A computação sem servidor para notebooks, fluxos de trabalho e pipelines agora está geralmente disponível no Google Cloud

[anúncio_1]

No cenário em rápida evolução da engenharia e análise de dados, velocidade, escalabilidade e simplicidade são inestimáveis. A computação sem servidor atende a essas necessidades, eliminando a complexidade do gerenciamento da infraestrutura, permitindo que você se concentre na criação de soluções impactantes de dados. Estamos emocionados em anunciar A computação sem servidor para notebooks, fluxos de trabalho e pipelines DLT agora está geralmente disponível no Google Cloud. Assim, qualquer usuário pode se beneficiar da distribuição distribuída em todas as principais plataformas de nuvem sem precisar gerenciar infraestrutura complexa.

O que é o Databricks Serverless Compute?

Databricks Compute sem servidor é uma camada de execução escalável e segura que simplifica a execução Notebooks Assim, Fluxos de trabalho e Tabelas Delta Reside (DLT) Pipelines eliminando a necessidade de configuração, otimização e gerenciamento de clusters. Com a computação sem servidor, os recursos são provisionados automaticamente, para que você possa:

  • Reduza a sobrecarga operacional: Não há necessidade de configuração manual ou gerenciamento de clusters.
  • Otimize o desempenho ou os custos: Pague apenas cálculo quando atribuído a uma carga de trabalho. Atualmente, o servidor sem servidor é otimizado para desempenho. Em breve, você também poderá selecionar um modo otimizado para o custo, que otimiza automaticamente a infraestrutura para reduzir o custo.
  • Melhorar a produtividade: Escalar cargas de trabalho sem esforço enquanto se concentra na solução de problemas de negócios.

Para obter orientações detalhadas para aproveitar a computação sem servidor, descubra nossas práticas recomendadas para computação sem servidor .

 

Monitorando os custos e uso

O modelo de pagamento como você é eficiente, mas também existem algumas maneiras simples de monitorar as métricas de custo e uso para que você possa controlar o gasto no Google Cloud:

  • Tabelas do sistema : Consulta dados de uso detalhados para identificar cargas de trabalho de alto custo e usuários.
  • Painel de custo Ai/bi : Visualize tendências de uso por espaço de trabalho, SKU ou tag e baixe relatórios para análises adicionais.
  • Alertas: Configure os limites de orçamento para receber notificações quando os gastos excederem seus limites.
  • Políticas orçamentárias: Aplicar os requisitos de tags para suas cargas de trabalho.

Para instruções elaboradas, confira nossas guias sobre Monitorando custos de computação sem servidor e Usando orçamentos para monitorar os gastos com conta .

 

“Os pipelines DLT sem servidor no Google Cloud redefiniram nossa abordagem no Llight, permitindo executar cargas de trabalho ETL mais que duas vezes mais rápidas, mantendo os custos baixos. A facilidade de uso, a otimização e a eficiência da computação sem servidor tornam a escala mais gerenciável e nos permitem priorizar a agregação de valor aos nossos clientes. ”

– Micaela Christopher, diretora de Ciência e Engenharia de Dados, Liberação

 

A computação sem servidor para notebooks, fluxos de trabalho e pipelines agora está geralmente disponível no Google Cloud

O Google Cloud é um próximo parceiro do Databricks. A colaboração entre as equipes de engenharia foi realizada em rígida integração entre o mecanismo de computação e o hiperdisco do Google Cloud e a plataforma de inteligência de dados do banco de dados. O resultado é uma infraestrutura altamente executiva e eficiente para cargas de trabalho de dados e IA. Os clientes do Databricks podem obter esses benefícios no Google Cloud, usando computação clássica ou sem servidor. Estamos ansiosos para acompanhar a disponibilidade sem servidor Databricks no Google Cloud com suporte completo para o Databricks Traditional nos atualizações avançadas do Google Axion e C4A nas próximas semanas.

 

“Estamos empolgados em trazer o Databricks Serverless Compute para o Google Cloud, o que ressalta nosso compromisso de abrir padrões. Através de nossa parceria, estamos comprometidos em fornecer aos clientes a flexibilidade de escolher as ferramentas necessárias para acelerar a inovação com IA, incluindo o acesso aos avanços de aceleração avançada do Google e máquinas virtuais C4A. ”

– Ritika Suri, diretora administrativa, AI e parcerias de dados no Google Cloud.

 

Desbloqueie o poder da computação sem servidor hoje

O Databricks Serverless Compute é mais do que apenas uma solução de infraestrutura; É um intensificador de produtividade que permite que as equipes de dados inovem mais rapidamente. Seguindo as melhores práticas para migração, melhoria da atualização e monitoramento dos custos, você pode aproveitar completamente o potencial da computação sem servidor, mantendo os orçamentos sob controle.

Como administrador de conta, você pode facilmente ativar a computação sem servidor para fluxos de trabalho, notebooks e dLT Pipelines em Configurações → ativação de recursos, conforme mostrado na captura de tela abaixo.

O Compute sem servidor Databricks no Google Cloud oferece velocidade, escalabilidade e simplicidade em uma infraestrutura segura e pronta. Aproveitando a abordagem da IA ​​do Google e duas décadas de inovação de IA, ela fornece acesso a uma infraestrutura mundial otimizada para segurança e IA, permitindo sinergias poderosas entre sistemas AI/ML e armazenamento de dados. Essa plataforma permite que as empresas eliminem os silos de dados, aproveitem o aprendizado profundo para otimização e obtenham os principais resultados estratégicos. Para aprender mais, mergulhe mais fundo em nossos documentos Para ativar a computação sem servidor e explorar seus recursos poderosos.

[anúncio_2]

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *