso à Web para conexões seguras de suas ferramentas de desenvolvimento favoritas – sem necessidade de VPN ou AWS Direct Join. A configuração expressa também configura AWS Id and Entry Administration (IAM) autenticação para seu usuário administrador por padrão, permitindo a autenticação de banco de dados sem senha desde o início, sem configuração adicional.

Após a criação, você terá acesso aos recursos disponíveis para o Aurora PostgreSQL serverless, como a implantação de réplicas de leitura adicionais para alta disponibilidade e recursos de failover automatizados. Este lançamento também apresenta uma nova camada de roteamento de gateway de acesso à Web para Aurora. Sua nova instância sem servidor vem habilitada por padrão com esse recurso, que permite que seus aplicativos se conectem com segurança de qualquer lugar do mundo através da Web usando o protocolo PostgreSQL de uma ampla variedade de ferramentas de desenvolvedor. Esse gateway é distribuído em diversas zonas de disponibilidade, oferecendo o mesmo nível de alta disponibilidade que seu cluster Aurora.

Criar e conectar-se ao Aurora em segundos significa repensar fundamentalmente como começar. Lançamos vários recursos que funcionam juntos para ajudar você a integrar e executar seu aplicativo com o Aurora. Aurora já está disponível em Nível gratuito da AWSonde você ganha experiência prática com o Aurora sem nenhum custo inicial. Depois de criado, você pode consultar diretamente um banco de dados Aurora em AWS CloudShell ou usando linguagens de programação e ferramentas de desenvolvedor por meio de um novo componente de roteamento acessível pela Web para Aurora. Com integrações como v0 por Vercelvocê poderá usar linguagem pure para começar a criar seu aplicativo com os recursos e benefícios do Aurora.

Crie um banco de dados Aurora PostgreSQL sem servidor em segundos

Para começar, vá para o Console Aurora e RDS e no painel de navegação, escolha Painel. Então, escolha Criar com um ícone de foguete.

Revise as configurações pré-configuradas no Criar com configuração expressa caixa de diálogo. Você pode modificar o identificador do cluster de banco de dados ou o intervalo de capacidade conforme necessário. Escolher Criar banco de dados.

Você também pode usar o Interface de linha de comando da AWS (AWS CLI) ou SDKs da AWS com o parâmetro --with-express-configuration para criar um cluster e uma instância dentro do cluster com uma única chamada de API que o deixa pronto para executar consultas em segundos. Para saber mais, visite Criação de um cluster de banco de dados Aurora PostgreSQL com configuração expressa.

Aqui está um comando CLI para criar o cluster:

$ aws rds create-db-cluster --db-cluster-identifier channy-express-db 
    --engine aurora-postgresql 
    –-with-express-configuration

Seu banco de dados sem servidor Aurora PostgreSQL deve ficar pronto em segundos. Um banner de sucesso confirma a criação e o standing do banco de dados muda para Disponível.

Depois que seu banco de dados estiver pronto, vá para o Conectividade e segurança guia para acessar três opções de conexão. Ao conectar-se por meio de SDKs, APIs ou ferramentas de terceiros, incluindo agentes, escolha Trechos de código. Você pode escolher várias linguagens de programação, como .NET, Golang, JDBC, Node.js, PHP, PSQL, Python e TypeScript. Você pode colar o código de cada etapa em sua ferramenta e executar os comandos.

Por exemplo, o seguinte código Python é gerado dinamicamente para refletir a configuração de autenticação:

import psycopg2
import boto3

auth_token = boto3.shopper('rds', region_name="ap-south-1").generate_db_auth_token(DBHostname="channy-express-db-instance-1.abcdef.ap-south-1.rds.amazonaws.com", Port=5432, DBUsername="postgres", Area='ap-south-1')

conn = None
attempt:
    conn = psycopg2.join(
        host="channy-express-db-instance-1.abcdef.ap-south-1.rds.amazonaws.com",
        port=5432,
        database="postgres",
        consumer="postgres",
        password=auth_token,
        sslmode="require"
    )
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('SELECT model();')
    print(cur.fetchone()(0))
    cur.shut()
besides Exception as e:
    print(f"Database error: {e}")
    increase
lastly:
    if conn:
        conn.shut()

Escolher CloudShell para acesso rápido à AWS CLI, que é iniciada diretamente no console. Quando você escolhe Iniciar CloudShellvocê pode ver que o comando está pré-preenchido com informações relevantes para se conectar ao seu cluster específico. Depois de conectar-se ao shell, você deverá ver o psql login e o postgres => immediate para executar comandos SQL.

Você também pode escolher Pontos finais usar ferramentas que suportam apenas credenciais de nome de usuário e senha, como pgAdmin. Quando você escolhe Obter tokenvocê usa um AWS Id and Entry Administration (IAM) token de autenticação gerado pelo utilitário no campo de senha. O token é gerado para o nome de usuário mestre que você configurou no momento da criação do banco de dados. O token é válido por 15 minutos por vez. Se a ferramenta que você está usando encerrar a conexão, você precisará gerar o token novamente.

Construindo seu aplicativo mais rapidamente com bancos de dados Aurora

Na re:Invent 2025, nós anunciou melhorias no programa AWS Free Tieroferecendo até US$ 200 em créditos da AWS que podem ser usados ​​em todos os serviços da AWS. Você receberá US$ 100 em créditos AWS ao se inscrever e poderá ganhar US$ 100 adicionais em créditos usando serviços como Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), AWS Lambda e Amazon Bedrock. Além disso, o Amazon Aurora agora está disponível em um amplo conjunto de produtos qualificados Serviços de banco de dados de nível gratuito.

Os desenvolvedores estão adotando plataformas como Vercel, onde a linguagem pure é suficiente para construir aplicativos prontos para produção. Nós anunciou integrações com Vercel Market para criar e conectar-se a um banco de dados AWS diretamente do Vercel em segundos e v0 por Verceluma ferramenta alimentada por IA que transforma suas ideias em aplicativos Internet full-stack prontos para produção em minutos. Inclui bancos de dados Aurora PostgreSQL, Aurora DSQL e DynamoDB. Você também pode conectar seus bancos de dados existentes criados por meio de configuração expressa com Vercel. Para saber mais, visite AWS para Vercel.

Assim como a Vercel, estamos integrando nossos bancos de dados perfeitamente em suas experiências e integrando diretamente com estruturas amplamente adotadas, ferramentas de codificação de assistentes de IA, ambientes e ferramentas de desenvolvedor, tudo para desbloquear sua capacidade de construir na velocidade de uma ideia.

Nós apresentamos Integração Aurora PostgreSQL com poderes Kiroque os desenvolvedores podem usar para criar aplicativos com suporte do Aurora PostgreSQL mais rapidamente com desenvolvimento assistido por agente de IA por meio de Kiro. Você pode usar o Kiro energy para Aurora PostgreSQL dentro Kiro IDE e do Kiro fortalece a página da internet para instalação com um clique. Para saber mais sobre este Kiro Energy, leia Apresentando os poderes do Amazon Aurora para Kiro e Servidor Amazon Aurora Postgres MCP.

Agora disponível

Você pode criar um banco de dados sem servidor Aurora PostgreSQL em segundos hoje em todas as regiões comerciais da AWS. Para disponibilidade regional e um roteiro futuro, visite o Capacidades da AWS por região.

Você paga apenas pela capacidade consumida com base nas unidades de capacidade (ACUs) do Aurora cobradas por segundo a partir da capacidade zero, que inicia, desliga e aumenta ou diminui automaticamente a capacidade com base nas necessidades do seu aplicativo. Para saber mais, visite o Página de preços do Amazon Aurora.

Experimente no Console Aurora e RDS e envie comentários para AWS re:Publish para Aurora PostgreSQL ou por meio de seus contatos habituais do AWS Assist.

Channy

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