Estamos felizes em anunciar que a Databricks foi nomeada uma das 2024 Melhores locais de trabalho em tecnologia da Fortune™. Este prêmio reflete nosso comprometimento em criar um ambiente onde os Bricksters podem prosperar e inovar enquanto ajudam equipes de dados a resolver os problemas mais difíceis do mundo. Enraizada em nossas origens no UC Berkeley AMP Analysis Lab, a Databricks se dedica a cultivar uma cultura aberta e transparente, impulsionando a próxima geração de inteligência de dados e moldando o futuro dos dados e da IA.
A lista dos Melhores Locais de Trabalho em Tecnologia é altamente competitiva. A Nice Place To Work, autoridade international em cultura de native de trabalho, conduz o maior estudo anual contínuo sobre força de trabalho dos Estados Unidos, com base em mais de 1,3 milhão de respostas de pesquisa e dados de empresas que representam mais de 8,2 milhões de funcionários somente neste ano.
Não acredite apenas na palavra deles. Ouça diretamente dos Bricksters que fazem da Databricks o Melhor Native de Trabalho em Tecnologia.
Uma cultura de engenharia orientada por dados
Shoumik Palkar, engenheiro de software program sênior
Trabalho na Databricks hoje pelos mesmos motivos pelos quais entrei na empresa há quase cinco anos: a amplitude de experiência dentro da organização de engenharia, o ritmo alucinante de inovação e aprendizado e o profundo valor atribuído ao uso de decisões baseadas em dados para tornar nosso produto melhor para nossos clientes. Os três estão intrinsecamente conectados, com a fonte sendo a força da equipe de engenharia. Nossos engenheiros — que trazem décadas de experiência dos maiores sistemas de dados do mundo em suas vidas passadas — operam em um espaço onde a “vanguarda” evolui semana após semana e o aprendizado contínuo se torna uma necessidade, seja mantendo-se atualizado com os últimos procedimentos de conferências acadêmicas ou por meio de colaborações entre equipes para encontrar novas soluções.
No entanto, intuição e aprendizado não são suficientes. No centro de cada decisão na Databricks estão os dados em si. Os dados são o grande equalizador, fornecendo uma linguagem unificada que nos permite impulsionar a inovação em todo o produto com confiança. Esses ingredientes tornam a Databricks um lugar incrivelmente gratificante para se trabalhar, tanto por promover o crescimento pessoal por meio da mentoria de especialistas de classe mundial quanto por permitir que indivíduos em todos os níveis entreguem valor ao cliente, deixando os dados decidirem.
Projetos orientados para a pesquisa
Jonathan Ellithorpe, engenheiro de software program da equipe
A abordagem de primeiros princípios da Databricks para engenharia me capacita a cavar fundo e resolver problemas em seu cerne. Na minha equipe, construímos os “blocos de construção” fundamentais de sistemas distribuídos que ajudam os serviços a operar de forma eficiente e confiável em escala, incluindo armazenamento de alto desempenho, cache distribuído, invalidação de cache de baixa latência e sharding dinâmico e balanceamento de carga. Também trabalhamos em estreita colaboração com equipes em toda a empresa para nos aprofundar em seus códigos e arquiteturas para descobrir padrões comuns e identificar onde novas abstrações são necessárias. Graças à cultura altamente colaborativa e orientada por dados da Databricks, é fácil para nós adotar uma abordagem de estilo de pesquisa para nosso trabalho, onde favorecemos a experimentação e medição precoces para testar hipóteses e alavancar a prototipagem e um processo de construção e iteração para inovar rapidamente.
Além de abordar desafios em nossa infraestrutura usando uma mentalidade de primeiros princípios, o aprendizado contínuo e o crescimento profissional também são uma parte elementary da minha experiência na Databricks. Com as raízes acadêmicas da empresa e o compromisso de publicar regularmente, sou constantemente encorajado não apenas a expandir meu conhecimento e habilidades, mas também a fazer parte da comunidade acadêmica maior. Por exemplo, a Databricks patrocinou minha participação no OSDI todos os anos desde que entrei, o que foi essencial para que eu permanecesse conectado à comunidade e me mantivesse atualizado sobre as últimas novidades no campo, incluindo em novas áreas importantes, como a interseção de ML e sistemas. A publicação também é altamente encorajada e, este ano, enviamos um documento de posicionamento sobre serviços com estado na memória de alto desempenho, que aparecerá no HPTS 2024.
Na minha opinião, a combinação de uma abordagem de engenharia baseada em primeiros princípios, uma cultura orientada por dados e uma ênfase no crescimento e desenvolvimento pessoal contínuo significa que na Databricks não há realmente limites para o que você pode fazer.
Cultura Única e Vibrante
Tao Tao, Diretor de Engenharia
A Databricks se destaca com sua força única de reunir o melhor da indústria, a comunidade de código aberto e a pesquisa acadêmica. Criamos um padrão totalmente novo de “boa engenharia” que é visionário, elegante e prático. Em nossa essência, nossa cultura inclusiva e colaborativa promove uma troca perfeita de ideias e experience entre equipes e disciplinas.
Essa sinergia entre equipes é um impulsionador central da nossa inovação. Meu exemplo recente desse espírito é o desenvolvimento da nossa mais recente oferta de produto Lakehouse Collaboration: Databricks Clear Rooms – uma solução de privacidade segura para colaboração de dados segura alimentada pelo Delta Sharing. Esse avanço surgiu do trabalho em equipe próximo entre os especialistas do setor, equipe de parceria, especialistas em confiança e segurança e várias equipes de engenharia em toda a pilha da Databricks. Ao aproveitar diversas perspectivas e conhecimento especializado, a equipe foi capaz de projetar uma solução que não apenas aborda os desafios complexos atuais, mas também é à prova do futuro para as próximas cargas de trabalho de IA.
Para aqueles que buscam se juntar a uma equipe dinâmica e inclusiva, juntamente com especialistas de classe mundial, e causar impactos tangíveis no setor de dados e IA, a Databricks oferece uma oportunidade excepcional.
Uma abordagem responsável à IA
Jasmine Collins, Cientista Pesquisadora, Mosaic AI
Na Databricks, priorizamos a criação de sistemas de IA seguros e responsáveis que melhor atendam às necessidades do cliente. Um exemplo recente desse compromisso é o modelo ImageAItreinado em conjunto com a Shutterstock para gerar imagens adaptadas a casos de uso empresarial.
Diferentemente da maioria dos modelos de geração de imagens existentes treinados em imagens e legendas arbitrárias extraídas da net, adotamos uma abordagem mais responsável e cuidadosamente selecionada. Ao treinar nosso modelo do zero no repositório de imagens proprietário e verificado da Shutterstock, as saídas do modelo não são apenas comercialmente viáveis, mas podem ser confiáveis para uma ampla gama de aplicações. Ao usar um conjunto de dados bem governado, garantimos que os recursos e limitações do modelo sejam claramente compreendidos, tornando-o mais adequado para seus casos de uso pretendidos em ambientes corporativos.
Essa abordagem destaca nosso compromisso mais amplo com o desenvolvimento responsável de IA em todas as nossas iniciativas. Ao priorizar a qualidade dos dados, investigar o viés do conjunto de dados e garantir a transparência, buscamos criar sistemas de IA seguros e confiáveis.
Construa o futuro da inteligência de dados orientada por IA de código aberto. Junte-se a nós!
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