

SÃO FRANCISCO – IA improvisada, a empresa lidera empresas por meio da transição de SaaS estático para aplicativos nativos de IA com autoaperfeiçoamento, anunciou hoje Modelos de Alquimiaum novo recurso que permite às empresas criar, treinar e implantar seus próprios modelos de IA de produção, construindo os aplicativos de IA internos e externos que já estão criando, sem qualquer experiência em treinamento de modelos.
O lançamento aborda uma lacuna crescente no atual ecossistema de ferramentas de IA. As empresas partilham os seus dados mais valiosos com grandes fornecedores de modelos para competir num mercado agente. As empresas já empregam o conhecimento especializado necessário para treinar modelos, mas não possuem o talento de IA para capturá-lo. Para evitar interrupções por parte dos fornecedores de modelos, o conhecimento do assunto é a chave para criar um fosso de dados eficaz. A Alchemy preenche essa lacuna, adicionando propriedade de modelo personalizado no topo da pilha de aplicativos.
As empresas estão gastando bilhões de dólares contratando especialistas no assunto para documentar seus fluxos de trabalho e vender os dados de treinamento de volta aos fornecedores de modelos. As empresas já possuem os especialistas no assunto de que necessitam; o que lhes falta é infraestrutura e conhecimento especializado em IA para capturá-los e usá-los de maneira eficaz. A Alchemy Fashions codifica essa experiência em uma infraestrutura facilmente utilizável.
“Neste momento, a maioria das empresas está alugando inteligência”, disse Shanea Leven, CEO da Empromptu. “Eles estão enviando seus dados proprietários para o modelo de outra pessoa e esperando que a economia e as políticas permaneçam favoráveis. A alquimia lhes dá outra opção. Eles podem construir e possuir a inteligência por trás de seus produtos. Os fornecedores do modelo são a Amazon, e o resto de nós é conscientemente a Toys R US neste cenário. Só que agora, sabemos exatamente o que está acontecendo.”
A plataforma da Empromptu usa uma abordagem em fases para o desenvolvimento de modelos personalizados. As empresas começam criando aplicativos orientados por IA usando interfaces de linguagem pure, que coletam automaticamente dados de treinamento de alta qualidade por meio do uso no mundo actual. À medida que os fluxos de trabalho geram resultados, os especialistas no assunto rotulam casos extremos e validam os resultados, criando os dados de treinamento precisos necessários para o ajuste fino. Isso elimina as barreiras tradicionais ao treinamento de modelos personalizados: sem conjuntos de dados selecionados manualmente, sem exércitos de anotadores de dados. Em vez disso, as empresas aproveitam os fluxos de trabalho existentes para gerar dados de treinamento continuamente.
A Alchemy simplifica o que historicamente exigia uma equipe completa de aprendizado de máquina. Os usuários definem uma tarefa em linguagem pure ou por meio da interface do construtor Empromptu, e a plataforma trata do resto automaticamente:
Gerando dados sintéticos e/ou reais usando Golden Knowledge Pipelines da Empromptu
Seleção e preparação de conjuntos de dados de treinamento com base no desempenho do modelo
Permitir que especialistas no assunto avaliem e corrijam resultados de fluxos de trabalho de produtos reais
Avaliando resultados do modelo usando estruturas de avaliação automatizadas
Ajustando modelos básicos para a tarefa ou aplicação específica
Implantação na nuvem Empromptu ou na infraestrutura do próprio cliente
Melhorar continuamente o modelo usando loops de treinamento orientados por agentes
O resultado é um modelo pronto para produção que melhora com o tempo à medida que aprende com o uso no mundo actual. Nenhuma experiência em aprendizado de máquina é necessária.
“Neste momento, muitas empresas dizem ‘não à IA’ porque não sabem como controlá-la”, disse Leven. “No momento em que conseguem executar a IA na sua própria infraestrutura, com os seus próprios dados e políticas de governação, a conversa muda completamente.”
O lançamento da Alchemy segue A recente expansão da plataforma da Empromptu, que introduziu Golden Pipelines e políticas de IA para trazer a prontidão e a governança dos dados diretamente para o processo de desenvolvimento de aplicações de IA. Juntos, esses recursos estendem a plataforma por todo o ciclo de vida dos sistemas de IA, desde a preparação de dados e construção de aplicativos até a aplicação de controles e modelos de treinamento, tudo em um único ambiente.
Alchemy está disponível imediatamente para clientes empresariais que usam a plataforma Empromptu. Organizações interessadas em acesso antecipado podem se inscrever em improvisado.ai.