IA Agentic, mandatos de sustentabilidade, infraestrutura nativa de ponta e forças de trabalho aumentadas por IA estão remodelando a forma como as operadoras administram redes e atendem clientes, afirma empresa de software program empresarial SE.
Nos últimos anos, a indústria passou por mudanças significativas, seja nos serviços de rede, na infraestrutura ou nas regulamentações. 2026 deverá ser outro ano crítico para a indústria de telecomunicações e para Markus Persson, Diretor International da Indústria, Telecom, SEquatro áreas principais impulsionarão o desenvolvimento da indústria. Desde sistemas de IA e Agentic que transformam as operações de negócios e os imperativos de sustentabilidade, até o surgimento da infraestrutura nativa de ponta, e o investimento na colaboração homem-máquina transforma a força de trabalho.
- A ascensão do assistente autônomo, IA agente
A period da IA nas telecomunicações está evoluindo de simples copilotos que respondem às perguntas dos clientes para sistemas de agentes que realizam ações autônomas. A introdução de sistemas agenticos representa a transição de modelos generativos capazes de criar conteúdo para modelos mais inteligentes e orientados para objetivos.
Ao integrar a memória, os sistemas de IA de agentes especializados no setor podem executar tarefas complexas, como solução de problemas e agendamento de força de trabalho dentro de limites governados e em colaboração com a força de trabalho e outros agentes.
Esta transição para a inteligência integrada não está a abrandar, com Projeção IDC os gastos globais em tecnologia de apoio à IA atingirão 337 dólares em 2025 e aumentarão para 749 dólares em 2028 – 67% do investimento será gasto na integração de capacidades de IA nas principais operações comerciais. Este é um passo significativo para desmontar silos dentro das organizações de telecomunicações, uma vez que a IA integrada pode fechar ciclos de operações em áreas tradicionalmente isoladas, como Sistemas de Apoio a Operações (OOS), Sistemas de Apoio ao Negócio (BSS), redes e canais de clientes.
Muitas operadoras já estão implantando assistentes autônomos que orquestram múltiplos agentes. Esses sistemas atuam em alertas de fraude, coordenam ofertas de atendimento ao cliente e automatizam tarefas de engenharia de software program. Pegar Aura da Telefónicapor exemplo, que pode lidar com mais de 400 milhões de interações anualmente em mais de 30 canais, agora ampliados com recursos geradores para respostas personalizadas em tempo actual.
As principais escolhas arquitetônicas para uma adoção bem-sucedida da IA em 2026 incluem:
- Memória persistente com controles de política
- Catálogos de ferramentas para recursos do sistema
- Fundamentação e avaliação em relação a dados oficiais
- Operações de circuito fechado com supervisão humana
Existem certas áreas nas quais as organizações de telecomunicações devem concentrar a sua integração de IA, tais como garantia e otimização de energia, aumento do serviço de campo, operações de clientes e desenvolvimento acelerado de software program.
Ao concentrarem-se nestas áreas, as organizações de telecomunicações verão um impacto financeiro mensurável e poderão ficar seguras com atuadores limitados. Medir o sucesso requer o estabelecimento de linhas de base e a publicação diária de “scorecards de agentes” nos domínios de rede, atendimento, campo e engenharia.
2. A ascensão da sustentabilidade nas telecomunicações – a utilização de energia é uma prioridade máxima
Este ano, a indústria das telecomunicações está a reposicionar a sua postura relativamente à sustentabilidade. O que antes period apenas uma mera exigência de relatórios está agora a tornar-se a espinha dorsal das operações de telecomunicações. Em toda a Europa, os operadores já descarbonizaram as emissões de Âmbito 1 e 2 – agora o foco está no Âmbito 3, que está principalmente incorporado nos equipamentos adquiridos e na fase de utilização dos produtos vendidos. Mas com os padrões definidos por organismos industriais, incluindo GSMA, ITU e GeSI, as organizações de telecomunicações podem gerir e medir melhor as suas emissões.
Comercialmente, a energia é uma despesa operacional importante. Reduzir kWh por GB em dois dígitos e, ao mesmo tempo, manter a experiência do usuário pode economizar dezenas de milhões anualmente para redes de médio porte e é essencial para suportar cargas de trabalho de IA na borda e na RAN (Rede de Acesso de Rádio). Planos credíveis de Escopo 3 são cada vez mais necessários para vendas empresariais, compras públicas e financiamento.
Evidência de Vodafone Reino Unido e Ericsson mostra até 33% de redução diária de energia em locais 5G selecionados em Londres, combinando aplicativos de IA/ML como 5G Deep Sleep e mapas de calor de eficiência energética. Os rádios entram em hibernação de energia ultrabaixa durante o tráfego baixo, com economia de até 70% fora dos horários de pico e sem degradação da experiência do usuário.
À medida que a indústria das telecomunicações avança na sua jornada de sustentabilidade e procura reduzir as emissões de Âmbito 3, as organizações precisam de construir uma pilha de descarbonização que inclua:
- Medição usando metodologias da indústria
- Otimização by way of planos de controle de IA
- Eletrificação e energias renováveis
- Circularidade através de programas de renovação e reutilização
- Governança vinculando incentivos às reduções de CO2e
O paradoxo da energia da IA, onde o aumento da procura de inferência pode aumentar o consumo de energia, é resolvido colocando a inferência no limite, utilizando pequenos modelos para tarefas conhecidas, agrupando inferências não urgentes e medindo a energia por ação juntamente com KPIs de negócio.
3. A arte da gestão de mudanças – encontrar o equilíbrio certo entre humano e máquina
Força de trabalho preparada para IA a evolução nas telecomunicações tem menos a ver com cortes de pessoal e mais com o redesenho do trabalho em grande escala. A pesquisa do MIT sugere que a IA aumentará, em vez de substituir, a maioria das ocupações, com impacto chegando por meio da realocação de tarefas e de novos complementos.
Os líderes devem investir na complementaridade – associando pessoas a sistemas que elevem a qualidade das decisões e a velocidade de execução – e em instituições que convertam a produtividade em oportunidades amplas. Algumas operadoras já estão possibilitando a transformação em escala por meio de programas internos GenAI, orientações de uso em coautoria e desenvolvimento de habilidades para dezenas de milhares de funcionários.
A transformação da força de trabalho deve ser uma coprodução entre RH e tecnologia, incorporada em políticas, aprendizagem e ferramentas do dia-a-dia. Envolve mudança.
O gerenciamento de mudanças começa capacitando os gerentes para treinar o trabalho aumentado por IA, criando equipes de fusão e codificando manuais de “Maneiras de trabalhar com IA”. A confiança e a segurança são fundamentais, exigindo proteções padronizadas, revisão humana para ações de alto risco, registros transparentes e privacidade desde o projeto.
Um aspecto basic do gerenciamento de mudanças é monitorar o suggestions e os KPIs dos funcionários, especialmente quando se olha para ferramentas altamente influentes, como a IA. Isso pode incluir o rastreamento da alfabetização em IA, o aumento do Procedimento Operacional Padrão (SOP), o tempo de produtividade, o rendimento e o emparelhamento da produtividade com sinais de qualidade e segurança. Os incentivos à liderança devem estar vinculados ao desenvolvimento de capacidades e aos marcos de adoção segura.
4. A infraestrutura digital deve estar mais próxima do cliente para oferecer serviços confiáveis e de baixa latência
A infraestrutura digital passa para uma base nativa de ponta e infundida com IA. Projetos de inteligência da GSMA 5,5 mil milhões de ligações 5G até 2030, com previsão de que as ligações IoT empresariais cheguem a 38,5 mil milhões. Como resultado, a indústria das telecomunicações verá três mudanças tectónicas em 2026, o 5G tornar-se-á uma arquitectura de rede totalmente independente para desbloquear loops de controlo de fatiamento e de baixa latência, abrirá a Rede de Acesso por Rádio (RAN) à escala industrial para modularidade e diversidade de fornecedores, e a computação em nuvem e edge convergirá para optimizar a latência, a privacidade e os custos.
Algumas operadoras já recorreram a parcerias com hiperscaladores para implantar 5G privado e computação de ponta, para permitir casos de uso industrial de manutenção preditiva e segurança do trabalhador. Hyperscalers como a Microsoft e o Google estão acelerando a adoção de IA para organizações de telecomunicações com suas plataformas Azure for Operators e Cloud DNA, oferecendo soluções especializadas nativas da nuvem que podem consolidar planos de dados e modernizar o processamento em tempo actual.
Assim, os roteiros de inovação de serviços incluirão conectividade diferenciada, IA na borda, operações autônomas e ecossistemas de desenvolvedores. As prioridades de engenharia devem se concentrar em atualizações independentes (SA), expansão de banda média, integração Open RAN e desenvolvimento de plataformas de ponta.
Os KPIs a serem monitorados em 2026 incluem velocidade de construção, percentis de desempenho, combine de receita comercial, confiabilidade e métricas de eficiência.
Oportunidades para telecomunicações em 2026
O sucesso das telecomunicações em 2026 depende de quatro desenvolvimentos principais: IA de agência, imperativos de sustentabilidade, computação de ponta e modernização da força de trabalho. Estas serão mais do que apenas atualizações técnicas e operacionais para organizações com visão de futuro. É uma oportunidade para inovar e comprometer-se com um melhor serviço aos seus clientes e garantir um crescimento sustentável a longo prazo ao longo de 2026 e no futuro.