Como a Path Robotics usa IA para otimizar a soldagem robótica


No episódio 252 de O Relatório do Robô Podcast, nos conectamos com Andy Lonsberry, cofundador e CEO da Path Robotics. Ele discute as dificuldades na configuração e utilização de robôs para aplicações de soldagem.

A Path Robotics aplicou IA para identificar o caminho de uma tocha e então mover o robô através do soldagem operação, usando tempo actual visão orientação para manter um caminho preferrred.

Como a Path Robotics usa IA para otimizar a soldagem robótica

Andy Lonsberry, CEO da Path Robotics.

Como CEO da Path Robotics, Lonsberry lidera a estratégia e as operações da empresa com foco na aplicação de IA física a desafios de longa information em fabricação.

Seu trabalho se concentra na construção de sistemas robóticos adaptáveis ​​e orientados por IA, projetados para ambientes de produção do mundo actual.

A sede em Columbus, Ohio empresa também está implantando robôs quadrúpedes Spot da Boston Dynamics em aplicações de soldagem móvel na construção naval.


foto do professor Michael Yip.

Michael Yip, professor da UC San Diego.

Nosso outro entrevistado desta semana é Michael Yipprofessor assistente de engenharia eletrotécnica e de computadores na Universidade da Califórnia em San Diegopalestrante ilustre do IEEE RAS, Hellman Fellow e diretor do Laboratório Avançado de Robótica e Controles (ARCLab).

Seu grupo atualmente se concentra na solução de problemas de controle de robôs com eficiência de dados e computacionalmente eficiente e movimento planejamento por meio do uso de várias formas de representações de aprendizagem, incluindo aprendizagem profunda e estratégias de aprendizagem por reforço. O laboratório de Yip aplica essas ideias para cirúrgico robótica e automação de procedimentos cirúrgicos.


Mostrar linha do tempo

  • 7:15 –Notícias da semana
  • 10:15 – Michael Yip, professor assistente de engenharia elétrica e de computação na UC San Diego
  • 35:27 – Andy Lonsberrycofundador e CEO da Path Robotics

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