Apresentando o MIT Generativo AI Influence Consortium | MIT Information



Apresentando o MIT Generativo AI Influence Consortium | MIT Information

Desde a criação de código complexo até a revolução do processo de contratação, a inteligência synthetic generativa está remodelando as indústrias mais rapidamente do que nunca – ultrapassando os limites da criatividade, produtividade e colaboração em inúmeros domínios.

Digite o MIT Consórcio de Impacto AI Gerativouma colaboração entre os líderes da indústria e as principais mentes do MIT. Como a presidente do MIT, Sally Kornbluth, destacou o ano passado, o instituto está pronto para abordar os impactos sociais da IA ​​generativa por meio de colaborações ousadas. Construindo neste momento e estabelecido através do MIT Semana de IA generativa e Documentos de impactoo consórcio visa aproveitar o poder transformador da IA ​​para o bem social, enfrentando desafios antes que eles moldem o futuro de maneiras não intencionais.

“A IA generativa e os grandes modelos de idiomas (LLMs) estão remodelando tudo, com aplicações se estendendo por diversos setores”, diz Anantha Chandrakasan, reitor da Escola de Engenharia e Oficial de Inovação e Estratégia do MIT, que lidera o consórcio. “À medida que avançamos com modelos mais novos e mais eficientes, o MIT está comprometido em orientar seu desenvolvimento e impacto no mundo”.

Chandrakasan acrescenta que a visão do consórcio está enraizada na missão central do MIT. “Estou emocionado e honrado em ajudar a promover uma das prioridades estratégicas do presidente Kornbluth em torno da inteligência synthetic”, diz ele. “Essa iniciativa é exclusivamente MIT – ela prospera em quebrar barreiras, reunir disciplinas e parceria com a indústria para criar um impacto actual e duradouro. As colaborações à frente são algo que estamos realmente empolgados. ”

Desenvolvendo o plano para o próximo salto de IA generativa

O consórcio é guiado por três questões fundamentais, enquadradas por Daniel Huttenlocher, reitor do MIT Schwarzman Faculty of Computing e co-presidente do grupo de supervisão do reitor de Genai, que vão além das capacidades técnicas da IA ​​e em seu potencial para transformar indústrias e vidas:

  1. Como a colaboração ai-humana pode criar resultados que nenhum deles poderia alcançar sozinho?
  2. Qual é a dinâmica entre os sistemas de IA e o comportamento humano e como maximizamos os benefícios enquanto deixamos de lado os riscos?
  3. Como a pesquisa interdisciplinar pode guiar o desenvolvimento de tecnologias de IA melhores e mais seguras que melhoram a vida humana?

A IA generativa continua a avançar na velocidade da luz, mas seu futuro depende da construção de uma base sólida. “Todo mundo reconhece que os grandes modelos de idiomas transformarão indústrias inteiras, mas ainda não há base forte em torno dos princípios de design”, diz Tim KraskaProfessor Associado de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação no MIT Ciência da Computação e Laboratório de Inteligência Synthetic (CSAIL) e co-faculdade Diretor do Consórcio.

“Agora é o momento perfeito para olhar para os fundamentos – os blocos de construção que tornarão a IA generativa mais eficaz e segura de usar”, acrescenta Kraska.

“O que me excita é que esse consórcio não é apenas uma pesquisa acadêmica para o futuro distante – estamos trabalhando em problemas em que nossas linhas de tempo estão alinhadas com as necessidades da indústria, promovendo progresso significativo em tempo actual”, diz Vivek F. FariasPatrick J. McGovern (1959) Professor da MIT Sloan Faculty of Administration e co-faculdade diretor do consórcio.

Uma “combinação perfeita” da academia e da indústria

No coração do generativo Consórcio de Impacto de IA estão seis membros fundadores: dispositivos analógicos, Coca-Cola Co., Openai, Tata Group, SK Telecom e TWG World. Juntos, eles trabalharão de mãos dadas com os pesquisadores do MIT para acelerar os avanços e abordar os problemas de formação do setor.

O consórcio explora a experiência do MIT, trabalhando em escolas e disciplinas – lideradas pelo Escritório de Inovação e Estratégia do MIT, em colaboração com o MIT Schwarzman Faculty of Computing e todas as cinco escolas do MIT.

“Esta iniciativa é a ponte excellent entre academia e indústria”, diz Chandrakasan. “Com as empresas abrangendo diversos setores, o consórcio reúne desafios, dados e conhecimentos no mundo actual. Os pesquisadores do MIT se aprofundarão nesses problemas para desenvolver modelos e aplicações de ponta nesses diferentes domínios. ”

Parceiros da indústria: colaborar na evolução da IA

No centro da missão do consórcio está a colaboração – reunindo pesquisadores e parceiros do setor do MIT para desbloquear o potencial da IA ​​generativa, garantindo que seus benefícios sejam sentidos em toda a sociedade.

Entre os membros fundadores está o OpenAI, o criador do generativo AI Chatbot Chatgpt.

“Esse tipo de colaboração entre acadêmicos, profissionais e laboratórios é essencial para garantir que a IA generativa evolua de maneiras que beneficiem significativamente a sociedade”, diz Anna Makanju, vice -presidente de impacto world da OpenAI, acrescentando que o OpenAI “está ansioso para trabalhar ao lado do MIT’s Consórcio de IA generativo para preencher a lacuna entre a pesquisa de IA de ponta e a experiência do mundo actual de diversas indústrias. ”

A Coca-Cola Co. reconhece uma oportunidade para alavancar a inovação da IA ​​em escala world. “Vemos uma tremenda oportunidade de inovar na velocidade da IA ​​e, alavancando a pegada world da Coca-Cola Firm, tornamos essas soluções de ponta acessíveis a todos”, diz Pratik Thakar, vice-presidente world e chefe de IA generativa. “Tanto o MIT quanto a Coca-Cola Firm estão profundamente comprometidos com a inovação, além de colocar a igual ênfase no desenvolvimento e no uso da tecnologia legalmente e eticamente responsáveis”.

Para a TWG World, o consórcio oferece o ambiente excellent para compartilhar conhecimento e impulsionar os avanços. “A força do consórcio é sua combinação única de líderes da indústria e academia, que promove a troca de lições valiosas, avanços tecnológicos e acesso à pesquisa pioneira”, diz Drew Cukor, chefe de dados e transformação de inteligência synthetic. Cukor acrescenta que a TWG World “deseja compartilhar suas idéias e se envolver ativamente com os principais executivos e acadêmicos para obter uma perspectiva mais ampla de como os outros estão configurando e adotando a IA, e é por isso que acreditamos no trabalho do consórcio”.

O grupo Tata vê a colaboração como uma plataforma para enfrentar alguns dos desafios mais prementes da IA. “O consórcio permite que a Tata colabore, compartilhe conhecimento e molde coletivamente o futuro da IA ​​generativa, particularmente em enfrentar desafios urgentes, como considerações éticas, privacidade de dados e preconceitos algorítmicos”, diz Aparna Ganesh, vice -presidente da Tata Sons Ltd.

Da mesma forma, a SK Telecom vê seu envolvimento como uma camada de lançamento para crescimento e inovação. Suk-Geun (SG) Chung, vice-presidente executivo de telecomunicações da SK e oficial world da IA, explica: “ingressar no consórcio apresenta uma oportunidade significativa para a SK Telecom para aprimorar sua competitividade de IA em áreas de negócios centrais, incluindo agentes de IA, semicondutores de IA, dados centros (AIDC) e IA física ”, diz Chung. “Ao colaborar com o MIT e alavancar o SK AI R&D Heart como uma torre de controle de tecnologia, pretendemos prever tendências generativas de tecnologia de IA de próxima geração, propor modelos de negócios inovadores e impulsionar a comercialização por meio de colaboração acadêmica-industrial.”

Alan Lee, diretor de tecnologia da Analog Dispositices (ADI), destaca como o consórcio preenche as principais lacunas de conhecimento para sua empresa e para a indústria em geral. “A ADI não pode contratar um especialista em líder mundial em todos os casos de canto, mas o consórcio nos permitirá acessar os principais pesquisadores do MIT e envolvê-los em resolver problemas com os quais nos preocupamos, pois também trabalhamos em conjunto com outras pessoas na indústria em relação à objetivos comuns ”, diz ele.

O consórcio sediará workshops e discussões interativas para identificar e priorizar desafios. “Será uma conversa de mão dupla, com o corpo docente se unindo com parceiros do setor, mas também parceiros do setor conversando entre si”, diz Georgia Perakiso Dean de John C Head III (interino) da Escola de Administração do MIT Sloan e Professor de Gerenciamento de Operações, Pesquisa de Operações e Estatísticas, que serve ao lado de Huttenlocher como co-presidente do grupo de supervisão do reitor de Genai.

Preparando-se para a força de trabalho habilitada para a AI

Com a IA pronta para interromper as indústrias e criar novas oportunidades, um dos principais objetivos do consórcio é orientar essa mudança de uma maneira que beneficie as empresas e a sociedade.

“Quando os primeiros computadores digitais comerciais foram introduzidos (o Univac foi entregue Para o Bureau do Censo dos EUA em 1951), as pessoas estavam preocupadas em perder o emprego ”, diz Kraska. “E sim, empregos como balconistas de entrada handbook de dados manuais e computadores humanos ‘, encarregados de fazer cálculos manuais, desapareceram em grande parte com o tempo. Mas as pessoas impactadas por esses primeiras computadores foram treinadas para fazer outros empregos. ”

O consórcio pretende desempenhar um papel basic na preparação da força de trabalho de amanhã, educando líderes empresariais globais e funcionários sobre usos e aplicativos generativos em evolução da IA. Com o ritmo de aceleração da inovação, os líderes enfrentam uma enxurrada de informações e incerteza.

“Quando se trata de educar os líderes sobre a IA generativa, trata -se de ajudá -los a navegar pela complexidade do espaço agora, porque há muito hype e centenas de trabalhos publicados diariamente”, diz Kraska. “A parte difícil é entender quais desenvolvimentos podem realmente ter uma likelihood de mudar o campo e quais são apenas pequenas melhorias. Há um tipo de fomo (medo de perder) para os líderes que podemos ajudar a reduzir. ”

Definindo sucesso: metas compartilhadas para impacto generativo da IA

O sucesso na iniciativa é definido pelo progresso compartilhado, inovação aberta e crescimento mútuo. “Acho que os participantes do consórcio reconhecem que, quando compartilho minhas idéias com você e você compartilha suas idéias comigo, nós dois estamos fundamentalmente melhor”, explica Farias. “O progresso da IA ​​generativa não é de soma zero, por isso faz sentido que isso seja uma iniciativa de código aberto”.

Embora os participantes possam abordar o sucesso de diferentes ângulos, eles compartilham um objetivo comum de avançar a IA generativa para um amplo benefício social. “Haverá muitas métricas de sucesso”, diz Perakis. “Educaremos os alunos, que estarão em rede com as empresas. As empresas se unirão e aprenderão uns com os outros. Os líderes empresariais virão ao MIT e terão discussões que ajudarão a todos nós, não apenas os próprios líderes. ”

Para Alan Lee, dos dispositivos analógicos, o sucesso é medido em melhorias tangíveis que impulsionam a eficiência e a inovação de produtos: “Para nós na ADI, é uma qualidade de experiência melhor e mais rápida para nossos clientes, e isso pode significar melhores produtos. Isso pode significar ciclos de design mais rápidos, ciclos de verificação mais rápidos e ajustes mais rápidos de equipamentos que já temos ou que vamos desenvolver para o futuro. Mas, além disso, queremos ajudar o mundo a ser um lugar melhor e mais eficiente. ”

Ganesh destaca o sucesso através das lentes do aplicativo do mundo actual. “O sucesso também será definido acelerando a adoção de IA nas empresas TATA, gerando conhecimentos acionáveis ​​que podem ser aplicados em cenários do mundo actual e oferecendo vantagens significativas aos nossos clientes e partes interessadas”, diz ela.

A IA generativa não se limita mais a laboratórios de pesquisa isolados – está impulsionando a inovação entre indústrias e disciplinas. No MIT, a tecnologia se tornou uma prioridade em todo o campus, conectando pesquisadores, estudantes e líderes do setor a resolver desafios complexos e descobrir novas oportunidades. “É realmente uma iniciativa do MIT”, diz Farias, “uma que é muito maior do que qualquer indivíduo ou departamento no campus”.

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