Um novo grupo de empresas de nuvem criadas para cargas de trabalho de inteligência synthetic está atraindo grandes investimentos e grandes clientes empresariais. Um exemplo é o investimento de US$ 2 bilhões da Nvidia na Nebius, uma empresa que administra grandes sistemas de IA na nuvem.
O investimento dá à Nvidia uma participação de 8,3% na Nebius e sinaliza uma demanda crescente por poder de computação por parte de empresas que constroem ou implantam sistemas de IA. Reportando por Reuters diz que o acordo reflete o interesse crescente em uma nova categoria de provedores, muitas vezes chamada de empresas “neocloud”. Estas empresas concentram-se quase inteiramente em infraestruturas de alto desempenho para formação de modelos de IA e cargas de trabalho relacionadas.
Os provedores de nuvem tradicionais hospedam muitos tipos de serviços de software program. As empresas da Neocloud adotam uma abordagem diferente e se concentram em grandes clusters de processadores gráficos e sistemas de rede usados para treinar e executar modelos de aprendizado de máquina. A procura por este tipo de infraestrutura tem crescido à medida que os sistemas de IA aumentam em tamanho e complexidade.
Nova infraestrutura em nuvem
A Nebius planeja expandir sua capacidade computacional nos próximos anos para atender à demanda. A empresa pretende construir mais de cinco gigawatts de capacidade de knowledge middle de IA até 2030, de acordo com Reuters.
Instalações desta escala são projetadas para executar grandes clusters de unidades de processamento gráfico, que são usadas para treinar e operar modelos de IA. Grande parte da procura desta capacidade provém de grandes empresas tecnológicas. Reuters disse que Nebius garantiu contratos importantes para fornecer infraestrutura de IA para empresas como Microsoft e Meta Platforms.
Os acordos incluem um acordo no valor de cerca de US$ 17,4 bilhões com a Microsoft e outro avaliado em cerca de US$ 3 bilhões com a Meta, Reuters relatado. Os contratos mostram como as grandes empresas tecnológicas estão a expandir o seu acesso ao poder computacional à medida que as cargas de trabalho de IA aumentam.
O treinamento de grandes sistemas de IA requer uma vasta capacidade computacional. Os modelos modernos geralmente dependem de milhares de processadores gráficos trabalhando juntos durante longos períodos e, uma vez implantados, devem processar grandes volumes de solicitações de usuários em tempo actual.
Nvidia expande seu papel no ecossistema de nuvem
O investimento da Nvidia se enquadra em um esforço mais amplo da fabricante de chips para expandir seu papel na pilha de computação de IA. A empresa já fornece muitos dos processadores gráficos usados em knowledge facilities que alimentam sistemas de IA. Ao investir em fornecedores de infraestrutura, a Nvidia pode ajudar a aumentar a oferta de ambientes computacionais construídos em torno de seu {hardware}. A Reuters informou que a participação na Nebius se destina a apoiar a expansão da capacidade da nuvem de IA à medida que a demanda continua a crescer.
O investimento mostra como o mercado da nuvem está se dividindo em novos segmentos. Durante muitos anos, a maioria das cargas de trabalho empresariais na nuvem foram executadas em um pequeno grupo de grandes provedores, incluindo empresas como a Amazon por meio de sua plataforma AWS, o serviço Azure da Microsoft e o Google Cloud. As cargas de trabalho de IA agora estão empurrando esse modelo em novas direções. Muitas empresas ainda dependem de fornecedores de nuvem em hiperescala, enquanto outras estão recorrendo a empresas especializadas em infraestrutura que se concentram em computação GPU e redes de alto desempenho.
Os analistas do setor referem-se frequentemente a este grupo emergente como fornecedores de “neocloud”. Empresas como Nebius, CoreWeave e Lambda são frequentemente colocadas nesta categoria. Seus serviços se concentram no treinamento de modelos de IA e em cargas de trabalho de inferência, e muitos também oferecem suporte ao processamento de dados em grande escala.
Fornecimento de nuvem remodelado
Muitas empresas não possuem o {hardware} especializado necessário para executar esses sistemas em escala, por isso alugam capacidade computacional de fornecedores de infraestrutura em nuvem. O modelo se assemelha às fases anteriores da adoção da nuvem, quando as empresas moviam armazenamento e aplicativos para servidores remotos.
A diferença hoje está no tipo de recursos computacionais necessários. Os sistemas de IA dependem de processadores especializados e redes de dados rápidas, e exigem grandes centros de dados projetados para suportar densos clusters de computação. A construção desta infra-estrutura pode custar milhares de milhões de dólares. Acessar essa capacidade por meio de provedores de nuvem externos costuma ser mais prático do que construir instalações dedicadas.
Um mercado crescente para capacidade de nuvem de IA
A expansão da infraestrutura de IA está a tornar-se um dos principais impulsionadores dos gastos com a nuvem. As principais empresas de tecnologia comprometeram centenas de bilhões de dólares na construção de knowledge facilities e na compra de {hardware} de IA nos últimos anos. Fornecedores especializados estão levantando grandes somas para construir instalações projetadas para cargas de trabalho de IA, locais que abrigam clusters de GPUs e os sistemas de refrigeração necessários.
O plano da Nebius de construir mais de cinco gigawatts de capacidade de centros de dados até 2030 mostra a escala destes projectos, que podem suportar grandes campi de computação concebidos para treinar e operar sistemas de IA. A Reuters disse que o investimento de US$ 2 bilhões da Nvidia ajudará a Nebius a expandir sua infraestrutura de IA em nuvem e atender à crescente demanda de clientes corporativos.
À medida que as empresas implementam ferramentas de IA em produtos e sistemas internos, é provável que a procura por este tipo de infraestrutura em nuvem aumente.
(Foto por Marco Mackenzie)
Veja também: Amazon planeja grande investimento na AWS para atender à demanda de nuvem de IA
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