“Os dados são realmente uma nova moeda; são a propriedade intelectual de muitas empresas”, afirma Kevin Dallas, CEO da EDB, ecoando a ansiedade recorrente dos clientes. “A grande preocupação é que, se você estiver implantando um aplicativo com IA com um modelo de linguagem grande baseado em nuvem, você estará perdendo seu IP? Você estará perdendo sua posição competitiva?”
Essa questão está agora a alimentar um movimento no sentido da recuperação dos dados e dos sistemas de IA que rapidamente se tornaram parte da infraestrutura empresarial central. A IA e a soberania dos dados, que se referem à quebra da dependência de fornecedores centralizados e ao estabelecimento de um controlo genuíno sobre modelos e património de dados, são uma prioridade urgente para muitas empresas, afirma Dallas, citando dados internos da EDB: “70% dos executivos globais acreditam que precisam de uma plataforma soberana de dados e de IA para terem sucesso”.
A ideia da soberania da IA está a tornar-se uma conversa política world. O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, falou recentemente sobre a necessidade de tal mudança na reunião anual do Fórum Econômico Mundial em Davos, em janeiro de 2026: “Eu realmente acredito que todos os países deveriam se envolver para construir infraestrutura de IA, construir sua própria IA, aproveitar seu recurso pure basic – que é sua língua e cultura – desenvolver sua IA, continuar a aprimorá-la e fazer com que sua inteligência nacional faça parte de seu ecossistema”.
Este relatório explora como as empresas estão buscando a soberania sobre seus modelos e conjuntos de dados em uma period de rápida adoção da IA. Com base num inquérito realizado pela EDB a mais de 2.050 executivos seniores e numa série de entrevistas com especialistas do setor, a pesquisa confirma que o movimento de soberania a nível empresarial já está bem encaminhado.
Este conteúdo foi produzido pela Insights, o braço de conteúdo personalizado do MIT Expertise Overview. Não foi escrito pela equipe editorial do MIT Expertise Overview. Foi pesquisado, projetado e escrito por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Isso inclui a redação de pesquisas e a coleta de dados para pesquisas. As ferramentas de IA que podem ter sido utilizadas foram limitadas a processos de produção secundários que passaram por uma revisão humana minuciosa.